PPIO姚欣：AI正在进入自主行动与创造时代，智能体需要全新的操作系统｜MEET2026
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PPIO获得量子位年度「杰出产品」「潜力创业公司」「焦点人物」三项AI大奖
12 月 10 日，由量子位主办的 MEET2026 智能未来大会在北京召开。会上，「2025 人工智能年度榜单」正式揭晓，该榜单从技术领先性、长期投入、产品落地能力与产业口碑等多维度综合评估，集中呈现了今年中国 AI 生态中最具代表性的创新力量。 PPIO 凭借扎实的技术底座与持续创新能力，一举获得「2025 人工智能年度潜力创业公司」「2025 人工智能年度杰出产品」「2025 人工智能年度焦点人物」三项重磅荣誉。 # 01 PPIO Agent沙箱入选 「2025人工智能年度杰出产品」 PPIO Agent沙箱与月之暗面 Kimi、Minimax Agent、智谱 Z.ai、字节跳动豆包和扣子、腾讯 ima.copilot、AWS Kiro等产品，一同入围「2025 人工智能年度杰出产品」。 今年，PPIO
首批试点！PPIO获评“数字企业出海服务平台”试点单位，助力数字出海服务体系建设
12 月 6 日，2025 上海数字城市活动月主题日活动在黄浦江畔正式启幕。本次活动以‘数城新景 智呈未来’为主题，汇聚上海市数据局、临港集团、上海电信等政企代表及行业智库，集中发布数字出海服务体系重磅成果。作为中国领先的独立分布式云计算服务商，PPIO 受邀参展，并被授予“2025 年上海市数字出海服务平台”试点单位，标志着 PPIO 的跨境算力服务、数字出海技术支撑能力获官方认可。 今年以来，上海以数字出海服务体系建设为核心牵引，持续推动各类服务资源的互联互通与集约共享，全力打造国际数字贸易发展新高地。 在 2025 上海数字城市活动月主题日的数字企业出海服务论坛上，上海市数据局正式发布数字企业出海服务平台首批试点名单，历经申报筛选、专家评审、综合核验等多轮严格流程，PPIO 成功入选首批数字企业出海服务平台试点发布名单中。 这批试点单位覆盖跨境数据、合规咨询、数字营销、智能制造、跨境电商、内容平台等多个关键细分领域，形成了面向数字出海企业的首批专业服务供给矩阵。活动现场，上海市数据局为包括 PPIO 在内的32家试点单位颁发荣誉牌匾。平台试点的推出，
PPIO上线智谱AutoGLM-Phone-9B：快速体验Phone Agent
今天，智谱开源了 Phone Agent。 Phone Agent 是一个基于 AutoGLM 构建的手机端智能助理框架，能够以多模态方式理解手机屏幕内容，并通过自动化操作帮助用户完成任务。 这不仅是一个模型，而是一整套可以「拿来就用」的能力，包括： * 训练好的核心模型； * Phone Use 能力框架与工具链； * 可直接跑通的 Demo，覆盖 50+ 高频中文 App； * 针对 Android 的适配层与示例工程； * 文档、快速上手指南。 今天，PPIO 独家上新 GPU 实例模板，可一键部署 Phone Agent 的底层模型 AutoGLM-Phone-9B。 基于该模型和框架，你可以搭建完整的 Phone Agent 应用，只需用自然语言描述需求，如“打开小红书搜索美食”，Phone
PPIO上线GLM-4.6V多模态大模型
今天，PPIO 上线智谱 GLM-4.6V 多模态大模型。 GLM-4.6V 将训练时上下文窗口提升到 128k tokens，在视觉理解精度上达到同参数规模 SOTA，并首次在模型架构中将 Function Call（工具调用）能力原生融入视觉模型，打通从「视觉感知」到「可执行行动（Action）」的链路，为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。 在性能优化之外，GLM-4.6V 系列相较于 GLM-4.5V 降价 50%，API 调用价格低至输入 1 元/百万 tokens，输出 3 元/百万 tokens。 现在，你可以到 PPIO 官网在线体验
PPIO荣获 WISE2025 商业之王「年度最具商业潜力企业」
11月27日，36氪正式发布“WISE2024商业之王年度企业系列名册”。PPIO凭借在AI基础设施领域的持续创新与显著商业潜力，从众多企业中脱颖而出，成功获评「WISE2025商业之王年度最具商业潜力企业」。 该评选聚焦企业的创新实力、商业化进程、资本背景与成长潜能，此次获奖标志着行业对PPIO商业价值与发展前景的高度肯定。 作为中国商业领域的年度权威盛典，36氪“WISE商业之王”长期关注并挖掘推动产业进步与经济增长的创新力量，为行业树立标杆。PPIO的入选，不仅印证了其在技术与商业落地上的双重实力，也折射出市场对AI基础设施赛道未来发展的充分信心。 PPIO作为国内领先的AI云计算服务商，始终致力于通过分布式计算与智能调度技术，为开发者与企业构建高效、全栈的Agent基础设施。在人工智能向Agentic AI演进的关键阶段，PPIO于今年率先推出国内首个Agentic AI基础设施服务平台，直面智能体规模化落地的基础设施瓶颈，推动Agent技术从实验走向产业实践。 PPIO Agentic AI infra 以高性价比的分布式GPU云为底层支撑，构建覆盖全球1300多个城
