PPIO派欧云荣获甲子光年「2024中国科技产业引领榜」& CEO姚欣荣获「 2024 中国科技产业创新人物榜」

PPIO派欧云荣获甲子光年「2024中国科技产业引领榜」& CEO姚欣荣获「 2024 中国科技产业创新人物榜」

近日,“万千流变,一如既往”  甲子引力年终盛典在北京中关村国家自主创新示范区展示交易中心举办,在本次大会的「高光·颁奖礼」环节,「 2024 中国科技产业引领榜」和「 2024 中国科技产业创新人物榜」结果正式揭晓。


PPIO派欧云此次荣幸地与阿里云、百度、腾讯云、京东零售、联想集团、西门子科大讯飞等 15 家企业共同入选该榜单,展现出 PPIO派欧云在人工智能领域与众不同的商业价值及技术能力。

PPIO派欧云 •「 2024 中国科技产业引领榜」

「 2024 中国科技产业引领榜」是甲子光年根据企业的商业力、技术创新力,以及行业影响力与甲子光年的评价等多维度来进行考量,在该榜单的企业不仅要求具有行业内部技术的竞争力,还需要具备对技术进行革新和创新的能力。

除此之外,企业本身的商业价值和影响也是必备的因素之一,这一榜单主要以“引领”二字作为评选核心,旨在评选出在科技产业中内的行业翘楚,为其他企业树立行业信心和指引方向。

PPIO派欧云 CEO 姚欣 •「 2024 中国科技产业创新人物榜」

PPIO派欧云 CEO 姚欣成功入选此次年终盛典发布的另一榜单,即「 2024 中国科技产业创新人物榜」,该榜单旨在评选出对科技产业创新做出重要贡献的人物,他们能够在科技产业林立的今天,依然具有敏锐的行业洞察力和判断力,保持着对未来产业发展道路的探索和对科技产业技术创新的热情。

20余年前,姚欣作为 P2P-Streaming 协议的发明人,主导开发了全球首款  P2P 流媒体网络电视 PPTV,让用户之间产生连接,每个在线视频用户既接受来自其它用户的数据,也向其它用户提供数据,由此极大提升了下载和播放速度,提高了资源的使用效率。PPTV 体现了“科技普惠”的初衷,即通过技术手段让先进服务触达更广泛的用户群体,降低使用门槛。

作为 PPIO联合创始人兼 CEO,姚欣将这一理念延续到 PPIO派欧云,利用分布式云的优势,通过分布式算网融合技术,整合并高效利用计算资源,并在算法、系统与硬件三个层面协同创新发力,在成本与性能之间实现最佳平衡,以算力普惠推动科技普惠,让更多企业和开发者能够以更低的成本享受先进的技术服务,助力新时代的开拓者创造全新的发展机遇。


科技创新始终是未来发展的主旋律,创新不仅意味着加速生产力的发展,同时也为投资者开辟了新的机遇和增长的领域,PPIO派欧云和 CEO 姚欣会始终贯彻“一如既往”的热情,为千行百业注入源源不断的活力与动力

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PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

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近期,PPIO 发布了基于 Sandbox(沙箱)自研的新产品:Agent Runtime,一个轻量级的 Agent 运行时框架。 Agent Runtime 是为了顺应 Agent 的专属需求而推出,其定位与 AWS AgentCore Runtime 类似。AgentCore 是 AWS 在 2025 年推出的专为 Agent 设计的基础设施平台,AgentCore Runtime 则是其中一个子产品,是基于 Firecracker 微虚拟机的 Serverless 运行时环境,旨在解决 Agent 低成本、高效率的部署问题。 PPIO Agent Runtime 通过简单易用的 SDK 与强大的沙箱运行环境来简化 Agent 的部署过程。用户无需关心基础设施配置、

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当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

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近期,PPIO Sandbox(沙箱)发布了一个重要功能:沙箱克隆。 沙箱克隆旨在助力提高 Agent 的并行计算能力,也就是经典的“Scale up”规模扩展问题。 今年最流行的 Agent 产品是 Deep Research,它可以看作对单个研究问题持续追踪、推演、迭代直到形成洞察的长链路串行推理过程。 那么,如果将 Deep Research 的能力 Scale up 一百倍会发生什么?像 Manus 这样的 Agent 正在解决这类挑战,并将这种并行计算架构的 Agent 称之为 Wide Research。 从 Agent 的串行计算到并行计算,离不开“沙箱克隆”这一核心技术的助力,这是 PPIO 在 Agentic Infra

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PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

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PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

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昨晚,月之暗面发布了混合线性注意力架构新模型 Kimi-Linear,旨在解决大语言模型在长上下文推理中的计算瓶颈。 Kimi-Linear 的核心亮点: * Kimi Delta Attention(KDA),一种通过细粒度门控机制改进门控规则的线性注意力架构。 * 混合架构:采用 3:1 的 KDA 与全局 MLA 比例,在保持甚至超越全注意力质量的同时降低内存占用。 * 卓越性能:在 1.4T Token 的训练规模下,经公平对比,KDA 在长文本与类强化学习基准等多项任务上均优于全注意力。 * 高吞吐:在 1M 上下文中实现最高 6 倍的解码吞吐量,显著缩短单输出 Token 耗时(TPOT)。 今天,PPIO 独家上新 GPU 实例模板,可一键部署 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的专属模型。 PPIO 算力市场的

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