让 Agent 在隔离环境中持续工作
PPIO 沙箱为 Agent 的代码执行与工具操作提供隔离的云端环境,支持文件系统与运行时状态管理。了解沙箱如何配合开发者的任务编排与结果验证,支撑长任务执行。
PPIO 沙箱为 Agent 的代码执行与工具操作提供隔离的云端环境,支持文件系统与运行时状态管理。了解沙箱如何配合开发者的任务编排与结果验证,支撑长任务执行。
Agent 访问外部网站或 API,需要明确用户授权、平台规则和操作范围。了解 PPIO 智能模型网关与沙箱的分工,以及开发团队如何管理访问权限、操作确认与任务状态。
模型价格持续下降,Agent 完成一项工作的花费却未必同步下降。一次任务可能先读取资料,再规划步骤、调用工具、检查结果;任何一步失败,都可能带来新一轮模型调用。 对企业来说,成本已经不只是价格表上的每百万 Token 单价,还包括完成任务所需的调用次数、执行时间与返工次数。PPIO 智能模型网关面向的,正是这条任务链上的模型选择与 Token 调度问题。
近日,PPIO 受邀参加 AICC 2026 人工智能计算大会。 PPIO 研发副总裁李星星发表了题为《PPIO 的 Token 工厂与智能模型网关实践》的主题演讲,分享了 PPIO 在智能模型网关、推理加速引擎、全球算力调度与 Agent 沙箱等核心能力,系统阐述了面向 Agent 时代的智能 Token 工厂方法论与全球化实践。 从人使用 Token,到 Agent 使用 Token Token 工厂这一概念由英伟达较早提出,今年以来随着 AI 产业的高速发展,Token 工厂正式进入爆发期。李星星指出,5G 时代比拼的是手机流量,AI 时代比拼的则是 Token。 来自工业和信息化部、国家数据局的最新数据显示,截至 2026 年 6
PPIO Agentic Cloud 是 PPIO 面向 AI Agent 构建、部署与运行提出的云服务体系。 2026 年 7 月,PPIO 用智能模型网关与 Agent Harness 两个功能侧解释这一体系:前者负责模型与 Token 的选择、调度和治理,后者关注长程任务中的上下文、工具与执行循环;PPIO Sandbox 是 Harness 的核心组件之一。 这套体系回答的是一个越来越具体的问题:当 Agent 不再只完成一次问答,而要持续调用工具、处理文件、执行代码并交付结果时,模型之外还需要什么? 当对话成为入口,Project 成为工作对象 2026 年 9 月 17 日,Anthropic 重新设计了 Claude
近期,OpenAI 发布了一个重要的 API 产品:Agents API,把驱动 Codex 和 ChatGPT for Work 的 Harness 基础设施开放给了所有开发者。 这是 OpenAI 最新一代的智能体托管方案。用户只需通过一次 Agents API 调用,指定任务、模型、工具和环境参数,即可创建出可投入实际使用的智能体。 作为国内领先的独立 Agentic Cloud 服务商,PPIO 沙箱已在第一时间完成对 Agents API 的支持接入,成为不可或缺的 Harness 基础设施组件。 国内开发者从今天起可以在 OpenAI 这套全新范式上跑智能体,并自主选择 PPIO 沙箱作为智能体运行环境。 一次 API 调用,换来一个“数字员工”
导语: 2026 年 9 月 10 日,DeepSeek 发布 V4.1-Flash,原 V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 下线,旧模型名称暂时路由至新模型,API 价格同步调整。对于已经把模型 API 用到生产环境的企业而言,这不只是一次模型上新,更是一次需要验证质量、成本与可用性的生产变更。 模型迭代越来越快,企业面临的核心问题也在变化:过去关注的是“能否接入一个模型”,现在更需要回答“模型变化后,业务是否仍然稳定”。 PPIO 已上线 DeepSeek V4.1-Flash,企业可前往 模型详情页 查看模型信息与接入说明。PPIO 模型服务提供大语言模型和多模态模型 API,智能模型网关支持智能路由与多模型混合推理,
PPIO 加入中国信通院“算力超银生态共建计划”,围绕 Token 普惠服务探索新的协作模式。了解 PPIO 在模型服务与算力生态建设方面的合作进展。
PPIO 入选《2026 浦东“人工智能+”创新应用典型案例集》。本文介绍此次入选动态,记录 PPIO 在人工智能应用与云基础设施领域的发展进展。
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回顾 PPIO 企业 Token Plan 的发布,了解面向企业团队的模型接入与席位方案。文章中的折扣和席位信息对应发布时的活动规则,现行方案以产品页面为准。
