PPIO 零认证沙箱:Agent 安全的战场不只在模型侧,更在执行侧

分享
PPIO 零认证沙箱:Agent 安全的战场不只在模型侧,更在执行侧

随着智能体大规模走进生产环节,AI 安全已从技术议题升级为企业级战略命题。

在上周五刚刚结束的腾讯全球数字生态大会上,PPIO 受邀参加 「Agent 安全专场」。PPIO Sandbox 产品专家宋书豪发表主题演讲《零认证沙箱 × 腾讯云安全 —— Agent 执行环境的信任边界重构》,系统阐述了 PPIO 在 Agent 执行安全领域的全新架构思路。

PPIO 沙箱是一款专为 Agent 场景设计的新一代运行时基础设施,提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行 AI 生成的代码。PPIO 沙箱是国内首款兼容 E2B 的 Agent 沙箱,上线一年创建规模增长超 120 倍,每天运行沙箱数量上百万。

被忽视的场景:Agent 安全损失发生在沙箱,而非模型

模型决定 Agent 想做什么,但执行环境决定它能做成什么。

在这一背景下,宋书豪提出一个核心判断:“今天关于 Agent 安全的讨论,绝大多数都集中在模型侧。大家担心 Prompt Injection 会不会骗过模型,会不会让模型输出恶意指令。但一个残酷的事实是:Prompt Injection 的成败取决于模型,而真正的损失发生在执行环境。”

凭证被读走、数据被外发、内网被探测,这些真实损失全部发生在代码执行阶段,而非模型推理阶段。这一视角切换,直接指向了 Agent 安全领域长期被误判的一个基本假设。

传统云服务的多租户安全模型,核心是“防止用户A看到用户B”——边界画在租户之间,租户内部提交的代码默认是可信的。

但 Agent 执行环境面对的是完全不同的威胁模型:用户自己提交的代码,本身就不可信。

一个Agent任务,可能是被 Prompt Injection 劫持过的。它运行的每一行代码,都可能出自攻击者的意图。在这种前提下,沙箱内任何形式的认证——环境变量、配置文件、Token 文件——对执行代码来说都是明文。

环境变量可以被 printenv 读出来,配置文件可以直接 cat,进程内存也能在运行时被读取。宋书豪强调,沙箱内的认证,只能防误操作,防不了恶意。

这意味着:只要凭证进入沙箱,它就已经暴露了。

PPIO的答案:零认证沙箱的三大支柱

既然沙箱内的认证天然不可靠,PPIO 选择了一条完全不同的路径——不在沙箱内做认证,而是让沙箱内不具备认证的必要。

围绕这一理念,PPIO 构建了三层架构:

支柱一,凭证零下发,真实凭证从不进入沙箱。

传统做法是把真实 Token 写入环境变量或文件,供沙箱内代码调用。但这样一来,代码可以直接读取并带出沙箱。

PPIO 的做法是:沙箱里从头到尾只有占位符,真实凭证由平台在请求经过边界时注入。 沙箱内的代码看到的永远是一个假的、无意义的占位符;当它需要调用外部服务时,请求先经过平台边界,由平台替换为真实凭证后再转发出去。

这一设计带来三个关键安全属性:

  • 真实凭证不进沙箱,代码拿不到可以滥用的东西
  • 凭证生命周期独立于沙箱,可随时轮换、吊销
  • 所有外部调用都经过平台,天然具备审计能力

支柱二:网络策略外置,代码改不了自己的防火墙。

Agent 能访问哪些外部服务?这个判定权必须掌握在平台手里,而不是交给沙箱内的代码。

PPIO 采用声明式网络策略:出入双向流量按预设规则控制,判定逻辑完全在沙箱之外执行。规则不在沙箱里,被注入的恶意代码就没有可以篡改的对象。

支柱三:端口受控暴露,暴露必经鉴权,随沙箱一起回收。

Agent 开发场景中,经常需要把沙箱里的服务暴露出来——比如预览页面、调试接口。传统做法是直接把端口映射出去,但这样暴露地址会扩散:出现在日志里、留在浏览器历史里、被放进分享链接,而且收不回来。

PPIO 的方案是:沙箱内的服务暴露必须经过平台代理鉴权。 即使地址泄漏,访问者也绕不过平台的鉴权层。更重要的是,暴露关系随沙箱生命周期绑定——沙箱一回收,所有暴露通道立即关闭,不存在“地址泄漏后永久暴露”的问题。

安全理念重构:从“内部可信”到“默认不可信”