PPIO发布Agent Runtime：让Agent部署像Serverless一样简单
近期，PPIO 发布了基于 Sandbox（沙箱）自研的新产品：Agent Runtime，一个轻量级的 Agent 运行时框架。 Agent Runtime 是为了顺应 Agent 的专属需求而推出，其定位与 AWS AgentCore Runtime 类似。AgentCore 是 AWS 在 2025 年推出的专为 Agent 设计的基础设施平台，AgentCore Runtime 则是其中一个子产品，是基于 Firecracker 微虚拟机的 Serverless 运行时环境，旨在解决 Agent 低成本、高效率的部署问题。 PPIO Agent Runtime 通过简单易用的 SDK 与强大的沙箱运行环境来简化 Agent 的部署过程。用户无需关心基础设施配置、
当Agent计算规模扩大100倍，我们需要什么样的Agentic Infra？
近期，PPIO Sandbox（沙箱）发布了一个重要功能：沙箱克隆。 沙箱克隆旨在助力提高 Agent 的并行计算能力，也就是经典的“Scale up”规模扩展问题。 今年最流行的 Agent 产品是 Deep Research，它可以看作对单个研究问题持续追踪、推演、迭代直到形成洞察的长链路串行推理过程。 那么，如果将 Deep Research 的能力 Scale up 一百倍会发生什么？像 Manus 这样的 Agent 正在解决这类挑战，并将这种并行计算架构的 Agent 称之为 Wide Research。 从 Agent 的串行计算到并行计算，离不开“沙箱克隆”这一核心技术的助力，这是 PPIO 在 Agentic Infra
PPIO上线Kimi K2 Thinking，兼容Anthropic协议
今天，PPIO 上线 Kimi K2 Thinking，这是 Kimi 最新、功能最强大的开源思考模型。 Kimi K2 Thinking 基于 Kimi K2 后训练而来的混合专家模型（MoE），总参数达 1T，激活参数 32B，上下文长度 256K。该模型支持深度思考、Function Call、结构化输出、json_schema、json_object 等功能。 现在，你可以到 PPIO 官网在线体现 Kimi K2 Thinking，也可以将 PPIO 的模型 API 部署到 AI 应用中。 PPIO 在线体验地址： https:
PPIO独家上新GPU实例模板，一键部署Kimi-Linear
昨晚，月之暗面发布了混合线性注意力架构新模型 Kimi-Linear，旨在解决大语言模型在长上下文推理中的计算瓶颈。 Kimi-Linear 的核心亮点： * Kimi Delta Attention（KDA），一种通过细粒度门控机制改进门控规则的线性注意力架构。 * 混合架构：采用 3:1 的 KDA 与全局 MLA 比例，在保持甚至超越全注意力质量的同时降低内存占用。 * 卓越性能：在 1.4T Token 的训练规模下，经公平对比，KDA 在长文本与类强化学习基准等多项任务上均优于全注意力。 * 高吞吐：在 1M 上下文中实现最高 6 倍的解码吞吐量，显著缩短单输出 Token 耗时（TPOT）。 今天，PPIO 独家上新 GPU 实例模板，可一键部署 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的专属模型。 PPIO 算力市场的
为什么说“Spot GPU实例”是AI算力体系的战略级补充？
在云计算的成本优化领域，有一种独特的计费模式，它允许用户以极低的折扣获取计算资源，堪比“捡漏”。这就是 Spot 实例。 早期的 Spot 实例是“闲置资源的低价甩卖”，本质是供需调节。但在今天的云原生与 AI 生态中， Spot 实例——尤其是 Spot GPU 实例，变成了 AI 算力编排体系中的战略一环。 对于希望最大化利用云预算的开发者和企业来说，理解并善用 Spot GPU 实例是实现成本效益最大化的关键。 # 01 什么是 Spot 实例？ Spot 实例，又被称为竞价实例、抢占式实例，是云服务提供商将数据中心内的闲置计算容量以动态变化的价格进行售卖的一种机制。 Spot 实例在性能上与标准的按需实例（On-Demand Instance）并无二致，但价格却能提供高达 50%～90% 的折扣。 而低价的代价是，当云服务商需要收回这些容量以满足按需或其他更高优先级用户的需求时，