省钱又智能的 Fusion 融合模型来了! 跟仅做简单请求转发的传统 API 网关不同,PPIO 智能模型网关正式上线的新功能——Fusion 融合模型会将每次调用变成一场“专家会诊”——网关会将复杂任务同时分发给多个各有所长的“专家模型”并行作答,再通过思考编排与交叉验证,由主模型融合生成最终答案。 Fusion 模型以智能优先、兼顾性价比:通过工程化的融合手段,把回答质量稳定在头部旗舰模型梯队,同时把成本控制在中低梯队。在 DRACO 深度研究基准测试中,PPIO 用三个开源模型融合后的评分超越了 Claude Fable 5,而成本仅为后者的十分之一。 Fusion 融合模型证明,智能的提升不再只发生在参数层,它也可以发生在调用层。 为什么 Agent 时代不能只依赖一个模型? 2026 年,大模型市场进入密集迭代期。Claude、GPT、Kimi、GLM 等主流模型几乎每季度都有新版本发布,排行榜的头部位置频繁更替。对应用开发者而言,可选的模型越来越多,但每个模型都有各自的短板。
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WAIC开展前夜,7月16日,我们在上海北外滩组织了一场AI Builders Night。 从模型、Agent 到算力、数据与应用,AI 行业的变化越来越快。 但当热度持续攀升,一个更具体的问题也被反复提起:技术能力不断向前,究竟有多少产品真正进入了业务,进入了用户的工作流,进入了真实世界? 这一次,我们把讨论留给正在一线推进的人。 # 01 重磅圆桌 行业大佬拆解AI落地真相 我们邀请了四位深耕AI产业、落地经验丰富的重磅嘉宾:PPIO 合伙人陆昆仑、明略科技创始人吴明辉、Joulebeat 创始人向涛,以及蚂蚁集团副总裁 & 蚂蚁百灵大模型负责人周俊。 讨论全程聚焦AI创业、产品落地的真实痛点与真实困惑:团队踩过的实战深坑、被用户否决的功能、倒逼产品改版的客户反馈、曾经判断失误的行业决策。 比起复盘“做对了什么”,这些真实的试错成本、尚未解决的行业难题,才是更有参考价值的行业经验。 几位嘉宾以不同赛道、不同视角的观点交锋,展开了激烈的探讨,最终沉淀出统一共识:AI的价值从来不在于单次演示的惊艳效果,而在于能否打通企业数据与系统、适配复杂业务流程,
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7 月 17 日,2026 世界人工智能大会(WAIC)在上海举行。PPIO 同期举办了媒体沟通会,会上正式发布全新的 Agentic Cloud 定位,以及智能模型网关新品,致力于打造面向 Agent 时代的智能 Token 工厂。 PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣提出了一个 Agent 时代的核心公式——Agent 生产力 = Token 智能密度 × Agent Loop 时长。Token 智能密度决定了 Agent 每一步决策的质量上限,Agent Loop 时长决定了 Agent 能持续运行多久、完成多复杂的任务。 围绕这一公式,PPIO Agentic Cloud 构建了两层原生产品体系:智能模型网关是 AI
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近日,PPIO 入选 36 氪发布的“2026 最具价值成长企业 100”榜单。 该榜单评选聚焦顺应产业变革、构建长期核心竞争力、持续创造商业与产业价值的创新企业,旨在发掘在新一轮科技变革与产业升级中脱颖而出的成长标杆。与 PPIO 同批入选的还有 DeepSeek、Kimi、阶跃星辰、穹彻智能等一批领先的人工智能/大模型公司。 PPIO 此次入选,体现了其在技术创新与商业化落地方面的综合实力,也反映出行业与市场对 AI 基础设施赛道发展前景的持续看好。 PPIO 是全球领先的 AI 云计算服务商,致力于帮助更多企业、开发者和智能体应用以更低成本、更高效率使用 AI 基础设施服务。 面向 AI 原生应用、智能体开发、AI 编程、多模态应用和企业级大模型服务等新一代需求,PPIO 提供高性价比、超弹性、低延迟的一站式 AI 云平台服务,覆盖
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6 月 18 日上午,香港特别行政区政府财政司司长陈茂波一行到访 PPIO 上海总部,参观 PPIO 企业展厅,并围绕人工智能基础设施建设、AI 云服务发展、产业生态协同以及香港创新科技发展等议题开展座谈交流。PPIO 联合创始人、董事长兼 CEO 姚欣等接待来访并参加座谈。 此次来访体现了香港特区政府对人工智能基础设施、分布式AI 云计算以及新一代 AI 服务平台发展的高度关注,也为 PPIO 进一步发挥自身技术与平台优势、深化香港布局、连接国际市场提供了重要交流契机。 来访期间,陈茂波司长一行参观了PPIO 展厅,详细了解 PPIO 的发展历程、技术架构、全球业务布局,以及公司在分布式 算力、模型推理服务、Agentic Cloud、智能体基础设施和全球开发者生态等方面的最新进展。 座谈会上,双方围绕AI产业发展趋势、算力基础设施建设、模型服务能力、AI 应用落地、香港国际化平台优势及未来合作方向等内容进行了深入交流。
