PPIO入选中国信通院Token服务能力攀登计划

PPIO入选中国信通院Token服务能力攀登计划

6 月 16 日,中国信通院正式发布“Token 服务能力攀登计划”。PPIO 凭借在 MaaS 模型服务性能、稳定性和 Token 输出效率方面的表现,入选首批企业级 Token 服务性能攀登基线。

在通用场景下,PPIO 模型服务实现 TPS ≥55 个/秒、TTFT ≤0.9 秒、调用成功率 ≥99.9%,标志着其模型平台已具备面向企业级 AI 应用和 Agent 场景的高质量 Token 服务能力。

PPIO 此次入选,体现了其在模型推理服务能力、AI 云基础设施建设和企业级 Token 服务质量方面获得权威行业机构认可。

同时,PPIO 还受邀参加高质量词元(Token)服务专题研讨,并加入 AIIA 词元服务工作组筹备单位。未来,PPIO 将与工作组一起围绕 Token 服务技术、应用、生态等维度开展系列工作,旨在连接政产学研用,推动词元服务规模化、高质量、高效率、普惠化落地应用。

PPIO 是中国领先的独立 Agentic Cloud 服务商,致力于为 AI 原生应用、智能体开发、AI 编程、多模态应用等新一代场景,提供高性价比、超弹性、低延迟的一站式智算、模型及 Agentic Infra 服务。

面向大模型应用开发者和企业客户,PPIO 模型平台提供稳定可靠的 MaaS 模型服务能力,覆盖模型调用、推理加速、弹性扩缩容、成本优化和多场景接入等需求。开发者无需自建复杂的算力基础设施,也无需自行处理底层推理服务的调度、部署和运维,即可快速获得高性能、低门槛、按需弹性的模型服务。

PPIO 模型平台的核心优势包括:

  • 高性能推理服务:面向企业级应用提供低时延、高吞吐、稳定可靠的 Token 输出能力
  • 弹性算力调度:依托全球 GPU 调度网络,实现跨区域、异构 GPU 资源的统一调度和高效利用
  • 高可用服务保障:通过工程化推理优化和稳定性体系,支撑高并发、大规模模型调用
  • 成本效率优化:帮助开发者在模型效果、推理速度和 Token 成本之间获得更优平衡
  • Agentic 场景适配:面向 Agent 长任务、多轮推理、工具调用和持续执行场景,提供更适配的新一代 AI 基础设施能力

截至 2026 年 4 月,PPIO 在全球拥有超过 574000 名注册开发者,整合全球 4800+ 分布式算力节点,日均 Token 调用量达 10280 亿,较 2025 年同期同比增长超 7 倍,业务场景的单请求 Token 量增长 30 倍。PPIO Agent 沙箱上线不到一年,业务规模增长超 50 倍。

未来,PPIO 将持续扩大 Agentic 基础设施服务规模与覆盖范围,进一步提升模型服务性能、Token 供给效率和企业级服务稳定性,助力更多开发者与企业降低 AI 应用落地门槛,为数字经济高质量发展提供坚实的 AI 基础设施支撑。

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爆满收官!PPIO构建AI落地“最强朋友圈”

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WAIC开展前夜,7月16日,我们在上海北外滩组织了一场AI Builders Night。 从模型、Agent 到算力、数据与应用,AI 行业的变化越来越快。 但当热度持续攀升,一个更具体的问题也被反复提起:技术能力不断向前,究竟有多少产品真正进入了业务,进入了用户的工作流,进入了真实世界? 这一次,我们把讨论留给正在一线推进的人。 # 01 重磅圆桌 行业大佬拆解AI落地真相 我们邀请了四位深耕AI产业、落地经验丰富的重磅嘉宾:PPIO 合伙人陆昆仑、明略科技创始人吴明辉、Joulebeat 创始人向涛,以及蚂蚁集团副总裁 & 蚂蚁百灵大模型负责人周俊。 讨论全程聚焦AI创业、产品落地的真实痛点与真实困惑:团队踩过的实战深坑、被用户否决的功能、倒逼产品改版的客户反馈、曾经判断失误的行业决策。 比起复盘“做对了什么”,这些真实的试错成本、尚未解决的行业难题,才是更有参考价值的行业经验。 几位嘉宾以不同赛道、不同视角的观点交锋,展开了激烈的探讨,最终沉淀出统一共识:AI的价值从来不在于单次演示的惊艳效果,而在于能否打通企业数据与系统、适配复杂业务流程,

By luigi
PPIO亮相WAIC 2026:国内首发智能模型网关,打造Agent时代的智能Token工厂

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7 月 17 日,2026 世界人工智能大会(WAIC)在上海举行。PPIO 同期举办了媒体沟通会,会上正式发布全新的 Agentic Cloud 定位,以及智能模型网关新品,致力于打造面向 Agent 时代的智能 Token 工厂。 PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣提出了一个 Agent 时代的核心公式——Agent 生产力 = Token 智能密度 × Agent Loop 时长。Token 智能密度决定了 Agent 每一步决策的质量上限,Agent Loop 时长决定了 Agent 能持续运行多久、完成多复杂的任务。 围绕这一公式,PPIO Agentic Cloud 构建了两层原生产品体系:智能模型网关是 AI

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