AI正跨越鸿沟，创业者该关注什么？PPIO姚欣提出两大关键指标
从 23 岁在宿舍创办PPTV，到率先成立 AI 创业营，再到预见性地布局 AI 云算力基础设施 PPIO ，创业者姚欣的二十一年，是一部穿越了 PC 、移动和 AI 三次技术浪潮的“活历史”。 近日，PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣受邀做客36氪《AI局中人》栏目，直播中分享了他横跨 PC 互联网、移动互联网到 AI 时代的三段创业经历，并与36氪特邀主持人、蚂蚁集团 NEXTA 创新实验室项目负责人何思翀深入探讨了以下内容： · 谈选择：放弃内卷的 AI 应用红海，他为何坚信“送水”是门更好的生意？ · 谈数据：日均 2000 亿次 Token 调用的硬核数据里，藏着你没看到的增长密码。 · 谈未来：杀手级应用不是下一个微信，
PPIO上线MiniMax-M2：聚焦编码和智能体，兼容Anthropic SDK
今天，PPIO 首发上线 MiniMax 最新发布并开源的模型：MiniMax-M2。 MiniMax-M2 是一款轻量、快速且极具成本效益的 MoE 模型（230B 总参数，10B 激活参数）。它在保持强大通用智能的同时，专为编码和智能体任务进行了深度优化，提供了开发者期待的端到端工具使用性能。同时，在全球权威测评榜单 Artificial Analysis 中总分位列全球前五。 MiniMax-M2 支持 200K 上下文，最大输出 tokens 数为 128K。 价格方面，其 API 定价为每百万 tokens 输入 2.1 元、输出 8.4 元。该定价低于 GLM-4.6、Kimi-K2-0905、DeepSeek-R1-0528 等开源模型，
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PPIO上线DeepSeek-OCR模型
刚刚，PPIO 上线 DeepSeeek 最新发布的 DeepSeek-OCR 模型，这是一个专为高效视觉-文本压缩概念验证而设计的视觉文本模型。 现在，你可以到 PPIO 官网在线体验 DeepSeek-OCR，或将模型 API 接入 Cherry Studio 等第三方 AI 应用或你自己的 AI 工作流中。 在线体验地址： https://ppio.com/llm/deepseek-deepseek-ocr 开发者文档： https://ppio.com/docs/model/llm 模型基础信息： 模型创新点 DeepSeek-OCR 模型的创新点是什么？ 当前大语言模型（LLM）在处理长文本内容时面临显著的计算挑战——计算量随序列长度呈二次方增长。 DeepSeek 探索了一种潜在解决方案：利用视觉模态作为文本信息的高效压缩媒介。 一张包含文档文本的图像可以用远少于等效数字文本的 token 数表示丰富信息，
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PPIO上线Qwen-VL-8B/30B、GLM-4.5-Air等多款中小尺寸模型
今天，PPIO 上线多个中小尺寸新模型，包括 Qwen3-VL 系列的 8B/30B，以及智谱的 GLM-4.5-Air。 Qwen3-VL 系列是 Qwen3 家族最新发布的视觉理解模型，每个尺寸都有 Instruct 和 Thinking 两大版本。 其中，Qwen3-VL-8B 是稠密（Dense）视觉理解模型，显存占用更低；Qwen3-VL-30B 是 MoE 模型，激活参数仅 3B，体积更小，性能依旧强劲。 GLM-4.5-Air 是此前 GLM-4.5 系列的小尺寸版本，拥有 106B 总参数和 12B 激活参数。 GLM-4.5-Air 是一个混合推理模型，用于复杂推理和工具使用的思考模式，以及用于即时响应的非思考模式。
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2025年Q3 tokens调用量趋势：国产开源模型“一超三强”
昨天，我们发布了 2025 年 Q3 海外大模型 tokens 调用量趋势。 海外 AI 推理市场由闭源模型厂商主导，Google、Anthropic、OpenAI 以及 xAI 四家闭源模型占据了60%-80% 的市场份额。 但在国内恰恰相反， DeepSeek 掀起的开源浪潮还在继续，Qwen、GLM、Kimi、百度、MiniMax 等模型公司纷纷拥抱开源。 今天，基于第三季度 PPIO 平台的开源模型调用量表现，我们总结出国内 AI 推理市场五大趋势。 趋势一：国产开源模型“一超三强” 在第三季度，DeepSeek 仍然是用户调用量最大的开源模型，最高占据 90% 以上的市场份额，比上个季度进一步增长。 阿里 Qwen 系列在第三季度的大部分时间里都是用户调用量第二大的开源模型，且用量非常稳定，市场占有率在
