PPIO派欧云强力支持多应用平台,AI修炼之路事半功倍!

PPIO派欧云强力支持多应用平台,AI修炼之路事半功倍!

天下风云出我辈,自从 Deepseek 上线后,AI 领域的应用“英雄”不断涌现。然而,尽管修为再高,也难免会有内力不足的时刻。


此时,PPIO派欧云——作为 API 领域的“强力丹药”,已帮助多位 AI 领域内的英雄在修炼过程中增强内力、提升修为。


此次,各路英雄齐聚光明顶,PPIO 的 API 已支持在以下第三方平台使用,涵盖以下多个平台:

Cherry Studio

Cherry Studio 作为一款集多模型对话、知识库管理、AI绘画、翻译等功能于一体的全能AI助手平台,PPIO的高性能 API 通过企业级算力保障,支持 DeepSeek-R1/V3 实现高速响应和 99.9 %服务可用性,带给您流畅无阻的体验。

PPIO API x Cherry Studio 使用教程


Chatbox

Chatbox 作为一款多平台智能对话工具,凭借 PPIO 特别优化的API服务通道,提供即时响应和 99.9% 稳定性,让您无需等待,直接连接顶尖模型。搭配 Chatbox 极简的操作界面,2 步即可在本地环境丝滑调用 DeepSeek-R1/V3,科研分析、代码生成效率直线翻倍!

PPIO API x ChatBox 使用教程

Cline

Cline,专为 VSCode 设计的插件,支持 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等主流大模型 API。PPIO 优化的 API 通道提供极速响应和超高稳定性,搭配Cline便捷的操作界面,轻松调用DeepSeek模型,效率飙升。

PPIO API x Cline 使用教程

Cursor

Cursor,作为一款深度集成AI的开发者工具,允许自定义模型供应商。只需在设置中替换为 PPIO 提供的专用 API 地址和密钥,即可实现企业级算力保障,带来DeepSeek-R1/V3的高速响应和99.9%服务可用性。

PPIO API x Cursor 使用教程

Dify

Dify,致力于通过低代码技术降低AI应用开发门槛。开发者可登录Dify平台,一键部署 PPIO DeepSeek-R1 API,避免算力卡顿与成本失控,让专业基础设施助力AI创意的“高速公路”。

PPIO API x Dify 使用教程

沉浸式翻译

沉浸式翻译一款具备跨语种理解能力、适用于网页阅读、PDF翻译、EPUB电子书翻译及视频双语字幕翻译等场景的插件中,PPIO 的开发者平台全面开放,解锁DeepSeek智能翻译能力,提升国产最强模型的体验。

PPIO API x 沉浸式翻译 使用教程

WPS

WPS这款办公神器不仅能编辑文档,还能帮你一键生成报告、提取关键信息,甚至智能问答!现在,通过 Office AI 插件接入 PPIO大语言模型API,这一愿望已经成为现实!借助 DeepSeek 模型的强大能力,你可以让 WPS 秒变 AI 助手,工作效率直接开挂!

PPIO API x WPS 使用教程

Microsoft Word

Microsoft Word这款集智能写作、云端协作、跨平台编辑于一体的生产力利器,PPIO 的边缘计算节点正在全球调度最合适的算力资源帮助您利用您在 Word 中直接使用 DeepSeek 进行文章的输出。

PPIO API x Microsoft Word 使用教程

NextChat

NextChat,一款开源神器,正重构生产力。全平台支持和20+主流模型秒级切换,让每个开发者都能成为AI指挥家。借助PPIO的API,DeepSeek-R1在行业标准上引领变革。简易的步骤让您迅速解锁AI引擎的强大效能,体验国产大模型在不同领域的突破性表现。

PPIO API x NextChat 使用教程

Siri

Siri 也能成为你的私人AI助手!通过PPIO优化后的API通道与DeepSeek模型的深度结合,Siri的响应速度与稳定性大幅提升,带来更强智能对话和文本处理能力,让Siri焕然一新,成为你的得力助手。

PPIO API x Siri 使用教程

RAGFlow

凭借大语言模型赋能的智能问答能力,RAGFlow 已帮助无数用户实现从“信息过载”到“高效提取”的认知跃迁。现在,PPIO 的开发者平台全面开放,分钟内开启「RAGFlow + PPIO 高性能 API」的进阶模式,让你的文档处理效率直接起飞!