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6 月 16 日,中国信通院正式发布“Token 服务能力攀登计划”。PPIO 凭借在 MaaS 模型服务性能、稳定性和 Token 输出效率方面的表现,入选首批企业级 Token 服务性能攀登基线。 在通用场景下,PPIO 模型服务实现 TPS ≥55 个/秒、TTFT ≤0.9 秒、调用成功率 ≥99.9%,标志着其模型平台已具备面向企业级 AI 应用和 Agent 场景的高质量 Token 服务能力。 PPIO 此次入选,体现了其在模型推理服务能力、AI 云基础设施建设和企业级 Token 服务质量方面获得权威行业机构认可。 同时,PPIO 还受邀参加高质量词元(Token)服务专题研讨,
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今天,PPIO 首发上线智谱最新开源旗舰模型 GLM-5.2。 其核心特点如下: ✅Coding 能力开源 SOTA:GLM-5.2 发布即获 LMArena 代码榜开源模型第一、全球模型二,整体表现仅次于 Claude Fable 5; ✅支持真正可用的 1M 上下文:一次任务即可完成“从需求到多端可部署产物“的完整开发链路; ✅自主规划驱动高效迭代:引领开发模式从 Vibe Coding 迈向 Agentic Engineering,构建“规划-实现-迭代”的工程闭环; ✅万级真实任务验证:构建逾万个可验证任务环境,覆盖九大主流编程语言,大幅提升模型软件工程能力。 现在,GLM-5.2 已上线 PPIO 模型广场,
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PPIO 已上线Kimi K2.7 Code,这是 Kimi 迄今最智能的 Coding 模型。 Kimi K2.7 Code 是一个以编码为中心的智能体模型,在长上下文中更可靠地遵循指令,能以更高的成功率完成编程任务,同时支持文本、图片与视频输入,思考模式,对话与 Agent 任务。 相比K2.6 ,Kimi K2.7 Code 大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向,平均 token 消耗减少 30%。 其主要特点如下: 长程编码能力突破:Kimi K2.7 Code 作为国内领先的 Coding 模型,在长程代码任务中的表现取得了突破,面对不同编程语言(如 Rust、Go、Python)和任务场景(
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近日,PPIO 接受贵州新闻联播《高质量发展调研行》栏目的专题采访,相关报道在贵州卫视播出。 PPIO 作为面向开发者和企业的 Agentic Cloud 云计算平台,积极参与贵州 AI 算力生态建设,借助算力券政策进一步降低用户使用门槛,助力 AI 推理、智能体开发等 AI 业务的规模化落地。 本次合作也是 PPIO 在 AI 云服务领域持续投入所积累的市场认可。政策引力与产业实力的双向契合,正在加速数字经济新动能的形成。 算力政策落地,PPIO 积极参与 AI 算力生态建设 当前,大模型推理、AI 原生应用与智能体开发等 AI 需求爆发式增长,算力的使用与维护成本居高不下,成为众多企业和开发者的核心痛点。 贵州依托国家“东数西算”枢纽节点优势,创新推出“算力券”补贴政策,通过财政直补方式降低企业算力使用成本。政策自推出以来已迭代至 3.
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近期,PPIO 受邀参加 2026 华为云 INSPIRE 创想者大会。 PPIO MaaS 平台产品专家谢晋发表主题演讲《PPIO MaaS平台如何加速中国 AI 走向全球》,从全球视角系统阐述了中国 AI+Token 出海的两大核心维度、热门出海场景以及 PPIO 的 Agentic Cloud 基础设施战略布局。 PPIO 以两大核心引擎为 AI 原生应用与智能体开发提供基础设施服务:全模态 MaaS 平台,提供一站式算力与模型服务;Agent 沙箱,提供智能体安全隔离的云端运行环境。 截至 2026 年 4 月,PPIO 整合了全球 4800+ 分布式算力节点,日均 Token 调用量超过 10000 亿,较
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作为 MiniMax 官方 MaaS 合作伙伴,PPIO 已首发上线 MiniMax M3 模型。 MiniMax M3 在编程和智能体等专业任务上达到了前沿的能力,最高支持 1M 超长上下文,也是一个原生多模态模型,支持图片和视频的输入,并能操作电脑桌面。 在衡量 Coding 能力的 SWE-Bench Pro 上,MiniMax M3 超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro,接近 Opus 4.7。 在综合评估 SVG 生成性能的基准 SVG-Bench 上,MiniMax M3 超过