PPIO联合张江举办OpenClaw实训营,为200+开发者硬核装机

3月13日下午,PPIO为开发者解锁OpenClaw底层逻辑。

PPIO联合张江举办OpenClaw实训营,为200+开发者硬核装机

3月13日下午,张江人工智能创新小镇AI应用商店内人头攒动,近500名AI开发者、创业者与技术达人齐聚一堂,共同见证智能体应用实训营第一期成功举办。

本次活动由张江人工智能创新小镇生态服务公司主办,PPIO、阿里云和百度飞桨联合主办。现场,PPIO全程扛起技术实操大旗, PPIO 工程师天团现场坐阵,不仅手把手带大家解锁OpenClaw的底层逻辑,从安装配置部署到落地实操玩到极致,更是现场福利加码,发放价值150元token福利券,为现场开发者的实操体验全力加持。

现场,PPIO高级研发工程师张旭以《从案例演示到落地思考》的主题分享,从OpenClaw的极客起源切入,系统梳理了其应用潜力与现实风险。

张旭将OpenClaw定义为“有手有脚的个人AI助理”——它连接20余款聊天工具,能控制浏览器、操作文件、运行命令,7×24小时主动完成任务。通过三个真实案例,他展示了OpenClaw如何让“一人公司”成为现实:有人用它全自动运营TikTok账号,一周播放量破百万;有人用它搭建了全天候运转的产品研发团队;还有人构建了自动化销售Agent,只需粘贴网站URL即可生成销售管线。他指出,一个人加一群AI Agent就能运转一整个公司,已在内容创作、电商等领域涌现大量落地场景。

然而,OpenClaw的极客基因也埋下了安全困境。“OpenClaw是为有技术背景和有安全意识的人设计的,但热度吸引来了大量不懂技术和无安全意识的用户。”张旭引入“致命三要素”框架:若AI Agent同时具备访问敏感数据、接触不可信内容、有对外通讯能力,攻击者便可窃取数据,而OpenClaw三样全占。

面对这一困境,PPIO给出的解决方案是将其从本地运行迁移至云端智能体沙箱。

PPClaw——基于 PPIO Agent沙箱打造的云端 Agent 部署利器,专为追求高效、稳定、低成本的团队量身定制。PPclaw拥有以下三大优势:

  • 一条命令部署:告别繁琐的环境配置与服务器管理,你只需要一个终端,剩下的交给 PPClaw。
  • 云端托管运行:7×24 小时稳定在线,无需担心服务中断,系统自动调度资源,业务持续可用。
  • 开箱即用:内置上百款主流模型配置,无需额外调试,上手即用,真正实现“即装即用”的体验。

“用模型API提供大脑,用Agent 沙箱提供安全的身体。”张旭同时给出使用Openclaw的安全建议:绝不暴露公网、手动开启认证、审查Skill代码、隔离敏感数据,并强调“不要给AI你不会给实习生的权限”。

分享结束后,实训营活动进入硬核实操环节,大家围着咨询OpenClaw的实操安装问题。PPIO工程师天团现场坐阵,贴心开放专属教学通道,把全套安装教程无保留免费开放,手把手指导大家操作。当天现场,有超200位+开发者领取优惠券并完成安装操作,不少人当场成功搭建起了属于自己的智能体使用场景。

OpenClaw的火爆揭示了智能体的巨大潜力,但其安全风险同样不容忽视。从模型调用到安全隔离,每一步都需要基础设施层的支持。PPIO发布的PPClaw,正是这一理念的落地实践:以模型API提供大脑、Agent 沙箱提供安全的手脚,让使用者能够在不牺牲安全性的前提下,充分释放智能体的生产力。作为国内领先的AI基础设施服务商,PPIO以“模型API + Agent 沙箱”为核心,构建面向未来的全栈基础设施,让智能体走向可信落地。

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PPIO上线DeepSeek-V4预览版

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今天,PPIO 已上线备受关注的 DeepSeek-V4 新模型。 DeepSeek-V4 预览版包含两个 MoE 模型:DeepSeek-V4-Pro(1.6T 总参数/49B 激活)和 DeepSeek-V4-Flash(284B/13B 激活),均支持 100 万 token 上下文。 DeepSeek-V4 在架构创新和上下文效率上作出了新的突破,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上做到了国内与开源领域最强模型。 DeepSeek-V4-Pro 大幅缩小了与顶级闭源模型的差距,Agent 能力优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 DeepSeek-V4-Flash 能够提供更加快捷、

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新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

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PPIO Sandbox TURN,打通 Agent Sandbox实时通信通路。 进入 Agent 时代,云沙箱(Sandbox)已成为智能体执行代码、调用工具、操作浏览器的基础设施。然而,当你的 Agent 试图进行音视频处理、远程桌面操作或人机实时协同等“延迟敏感型”任务时,往往会遭遇滑铁卢:画面撕裂、操作迟钝、哪怕在同城也卡成 PPT。不是带宽不够,而是底层的网络协议走错了路。PPIO Sandbox TURN 实时通信服务正式开启内测,专为实时类 Agent 应用优化,一举将端到端延迟从 300-500ms 暴降至 50-100ms。 挑战:沙箱的网络层不是天生为实时交互而设计 标准云沙箱的网络层并非天生为实时交互类请求而设计,很难满足延迟敏感型 Agent 场景的需求。大多数云沙箱的网络架构是为 HTTP 服务场景优化的——流量走 TCP(

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OpenClaw还是Hermes?9张图拆解两大Agent框架

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OpenClaw 与 Hermes,做 Agent 开发应该选哪个? 这 9 张图分别从定位、架构、技能、入口、记忆、模型、执行环境、场景、云端沙箱进行一一对比。总的来说,OpenClaw 适合多 Agent 管理的团队用户,Hermes 适合长期任务自动化、自主学习的研究型用户,两者各有所长。 OpenClaw 和 Hermes 除了常规的本地、云服务器部署外,现在还有第三种选择:云端沙箱托管。 PPIO 推出的 PPClaw 和 PPHermes 是首个面向国内 Agent 开发者生态和用户打造的云端沙箱托管方案。云端沙箱托管不仅有效避免了本地部署的数据安全风险,而且不用自己运维云服务器,需要时随时在线、不用时暂停即停费,成本更加可控。 PPIO 云端沙箱托管方案已正式上线:https://ppio.

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PPClaw “省钱模式”上线:暂停期间零计费

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各位开发者朋友们,PPClaw 又双叒叕更新了! 这次 v1.8.0 带来一个真香功能 On-Demand 按需模式。简单来说:不用的时候不花钱,用的时候秒恢复。 下面带你快速了解这次更新。 还没有用过 PPClaw 的朋友可以先看这篇 👉: 免费试用OpenClaw!最快1分钟让你的龙虾助手跑起来 🎯核心更新:On-Demand 模式 之前很多同学反馈:我就偶尔用一下 AI 助手,沙箱一直开着太费钱了。定时任务一天就跑几次,剩下时间都在空转。 现在有了 On-Demand 模式,沙箱会在空闲时自动暂停,有请求进来时自动恢复(约 1 秒)。 暂停期间零计费。没错,真按需付费。 怎么用? 🔛启动On-Demand沙箱 # 默认空闲 300 秒后暂停 ppclaw launch --type on-demand # 自定义空闲超时时间(

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