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2025年Q3大模型tokens调用量观察：Grok逆袭，DeepSeek弥坚
2025 年第三季度，大模型市场又有哪些新的变化？ 基于 OpenRouter 过去三个月的 tokens 调用数据，我们能看到总 token 使用量排名及趋势、不同大模型的市场份额占比、细分领域模型的应用偏好等趋势。 OpenRouter 的数据主要反映了海外闭源模型的调用量趋势。预告一下，下一篇我们将基于 PPIO 数据，分析国产开源模型在国内市场的调用量趋势。 # 01 Tokens 调用量高速增长，Grok 逆袭 * 2025 年第三季度，OpenRouter 的 tokens 调用总量相比上个季度继续增长，9 月份每周平均消耗超过 4T tokens，大约是上个季度周消耗的两倍。也就是说，AI 推理市场仍在高速增长。 * 在 tokens 消耗前二十的模型中，Grok 是一个新面孔。今年上半年，Grok 系列模型表现平平，一直被归类于 Others。但在第三季度，
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PPIO上线智谱GLM-4.6，Coding 能力创国产模型新高
今天，PPIO 上线智谱旗舰模型 GLM-4.6。 GLM-4.6 是智谱最强的代码 Coding 模型，较 GLM-4.5 提升 27%，在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面实现全面提升。 1. 高级编码能力：在公开基准与真实编程任务中，GLM-4.6 的代码能力对齐 Claude Sonnet 4，是国内已知的最好的 Coding 模型。 2. 上下文长度：上下文窗口由 128K 提升至 200K，适应更长的代码和智能体任务。 3. 推理能力：推理能力提升，并支持在推理过程中调用工具。、搜索能力：增强模型的工具调用和搜索智能体，在智能体框架中表现更好。 4. 写作能力：在文风、可读性与角色扮演场景中更符合人类偏好。
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DeepSeek-V3.2-Exp发布，有哪些新变化？
今天，DeepSeek 突然发布新版本模型 DeepSeek-V3.2-Exp，PPIO 已经首发上线！ DeepSeek-V3.2-Exp 是 DeepSeek 新模型的实验版本，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 “DeepSeek 稀疏注意力机制（DeepSeek Sparse Attention）”，旨在探索和验证在长上下文场景下训练和推理效率的优化。 该实验版本代表了 DeepSeek 对更高效的 Transformer 架构的持续研究，特别注重提高处理扩展文本序列时的计算效率。 1. DeepSeek 稀疏注意力首次实现了细粒度稀疏注意力，在保持几乎相同的模型输出质量的同时，显著提高了长上下文训练和推理效率。DeepSeek-V3.2-Exp 支持 160K 上下文。 2. 为了严格评估引入稀疏注意力机制的影响，DeepSeek 特意将 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练配置与 V3.1-Terminus 进行了对齐。
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PPIO首席科学家王晓飞教授荣登“终身科学影响力排行榜”
近日，美国斯坦福大学（Stanford University）与国际权威学术出版社爱思唯尔（Elsevier）共同发布 2025 年全球前 2% 顶尖科学家榜单（World's Top 2% Scientists）。PPIO 首席科学家、天津大学教授、博导王晓飞教授入选榜单，并同时跻身 “终身科学影响力排行榜” 与 “年度科学影响力排行榜”。 此次入选不仅体现了王晓飞教授在人工智能与分布式计算领域的卓越学术贡献，也进一步巩固了 PPIO 作为全球领先的分布式 AI 云计算服务商的行业地位。 全球前 2% 顶尖科学家榜单评选涵盖全球超 800 万名科学家的职业生涯和年度学术表现，通过引用次数、h指数等多维数据计算生成。因其标准化和透明性，该榜单被公认为国际学术界和产业界衡量学者影响力的重要参照。 王晓飞教授现任天津大学计算机学院副院长，研究领域涵盖人工智能计算、分布式云计算和边缘智能等，已发表 SCI 及国际会议论文 220 余篇，总引用量超 12000