零认证沙箱解决了“Agent 在沙箱里能做什么”的问题,但安全是一个纵深体系。PPIO 选择与腾讯云主机安全深度协同,构建三层防护架构:PPIO 在沙箱层控制控制每个不可信 Agent 的实际权限,腾讯云在主机层保护承载沙箱的计算节点,腾讯 iOA 在终端层管控员工终端上运行的 Agent。

宋书豪强调了审计联动的价值:“一台 CVM 节点上运行着成百上千个沙箱。如果主机安全发现入侵告警,只知道节点级别受影响,你不可能为了一个告警把整台机器上的所有任务都停掉。PPIO 的审计系统把节点级告警关联到具体沙箱,定位到受影响的那个任务后精准处置,其他任务照常运行。”

这种“主机层发现 + 沙箱层定位”的联动机制,实现了从“一刀切式下线”到“精准隔离处置”的升级。

演讲最后,宋书豪用三句话总结了 PPIO 零认证沙箱的安全效果:“Agent 拿不到能滥用的凭证,改不了自己的网络规则,暴露的服务绕不过鉴权。”

这背后是一次安全范式的转移:传统多租户安全建立在“租户内部可信”的假设上,而 Agent 执行环境的安全必须建立在“默认全部不可信”的前提上。不是在沙箱里加更多认证,而是让沙箱里根本没有需要被认证的东西。

在 Agent 应用规模化落地的今天,执行环境的安全已经从“加分项”变成了“必答题”。PPIO 的这套沙箱防护体系,为行业提供了一个可落地的参考范式——让模型专注于智能,让沙箱守护边界。

阅读更多

PPIO跻身中国MaaS市场头部阵营,位居独立服务商首位

PPIO跻身中国MaaS市场头部阵营,位居独立服务商首位

近日,国际数据公司(IDC)发布《中国AI软件市场半年度追踪,26H1》报告。报告显示,2026年上半年中国MaaS市场规模达到106.3亿元人民币,同比增长889.4%,正式迈入百亿级赛道。作为中国领先的独立 Agentic Cloud 服务商,PPIO 的MaaS 业务持续高速增长,与阿里巴巴、智谱、火山引擎、百度等企业的市场份额同处行业第一梯队,成为唯一上榜独立 MaaS厂商。 这一成绩既代表了市场对 PPIO的MaaS服务平台的广泛认可,也印证了在大厂林立,竞争激烈的MaaS市场中,PPIO 作为独立平台的价值, 既不自研大模型,也不绑定单一模型或算力厂商,从而能以涵盖百余款模型的开放生态,更加灵活和综合成本与体验更优的一站式模型服务,满足生产级的AI 落地需求。 IDC数据显示,2026上半年全市场Token消耗量达到2,857.9万亿,同比增长约432.5%。在这一轮市场爆发中,PPIO跑出了更快的增长速度。截至2026年9月,PPIO平台日均Token调用量达3.4万亿,同比增长近20倍,

By luigi
3.4万亿日均Token调用量,PPIO如何成为企业级Token调用的最佳实践?

3.4万亿日均Token调用量,PPIO如何成为企业级Token调用的最佳实践?

近日,由 DataFun 主办的 DACon 大会北京站圆满举办。PPIO 业务总监厉肃受邀出席,并在「企业模型组合:选型、路由、成本与治理」论坛发表主题演讲《PPIO 的Token 工厂与智能模型网关实践》。 一枚 Token 从任务请求发起,到任务执行结束会经历很多关键流程。PPIO 厉肃从客户使用 Token 的视角,分层拆解请求进入、路由判定、弹性调度、推理生产到任务编排各个环节,完整展示日均 Token 调用量 3.4 万亿背后, PPIO 如何把成本、延迟与智能逐一打磨到位。 1. 云的用户变了,Token 之痛随之而来 “云的第一用户,正在从「人」变成「Agent」。”PPIO 厉肃在分享中指出。 与传统云相比,

By luigi
PPIO 入选“2026 AI Cloud 100 China”榜单,获评AI 基础设施赛道标杆

PPIO 入选“2026 AI Cloud 100 China”榜单,获评AI 基础设施赛道标杆

近日,PPIO 入选“2026 AI Cloud 100 China”榜单,同批入选的还有 DeepSeek、月之暗面、阶跃星辰、智元机器人等企业。 “2026 AI Cloud 100 China”由靖亚资本与市北高新联合主办,并获得静安区政府及香港投资推广署的大力支持,以“AI's Next Frontier”为主题,聚焦能够推动下一次 AI 突破的100家中国企业。该榜单自 2022 年启动,由靖亚资本发起,今年已是第五届。榜单综合企业估值、收入及增长等关键业务指标与专家评委打分评选得出,持续记录中国 AI 企业的成长与变化。自 2025 年 6 月以来,已有智谱、MiniMax 等 10

By luigi