Hermes Agent反超OpenClaw登顶全球调用量榜首,这是一份无门槛使用教程

分享
Hermes Agent反超OpenClaw登顶全球调用量榜首,这是一份无门槛使用教程

在 AI Agent 赛道,GitHub 星标和发布声量曾是衡量产品热度的主要指标,但真正的战场正在转向真实使用量。

5月9日,开源自进化 Agent 产品 Hermes 登顶 OpenRouter 全球应用调用量榜首,单日 Token 消耗量达到 2710 亿,首次超越此前长期霸榜的 OpenClaw。

这不仅是一次排名变化,更标志着 AI Agent 开始接受真实用量的检验——谁能真正被用户高频调用、承接复杂任务,谁才有资格站在牌桌上。

Hermes 的增长轨迹:从“最热编程 Agent”到全球调用第一

根据 OpenRouter 应用 Token 消耗榜最新数据,Hermes Agent 在 5月9日 以 271B(2710亿)Token 的单日消耗量登顶全球应用榜首,将一众热门 AI 代码与 Agent 工具甩在身后:

  • 第二名 OpenClaw:245B Token
  • 第三名 Kilo Code:149B Token
  • 第四名 Claude Code:79.2B Token

截至目前,Hermes 累计 Token 消耗量已超过 6.37 万亿,这一数字还在快速增长。

Hermes 的崛起并非一夜之间。早在 4月14日,Hermes 就曾冲上 OpenRouter “最热门编程 Agent” 细分榜单榜首。那时,不少开发者开始弃掉 OpenClaw 转战 Hermes,社区讨论热度持续攀升。

与调用量增长同步的,是 Hermes 在开源社区的爆发式增长。截至目前,Hermes 在 GitHub 已获得 14 万星标,相比一个月前直接翻倍,Fork 数达到 21.8k。这一数据不仅反映了开发者对 Hermes 的认可,也说明越来越多人正在基于 Hermes 进行二次开发和定制化部署。

与 OpenClaw 相比,Hermes 的核心差异在于其 可成长性

  • 持久记忆与精准回忆能力:能够记住用户的使用习惯和历史任务
  • 完整的自我学习机制:可在使用过程中自主创建并优化技能
  • 自进化特性:真正做到"越用越聪明"

这种能力让 Hermes 不仅仅是一个工具,而是一个会学习、会成长的 AI 伙伴。这也是为什么它能在短时间内吸引大量用户从其他 Agent 迁移过来。

PPHermes:云端 AI Agent一键启动,按需付费

关于 Hermes Agent 的使用,目前有三种主要方式。

一是本地运行,直接安装在自己的电脑或本地容器中运行,但很多人会有数据安全的担忧。

二是到云平台租服务器。这种方式的缺点在于需要用户自己运维服务器,有较高的技术门槛,而且不管用户实际用没用都在24小时计费。

三是云端沙箱部署 Agent 的运行环境托管在云端沙箱中,Hermes 官方目前推荐的沙箱方案是 Daytona 和 Modal,但主要面向海外用户。

在此基础之上,现在你还可以有第四种选择——PPIO 推出了面向国内用户的云端沙箱部署方案 PPHermes,一键将 AI Agent 部署到 PPIO 云端沙箱,需要时随时在线,不用时暂停即停费。告别服务器运维,专注让 Agent 为你工作。

PPIO Agent 的托管方案,不需要买服务器,不需要配环境,控制台一键点击即可启动 AI Agent 沙箱,预装运行环境与默认模型,开箱即用。

第一步,注册并登录 PPIO,并创建 API 密钥,密钥会在创建 Agent 时用到。新用户注册可填写邀请码 A7JKSR 获得 5 元代金券。

⚠️注意,密钥在服务端是加密存储,请在生成时保存好密钥(比如记录在备忘录里);若遗失密钥,可以在控制台上删除并创建一个新的密钥。

第二步,打开 Agent 托管页面(https://ppio.com/agents),点击“进入控制台”。

第三步,点击「创建 Agent」,然后选择右侧 PPHermes,给 Aegnt 命名并填入第一步生成的密钥,启动 Agent。

Agent 创建后,点击该 Agent 卡片,会看到 Web UI、Web 终端、文件管理三个访问入口。Hermes 没有像 OpenClaw 那样在 Web UI 直接对话的入口,我们需要在 Web 终端进行对话等命令。

点击 Web 终端,然后输入卡片中的用户名、密码就会进入终端页面了。以对话为例,你只需要输入 hermes 即可开启。

PPHermes 默认配置 MiniMax-M2.5-highspeed 模型,并预置 context compression、vision、web_extract 等辅助 LLM 能力,开箱即用,无需任何额外设置。你也可以手动切换模型。

除了零门槛体验的 Web 终端,你也可以在本地 CLI 终端运行,适合使用命令行的开发者,或想用 Agent 来管理 PPhermes 的开发者用户,详细文档可查看:https://ppio.com/docs/sandbox/hermes-agent/quickstartHermes

