近日，PPIO 受邀参加 AICC 2026 人工智能计算大会。 PPIO 研发副总裁李星星发表了题为《PPIO 的 Token 工厂与智能模型网关实践》的主题演讲，分享了 PPIO 在智能模型网关、推理加速引擎、全球算力调度与 Agent 沙箱等核心能力，系统阐述了面向 Agent 时代的智能 Token 工厂方法论与全球化实践。 从人使用 Token，到 Agent 使用 Token Token 工厂这一概念由英伟达较早提出，今年以来随着 AI 产业的高速发展，Token 工厂正式进入爆发期。李星星指出，5G 时代比拼的是手机流量，AI 时代比拼的则是 Token。 来自工业和信息化部、国家数据局的最新数据显示，截至 2026 年 6
PPIO Agentic Cloud 是 PPIO 面向 AI Agent 构建、部署与运行提出的云服务体系。 2026 年 7 月，PPIO 用智能模型网关与 Agent Harness 两个功能侧解释这一体系：前者负责模型与 Token 的选择、调度和治理，后者关注长程任务中的上下文、工具与执行循环;PPIO Sandbox 是 Harness 的核心组件之一。 这套体系回答的是一个越来越具体的问题：当 Agent 不再只完成一次问答，而要持续调用工具、处理文件、执行代码并交付结果时，模型之外还需要什么？ 当对话成为入口，Project 成为工作对象 2026 年 9 月 17 日，Anthropic 重新设计了 Claude
近期，OpenAI 发布了一个重要的 API 产品：Agents API，把驱动 Codex 和 ChatGPT for Work 的 Harness 基础设施开放给了所有开发者。 这是 OpenAI 最新一代的智能体托管方案。用户只需通过一次 Agents API 调用，指定任务、模型、工具和环境参数，即可创建出可投入实际使用的智能体。 作为国内领先的独立 Agentic Cloud 服务商，PPIO 沙箱已在第一时间完成对 Agents API 的支持接入，成为不可或缺的 Harness 基础设施组件。 国内开发者从今天起可以在 OpenAI 这套全新范式上跑智能体，并自主选择 PPIO 沙箱作为智能体运行环境。 一次 API 调用，换来一个“数字员工”
导语： 2026 年 9 月 10 日，DeepSeek 发布 V4.1-Flash，原 V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 下线，旧模型名称暂时路由至新模型，API 价格同步调整。对于已经把模型 API 用到生产环境的企业而言，这不只是一次模型上新，更是一次需要验证质量、成本与可用性的生产变更。 模型迭代越来越快，企业面临的核心问题也在变化：过去关注的是“能否接入一个模型”，现在更需要回答“模型变化后，业务是否仍然稳定”。 PPIO 已上线 DeepSeek V4.1-Flash，企业可前往 模型详情页 查看模型信息与接入说明。PPIO 模型服务提供大语言模型和多模态模型 API，智能模型网关支持智能路由与多模型混合推理，
2026 年 9 月 2 日，2026 开放数据中心大会暨首届算博会正式（ODX）在国家会议中心二期盛大开幕，由中国信通院发起的“算力超银生态共建计划”首批生态共建伙伴正式发布。 派欧云计算（上海）有限公司（下面简称 PPIO ）作为上海市两家算力超银生态共建伙伴之一正式签约加入该计划，PPIO 董事孔杰受邀参加发布仪式。 后续 PPIO 将围绕“算力超市”、“算力银行”两大创新模式开展研究，探索适配大模型时代的算力交易与资源调度新模式。 “算力超市”方向：搭建或依托现有算力平台，通过“算模数用”测评机制认定资源的商品化展示、标准化计价、在线交易与自动交付，推行按“卡时”“核时”及“Token”计费等灵活计费方式，支持中小企业按需采购、随用随付。 “算力银行”方向：建立算力资源“存入—计费—支取—
