PPIO获港投公司支持，加速全球算力网络布局

近日，由香港投资管理有限公司（以下简称“港投公司”）主办的首届「国际耐心资本论坛」在港圆满落幕。PPIO 作为被投企业出席活动现场。会上， PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣发表了主题为“赋能 AI 时代”的演讲，以及参与了蓝驰主持的「联通世界——发掘创新机遇」主题讨论环节。 港投公司行政总裁陈家齐女士在会上表示：“本次论坛汇聚众多国际顶尖耐心资本机构，反映全球长期资本对科技变革，尤其是人工智能爆发阶段战略布局的殷切需求。香港作为国际枢纽，提供高效平台，让投资者与前沿科企深度对接，掌握技术转化趋势与资本动态。港投公司秉持长期主义，致力构建跨地域『朋友圈』，促进耐心资本与创新企业精准匹配。 姚欣在现场提到：“在 PPIO 发展的过程中，耐心资本的支持起到关键性作用。作为早期的投资方，蓝驰一直帮助 PPIO 的启动和成长，一路鼎力支持。而现在获得港投公司的支持，标志着 PPIO 全球化进程迈入新阶段，将进一步推动我们构建覆盖全球的高效算力网络，为人工智能时代提供可持续的基础设施支持。

PPIO上线私有化部署解决方案：按需定制+专用GPU集群，帮助AI企业降本增效

在全球 AI 应用场景爆发式增长、企业级定制需求激增的背景下，PPIO派欧云正式推出针对大语言模型的企业私有化部署解决方案。 作为一款全托管式高性能 AI 私有化部署服务，该解决方案专为需要可靠基础设施、弹性扩展能力及企业级安全保障的团队设计，致力于让企业以更低的成本、更高的效率实现 AI 应用规模化落地。 随着生成式 AI、多模态大模型等技术快速渗透至教育、招聘、车联网、零售、医疗等核心场景，企业对 AI 模型的性能、安全性和可控性提出了更高的要求。 然而，企业如果想要自身进行 AI 部署需要面临多重挑战： 1. 资源成本高：自建 GPU 集群需巨额投入，且资源利用率低下； 2. 运维复杂度高：基础设施维护占用技术团队大量精力，难以聚焦核心业务； 3. 性能波动大：共享资源导致的算力争抢、突发流量引发的响应延迟，直接影响用户体验； 4. 安全合规难：数据与模型的物理隔离需求难以满足，企业敏感信息易暴露风险。 而 PPIO

PPIO彰显AI Infra硬实力，入选【星辰100】中国AI产业逐浪者榜单

近期，PPIO派欧云凭借在AI Infra领域的持续技术创新和商业落地能力，成功入选由中国科技产业智库甲子光年发布的“【星辰100】2025中国AI产业逐浪者”榜单，成为AI Infra细分赛道的代表性企业。 2025年，人工智能正迈入从技术突破向规模化部署的深水区，AI基础设施成为支撑产业加速发展的关键“地基”。作为AI产业的重要观察与评估标尺，【星辰100】榜单覆盖AI芯片、大模型、AI Infra、AI应用、具身智能五大板块，历时半年深入调研，从产品力、商业力、融资力和品牌力四大维度严格筛选，旨在致敬本轮AI浪潮中最具引领力的企业代表。 作为一家专注于智能算力服务的科技公司，PPIO派欧云始终致力于打造更高效、更弹性、更具普惠性的AI基础设施，为人工智能的广泛应用提供坚实底座。 软硬件协同创新，打造极致AI推理性价比 大模型的商业价值最终体现在推理阶段。相较于训练，AI推理与实际产业应用联系更为紧密，直接决定模型能否高效落地，影响其可用性与应用效果。 然而，当前AI推理面临严峻挑战：模型规模日益庞大，计算资源需求激增，推理成本不断上升；同时，低效的推理性能与复

新增4大GPU Instance集群，PPIO全球算力网络拓展至9个国家

图形处理器（GPU, Graphics Processing Unit）最初设计用于加速图形渲染，广泛应用于视频游戏市场的图形、图像、视频内容渲染领域。 过去几年，随着AI训练的爆发，GPU的应用也不再局限于图像领域，在AI推理、训练等领域重要性持续提升，并逐步成为支撑现代人工智能发展的核心算力基础设施。 PPIO派欧云提供的GPU容器实例服务，具备按需付费和开箱即用的特点，可满足 AI推理、AI 训练、云渲染等计算密集型场景的需求。 近日，PPIO在印度、英国、阿联酋、巴西新增GPU Instance 集群，将集群覆盖国家提升至9个，让全球更多国家及地区用户便捷调用GPU 算力。 新增4大集群，累计覆盖全球9个国家及地区 此前，PPIO已在中国、日本、新加坡等5个国家建设GPU Instance 集群，此次新增4大集群，将PPIO所建设的GPU Instance 集群覆盖国家拓展至9个，进一步完善了PPIO的全球化算力网络布局。 多元显卡类型，快速灵活调用 此次建设的GPU Instance 集群，

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首发！PPIO 上线 DeepSeek-Prover-V2-671B，无门槛教程来了

刚刚，“源神” DeepSeek 又开源了！ DeepSeek 在 Hugging Face 开源了一个名为 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型，是一款基于 671B 参数的 MoE 大模型，结合 FP8 量化、高维嵌入、长上下文与专家选择优化，专为数理逻辑与高复杂度任务设计。 🔥 作为一站式 AIGC 云服务平台，PPIO派欧云在第一时间上线了 DeepSeek-Prover-V2-671B！ PPIO 平台 DeepSeek-Prover-V2-671B 模型的基本信息： * 价格：输入 - ￥4/百万 tokens，输出 - ￥16/百万 tokens * 上下文窗口:160k，最大输出 token 数:160k 体验入口： https:

PPIO上线Qwen3：百万tokens输入仅0.72元，支持“混合思考”

今天，Qwen 系列大语言模型的最新成员 Qwen3 发布，与 DeepSeek R1、OpenAI o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等全球顶尖模型相比极具竞争力，成为新晋开源新王。 Qwen3 一口气发布了 8 款新模型，全部开源权重。包括： * 两个 MoE 模型：Qwen3-235B-A22B（总参数 2350 亿，激活参数 220 亿），Qwen3-30B-A3B（总参数 300 亿，激活参数 30 亿） * 六个 Dense 模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和

PPIO上线GLM-4-0414系列模型及Qwen2.5-7B-Instruct模型

早在今年 3 月，智谱就曾预告会在 4 月中旬开源新的 GLM 模型，果然，GLM-4-0414 系列准时登场。 此次开源的新模型覆盖基座、推理、沉思三大类型，根据官方公布数据显示，部分模型可在性能上比肩 OpenAI 的 GPT-4o 和 DeepSeek 的 V3/R1 系列模型。 作为一站式 AIGC 云服务平台，PPIO派欧云随即上线了上述模型及 Qwen2.5-7B-Instruct 限时免费版，并对模型进行了全链路优化，在保持原始模型精度的前提下大幅降低推理延迟，开发者通过 API 接口即可高效调用模型。 模型特点 基座模型 GLM-4-32B/9B-0414 GLM-4-32B-0414 基于 15T 高质量数据预训练，融入推理类合成数据，强化了指令遵循、工程代码生成、函数调用等原子能力。并且，