登顶 OpenRouter 应用 Token 消耗榜,是一个值得关注的拐点。过去 AI 产品比的是模型参数、榜单分数和发布声量,现在越来越多产品要接受真实使用量的检验。

对于想要使用 Hermes 的开发者和企业来说,PPIO 云端托管提供了一个低门槛、高灵活性的选择:让 Hermes 随时在线,按需付费,专注让 Agent 为你工作。

🎁最后送一份福利:关注 PPIO 派欧云公众号并私信“PPHermes” 获得专属链接,注册并完成实名认证后可获得 50 元代金券(面向新用户生效)。数量 100 份,先到先得。

阅读更多

PPIO 沙箱支持接入 OpenAI Agents API:一键托管 Agent Harness

PPIO 沙箱支持接入 OpenAI Agents API:一键托管 Agent Harness

近期,OpenAI 发布了一个重要的 API 产品:Agents API,把驱动 Codex 和 ChatGPT for Work 的 Harness 基础设施开放给了所有开发者。 这是 OpenAI 最新一代的智能体托管方案。用户只需通过一次 Agents API 调用,指定任务、模型、工具和环境参数,即可创建出可投入实际使用的智能体。 作为国内领先的独立 Agentic Cloud 服务商,PPIO 沙箱已在第一时间完成对 Agents API 的支持接入,成为不可或缺的 Harness 基础设施组件。 国内开发者从今天起可以在 OpenAI 这套全新范式上跑智能体,并自主选择 PPIO 沙箱作为智能体运行环境。 一次 API 调用,换来一个“数字员工”

By luigi
DeepSeek V4.1-Flash 更新后,企业如何管理模型版本、成本与稳定性?

DeepSeek V4.1-Flash 更新后,企业如何管理模型版本、成本与稳定性?

导语: 2026 年 9 月 10 日,DeepSeek 发布 V4.1-Flash,原 V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 下线,旧模型名称暂时路由至新模型,API 价格同步调整。对于已经把模型 API 用到生产环境的企业而言,这不只是一次模型上新,更是一次需要验证质量、成本与可用性的生产变更。 模型迭代越来越快,企业面临的核心问题也在变化:过去关注的是“能否接入一个模型”,现在更需要回答“模型变化后,业务是否仍然稳定”。 PPIO 已上线 DeepSeek V4.1-Flash,企业可前往 模型详情页 查看模型信息与接入说明。PPIO 模型服务提供大语言模型和多模态模型 API,智能模型网关支持智能路由与多模型混合推理,

By luigi
PPIO加入中国信通院“算力超银生态共建计划”,探索Token普惠新模式

PPIO加入中国信通院“算力超银生态共建计划”,探索Token普惠新模式

2026 年 9 月 2 日,2026 开放数据中心大会暨首届算博会正式(ODX)在国家会议中心二期盛大开幕,由中国信通院发起的“算力超银生态共建计划”首批生态共建伙伴正式发布。 派欧云计算(上海)有限公司(下面简称 PPIO )作为上海市两家算力超银生态共建伙伴之一正式签约加入该计划,PPIO 董事孔杰受邀参加发布仪式。 后续 PPIO 将围绕“算力超市”、“算力银行”两大创新模式开展研究,探索适配大模型时代的算力交易与资源调度新模式。 “算力超市”方向:搭建或依托现有算力平台,通过“算模数用”测评机制认定资源的商品化展示、标准化计价、在线交易与自动交付,推行按“卡时”“核时”及“Token”计费等灵活计费方式,支持中小企业按需采购、随用随付。 “算力银行”方向:建立算力资源“存入—计费—支取—

By luigi
PPIO入选《2026浦东“人工智能+”创新应用典型案例集》

PPIO入选《2026浦东“人工智能+”创新应用典型案例集》

近日,浦东新区科经委面向浦东人工智能产业征集的《2026 浦东“人工智能+”创新应用典型案例集》正式发布。该案例集共收录浦东 42 个示范与创新案例,涵盖教育、医疗、制造、金融、城市治理、能源、半导体、AI 安全等多个赛道。 派欧云计算(上海)有限公司(以下简称 “PPIO”)成功入选该案例集,PPIO 的基于推理加速技术的智能座舱行业模型解决方案已经在智能网联新能源汽车领域应用落地。 智能座舱行业模型解决方案是 PPIO 面向汽车软件企业打造的 AI 推理服务平台,聚焦闭源模型算力成本高、GPU资源供应不稳定、推理流量峰谷波动大等痛点。 平台通过自研推理加速引擎、PD 分离架构与弹性算力调度,为客户提供低成本、低时延、高弹性的开源大模型推理服务。 平台综合采用算子融合、低精度量化、投机采样等技术,突破逐 Token 串行解码效率瓶颈;引入 PD 分离将

By luigi