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刚刚，PPIO 首发上线 DeepSeek-V3.1 的更新版本 DeepSeek-V3.1-Terminus！该版本的模型输出效果相比前一版本更加稳定。 此次更新在保持模型原有能力的基础上，针对用户反馈的问题进行了改进，包括： * 语言一致性：缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况； * Agent 能力：进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。 “Terminus”源自拉丁语，意为“终点、完结”之意，或许代表了 DeepSeek V3 这一大版本的最终更新，后续的更新或将开启新版本。 快速入口： https://ppio.com/llm/deepseek-deepseek-v3.1-terminus 开发者文档： https://ppio.com/docs/model/overview DeepSeek-V3.
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今天，阿里通义千问发布了下一代基础模型 Qwen3-Next-80B-A3B，该模型已经首发上线 PPIO！ Qwen3-Next 系列采用了“混合注意力机制”——引入业内前沿的“线性注意力机制”，与经典的“全注意力机制”混搭使用，该架构专为极长上下文和超大规模参数性能而优化。 现在，PPIO 上线了 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 和 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking，其上下文长度为 64k，价格为每百万 tokens 输入，每百万 tokens 输出。 前往 PPIO 官网或点击文末阅读原文即可体验，新用户填写邀请码【LYYQD1】注册可得 15 元代金券。 # 01 Qwen3-Next 的架构创新 Qwen3-Next 系列代表了 Qwen 系列下一代的基础模型，专为极长上下文和超大规模参数性能而优化。 这一系列引入了一套架构创新，旨在最大化性能的同时最小化计算成本： * 混合注意力（Hybrid Attention）：用
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2025 年被称为通用 Agent 元年。从 Manus 到各类 Deep Research 产品，掀起了 Agent 热潮。 按照 OpenAI 的定义，通往 AGI 之路有五个阶段，而 Agent 正值 L3 阶段。 PPIO AI 专栏基于过去三年模型与 Agent 生态的技术进展，总结了 Agent 行业的最新六大趋势，分别是： 1. 什么是 Agent “套壳”，以及为什么套壳被严重低估 2. Agent 定义：广义的 Agent 面向企业级，狭义的 Agent 面向消费级 3. 代码模型是当前阶段推动 Agent
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8 月 26 日，由香港投资管理有限公司（下称 “港投公司”）与北京智源人工智能研究院（下称 “智源研究院”）联合主办的首届 “AI 国际人才峰会” 在香港成功举办。香港特别行政区政府财政司司长陈茂波、港投公司行政总裁陈家齐、智源研究院理事长黄铁军等出席并致辞。 峰会还汇聚了加拿大皇家科学院院士张大鹏教授、美国国家工程院院士 David Srolovitz 教授、英国皇家工程院院士 Sethu Vijayakumar 教授等全球人工智能领域顶尖专家、海内外青年学者，以及不同产业的 AI 初创企业，共同围绕 AI 前沿技术发展、产业实践以及生态建设展开交流互动。PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣受邀出席峰会并发表题为《从 PPTV 到 PPIO：赋能全球 AI 创业者》的演讲，从自身创业经历出发，同与会者分享 AI 时代创业者所需的特质。
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近日，中国算力大会在山西大同成功举办，PPIO 首席科学家王晓飞教授受邀参加并出席同期活动“算力中国·星耀之夜”，他在活动上分享了分布式算力网络的理论研究以及创新成果，同时荣获“中国青年先锋人物”称号。 在“算力中国·星耀之夜”交流活动上，王晓飞以“面向大模型服务的分布式算力网络——迈向通用人工智能之路”为题进行分享。他提出，算力资源分布存在“马太效应”与长尾供需难题，网络需要实现精准调度和抗熵演进，并通过“核心+边缘”分层协同，探索算力网络的新发展范式。 王晓飞在演讲中指出，围绕分布式算力赋能大模型与智能体应用， PPIO 目前已取得多项突破：构建了覆盖全球 4000+ 节点的分布式算力网络；依托自研 FP8 算法与 KV Cache 优化，大幅提升推理性能并降低显存消耗，同时打造了兼容主流框架的智能体基座，支撑大规模高效运行。 他强调，人工智能正加速迈向 Agentic AI 时代。因此，
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今天，PPIO 首发上线智谱新一代视觉推理模型 GLM-4.5V，该模型基于 GLM-4.5-Air 基础架构开发，继承了 GLM-4.1V-Thinking 的技术路线，采用 1060 亿参数的混合专家（MoE）架构实现高效扩展。 GLM-4.5V 具备全方位的视觉理解能力，包括图像/视频分析、图形界面交互、复杂文档处理以及精准的视觉元素定位等核心能力。 在中国 GeoGuessr 地理定位挑战赛中，GLM-4.5V 仅用 16 小时就超越了 99% 的人类选手（共 21000 人参与），一周内攀升至第 66 名。 在 PPIO 平台，GLM-4.5V 的价格为：输入: ￥4.5/