近日，浦东新区科经委面向浦东人工智能产业征集的《2026 浦东“人工智能+”创新应用典型案例集》正式发布。该案例集共收录浦东 42 个示范与创新案例，涵盖教育、医疗、制造、金融、城市治理、能源、半导体、AI 安全等多个赛道。 派欧云计算（上海）有限公司（以下简称 “PPIO”）成功入选该案例集，PPIO 的基于推理加速技术的智能座舱行业模型解决方案已经在智能网联新能源汽车领域应用落地。 智能座舱行业模型解决方案是 PPIO 面向汽车软件企业打造的 AI 推理服务平台，聚焦闭源模型算力成本高、GPU资源供应不稳定、推理流量峰谷波动大等痛点。 平台通过自研推理加速引擎、PD 分离架构与弹性算力调度，为客户提供低成本、低时延、高弹性的开源大模型推理服务。 平台综合采用算子融合、低精度量化、投机采样等技术，突破逐 Token 串行解码效率瓶颈；引入 PD 分离将
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AI 应用落地进入规模化阶段后，企业面临的挑战已经从“能不能用”变成了“怎么用得起、用得稳、管得住”。 过去一年，模型 API 的调用成本普遍下降了一个数量级，但这并没有让企业的 AI 预算问题消失。主流可用的模型从三五个变成了十几个，每家厂商定价体系不同，缓存机制不同，并发限制也不同。多模型混用的企业团队，往往需要维护多个账户、多套账单，遇到某个模型价格调整或服务波动时处理起来相当被动。 而现在，PPIO 发布的企业 Token Plan，正是要解决这些问题。 一键接入 17 款主流大模型，支持 200 席位 PPIO 企业 Token Plan 是一套标准化的预付费折扣产品，核心机制是“融合 Token”：以 DeepSeek V4 Flash 输入 Token 为基准单位（
省钱又智能的 Fusion 融合模型来了！ 跟仅做简单请求转发的传统 API 网关不同，PPIO 智能模型网关正式上线的新功能——Fusion 融合模型会将每次调用变成一场“专家会诊”——网关会将复杂任务同时分发给多个各有所长的“专家模型”并行作答，再通过思考编排与交叉验证，由主模型融合生成最终答案。 Fusion 模型以智能优先、兼顾性价比：通过工程化的融合手段，把回答质量稳定在头部旗舰模型梯队，同时把成本控制在中低梯队。在 DRACO 深度研究基准测试中，PPIO 用三个开源模型融合后的评分超越了 Claude Fable 5，而成本仅为后者的十分之一。 Fusion 融合模型证明，智能的提升不再只发生在参数层，它也可以发生在调用层。 为什么 Agent 时代不能只依赖一个模型？ 2026 年，大模型市场进入密集迭代期。Claude、GPT、Kimi、GLM 等主流模型几乎每季度都有新版本发布，排行榜的头部位置频繁更替。对应用开发者而言，可选的模型越来越多，但每个模型都有各自的短板。
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WAIC开展前夜，7月16日，我们在上海北外滩组织了一场AI Builders Night。 从模型、Agent 到算力、数据与应用，AI 行业的变化越来越快。 但当热度持续攀升，一个更具体的问题也被反复提起：技术能力不断向前，究竟有多少产品真正进入了业务，进入了用户的工作流，进入了真实世界？ 这一次，我们把讨论留给正在一线推进的人。 # 01 重磅圆桌 行业大佬拆解AI落地真相 我们邀请了四位深耕AI产业、落地经验丰富的重磅嘉宾：PPIO 合伙人陆昆仑、明略科技创始人吴明辉、Joulebeat 创始人向涛，以及蚂蚁集团副总裁 & 蚂蚁百灵大模型负责人周俊。 讨论全程聚焦AI创业、产品落地的真实痛点与真实困惑：团队踩过的实战深坑、被用户否决的功能、倒逼产品改版的客户反馈、曾经判断失误的行业决策。 比起复盘“做对了什么”，这些真实的试错成本、尚未解决的行业难题，才是更有参考价值的行业经验。 几位嘉宾以不同赛道、不同视角的观点交锋，展开了激烈的探讨，最终沉淀出统一共识：AI的价值从来不在于单次演示的惊艳效果，而在于能否打通企业数据与系统、适配复杂业务流程，
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