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企业大模型选型指南：100位CIO总结的16条采购建议
生成式 AI 的落地分为两大场景，消费级与企业级。对于消费级 AI，我们可以通过 similarweb 等第三方网站获取其流量与用户使用情况；而对于企业级 AI，则需要参考专业的调研机构数据。 几个月前，知名投资机构 a16z 发布了一篇深度调研报告，通过一手访谈 20 多家企业级 AI 客户，以及 15 个行业的 100 位首席信息官（CIO），总结了 2025 年及未来企业如何使用、购买和规划新一代人工智能的 16 条建议。 AI 是一个快速变化的领域，今年的 AI 的市场结构已经比去年发生明显转变。这些趋势包括： * 企业级 AI 预算超出了本已很高的预测，并从试点项目和创新基金升级为核心 IT 和业务部门预算中的经常性支出项目。 * 企业在混合搭配多种模型以在性能和成本之间进行优化方面变得更加成熟。OpenAI、Google 和 Anthropic
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PPIO首发上线DeepSeek-V3.1-Terminus
刚刚，PPIO 首发上线 DeepSeek-V3.1 的更新版本 DeepSeek-V3.1-Terminus！该版本的模型输出效果相比前一版本更加稳定。 此次更新在保持模型原有能力的基础上，针对用户反馈的问题进行了改进，包括： * 语言一致性：缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况； * Agent 能力：进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。 “Terminus”源自拉丁语，意为“终点、完结”之意，或许代表了 DeepSeek V3 这一大版本的最终更新，后续的更新或将开启新版本。 快速入口： https://ppio.com/llm/deepseek-deepseek-v3.1-terminus 开发者文档： https://ppio.com/docs/model/overview DeepSeek-V3.
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PPIO首发上线Qwen3-Next-80B-A3B
今天，阿里通义千问发布了下一代基础模型 Qwen3-Next-80B-A3B，该模型已经首发上线 PPIO！ Qwen3-Next 系列采用了“混合注意力机制”——引入业内前沿的“线性注意力机制”，与经典的“全注意力机制”混搭使用，该架构专为极长上下文和超大规模参数性能而优化。 现在，PPIO 上线了 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 和 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking，其上下文长度为 64k，价格为每百万 tokens 输入，每百万 tokens 输出。 前往 PPIO 官网或点击文末阅读原文即可体验，新用户填写邀请码【LYYQD1】注册可得 15 元代金券。 # 01 Qwen3-Next 的架构创新 Qwen3-Next 系列代表了 Qwen 系列下一代的基础模型，专为极长上下文和超大规模参数性能而优化。 这一系列引入了一套架构创新，旨在最大化性能的同时最小化计算成本： * 混合注意力（Hybrid Attention）：用
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一文看懂2025年Agent六大最新趋势｜AI专栏
2025 年被称为通用 Agent 元年。从 Manus 到各类 Deep Research 产品，掀起了 Agent 热潮。 按照 OpenAI 的定义，通往 AGI 之路有五个阶段，而 Agent 正值 L3 阶段。 PPIO AI 专栏基于过去三年模型与 Agent 生态的技术进展，总结了 Agent 行业的最新六大趋势，分别是： 1. 什么是 Agent “套壳”，以及为什么套壳被严重低估 2. Agent 定义：广义的 Agent 面向企业级，狭义的 Agent 面向消费级 3. 代码模型是当前阶段推动 Agent