PPIO API x RAGFlow 使用教程

AnythingLLM

AnythingLLM 这款功能强大、操作简单的本地化工具,完美解决了模型接入的痛点,搭配 PPIO 优化后的API通道,AnythingLLM实现了极速响应和超高稳定性,让你享受丝滑的AI对话体验。

PPIO API x AnythingLLM 使用教程


各路英雄已经悉数登场,PPIO 这颗“大还丹”正不断助力AI领域的英雄们,提升修为、突破极限。未来,PPIO派欧云将会支持更多第三方平台,继续为每一位追求卓越的开发者提供强力支持,释放AI的无限潜能。让我们携手并肩,在这条修炼之路上,迎接更加智能、更加高效的未来!

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PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

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近期,PPIO 发布了基于 Sandbox(沙箱)自研的新产品:Agent Runtime,一个轻量级的 Agent 运行时框架。 Agent Runtime 是为了顺应 Agent 的专属需求而推出,其定位与 AWS AgentCore Runtime 类似。AgentCore 是 AWS 在 2025 年推出的专为 Agent 设计的基础设施平台,AgentCore Runtime 则是其中一个子产品,是基于 Firecracker 微虚拟机的 Serverless 运行时环境,旨在解决 Agent 低成本、高效率的部署问题。 PPIO Agent Runtime 通过简单易用的 SDK 与强大的沙箱运行环境来简化 Agent 的部署过程。用户无需关心基础设施配置、

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当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

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近期,PPIO Sandbox(沙箱)发布了一个重要功能:沙箱克隆。 沙箱克隆旨在助力提高 Agent 的并行计算能力,也就是经典的“Scale up”规模扩展问题。 今年最流行的 Agent 产品是 Deep Research,它可以看作对单个研究问题持续追踪、推演、迭代直到形成洞察的长链路串行推理过程。 那么,如果将 Deep Research 的能力 Scale up 一百倍会发生什么?像 Manus 这样的 Agent 正在解决这类挑战,并将这种并行计算架构的 Agent 称之为 Wide Research。 从 Agent 的串行计算到并行计算,离不开“沙箱克隆”这一核心技术的助力,这是 PPIO 在 Agentic Infra

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PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

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今天,PPIO 上线 Kimi K2 Thinking,这是 Kimi 最新、功能最强大的开源思考模型。 Kimi K2 Thinking 基于 Kimi K2 后训练而来的混合专家模型(MoE),总参数达 1T,激活参数 32B,上下文长度 256K。该模型支持深度思考、Function Call、结构化输出、json_schema、json_object 等功能。 现在,你可以到 PPIO 官网在线体现 Kimi K2 Thinking,也可以将 PPIO 的模型 API 部署到 AI 应用中。 PPIO 在线体验地址: https:

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PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

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昨晚,月之暗面发布了混合线性注意力架构新模型 Kimi-Linear,旨在解决大语言模型在长上下文推理中的计算瓶颈。 Kimi-Linear 的核心亮点: * Kimi Delta Attention(KDA),一种通过细粒度门控机制改进门控规则的线性注意力架构。 * 混合架构:采用 3:1 的 KDA 与全局 MLA 比例,在保持甚至超越全注意力质量的同时降低内存占用。 * 卓越性能:在 1.4T Token 的训练规模下,经公平对比,KDA 在长文本与类强化学习基准等多项任务上均优于全注意力。 * 高吞吐:在 1M 上下文中实现最高 6 倍的解码吞吐量,显著缩短单输出 Token 耗时(TPOT)。 今天,PPIO 独家上新 GPU 实例模板,可一键部署 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的专属模型。 PPIO 算力市场的

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