6 月 16 日，中国信通院正式发布“Token 服务能力攀登计划”。PPIO 凭借在 MaaS 模型服务性能、稳定性和 Token 输出效率方面的表现，入选首批企业级 Token 服务性能攀登基线。 在通用场景下，PPIO 模型服务实现 TPS ≥55 个/秒、TTFT ≤0.9 秒、调用成功率 ≥99.9%，标志着其模型平台已具备面向企业级 AI 应用和 Agent 场景的高质量 Token 服务能力。 PPIO 此次入选，体现了其在模型推理服务能力、AI 云基础设施建设和企业级 Token 服务质量方面获得权威行业机构认可。 同时，PPIO 还受邀参加高质量词元（Token）服务专题研讨，
今天，PPIO 首发上线智谱最新开源旗舰模型 GLM-5.2。 其核心特点如下： ✅Coding 能力开源 SOTA：GLM-5.2 发布即获 LMArena 代码榜开源模型第一、全球模型二，整体表现仅次于 Claude Fable 5； ✅支持真正可用的 1M 上下文：一次任务即可完成“从需求到多端可部署产物“的完整开发链路； ✅自主规划驱动高效迭代：引领开发模式从 Vibe Coding 迈向 Agentic Engineering，构建“规划-实现-迭代”的工程闭环； ✅万级真实任务验证：构建逾万个可验证任务环境，覆盖九大主流编程语言，大幅提升模型软件工程能力。 现在，GLM-5.2 已上线 PPIO 模型广场，您可以在线试用该模型或通过 API 快速集成。 地址：https:
PPIO 已上线Kimi K2.7 Code，这是 Kimi 迄今最智能的 Coding 模型。 Kimi K2.7 Code 是一个以编码为中心的智能体模型，在长上下文中更可靠地遵循指令，能以更高的成功率完成编程任务，同时支持文本、图片与视频输入，思考模式，对话与 Agent 任务。 相比K2.6 ，Kimi K2.7 Code 大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向，平均 token 消耗减少 30%。 其主要特点如下： 长程编码能力突破：Kimi K2.7 Code 作为国内领先的 Coding 模型，在长程代码任务中的表现取得了突破，面对不同编程语言（如 Rust、Go、Python）和任务场景（
近日，PPIO 接受贵州新闻联播《高质量发展调研行》栏目的专题采访，相关报道在贵州卫视播出。 PPIO 作为面向开发者和企业的 Agentic Cloud 云计算平台，积极参与贵州 AI 算力生态建设，借助算力券政策进一步降低用户使用门槛，助力 AI 推理、智能体开发等 AI 业务的规模化落地。 本次合作也是 PPIO 在 AI 云服务领域持续投入所积累的市场认可。政策引力与产业实力的双向契合，正在加速数字经济新动能的形成。 算力政策落地，PPIO 积极参与 AI 算力生态建设 当前，大模型推理、AI 原生应用与智能体开发等 AI 需求爆发式增长，算力的使用与维护成本居高不下，成为众多企业和开发者的核心痛点。 贵州依托国家“东数西算”枢纽节点优势，创新推出“算力券”补贴政策，通过财政直补方式降低企业算力使用成本。政策自推出以来已迭代至 3.
近期，PPIO 受邀参加 2026 华为云 INSPIRE 创想者大会。 PPIO MaaS 平台产品专家谢晋发表主题演讲《PPIO MaaS平台如何加速中国 AI 走向全球》，从全球视角系统阐述了中国 AI+Token 出海的两大核心维度、热门出海场景以及 PPIO 的 Agentic Cloud 基础设施战略布局。 PPIO 以两大核心引擎为 AI 原生应用与智能体开发提供基础设施服务：全模态 MaaS 平台，提供一站式算力与模型服务；Agent 沙箱，提供智能体安全隔离的云端运行环境。 截至 2026 年 4 月，PPIO 整合了全球 4800+ 分布式算力节点，日均 Token 调用量超过 10000 亿，较
作为 MiniMax 官方 MaaS 合作伙伴，PPIO 已首发上线 MiniMax M3 模型。 MiniMax M3 在编程和智能体等专业任务上达到了前沿的能力，最高支持 1M 超长上下文，也是一个原生多模态模型，支持图片和视频的输入，并能操作电脑桌面。 在衡量 Coding 能力的 SWE-Bench Pro 上，MiniMax M3 超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro，接近 Opus 4.7。 在综合评估 SVG 生成性能的基准 SVG-Bench 上，MiniMax M3 超过 Opus 4.7。
近日，PPIO 入选量子位发布的“2026 年度值得关注的 AIGC 企业”与“2026 年度值得关注的 AIGC 产品”两大榜单，与智谱、MiniMax、阿里、腾讯等企业同台获奖。 该榜单结合过去一年生成式 AI 企业与产品的实际表现、用户反馈与行业影响力，并参考数十位行业专家、投资人、技术负责人及产业从业者意见，评选出最终结果。 一举入选两个榜单，不仅是对 PPIO 为开发者与企业客户提供高质量的 AI 全栈云产品与服务的认可，更是对 PPIO 在智能体基础设施领域技术与产品创新的肯定。 PPIO入选「2026 年度值得关注的 AIGC 企业」 2026 年度值得关注的 AIGC 企业覆盖了从底层算力、基础模型到行业应用的全产业链环节。 入选企业或在技术纵深上持续突破，或在商业化落地上跑通了闭环，或在垂直场景里扎下了深根，凭借扎实的技术创新能力与可验证的产业实践，共同推动 AIGC
近日，由上海市经济和信息化委员会主办的 2026 上海信息消费节开幕。作为“Token 经济”的全栈式 AI 原生云代表企业，PPIO 受邀参展并做主题分享。 PPIO 产品专家胡昕媛现场分享了主题为《云端 Agent 为何需要一个 Sandbox》的演讲，拆解了 Agent 落地生产环境的核心挑战，并分享了 PPIO 在 Agent Infra 领域的最新实践。 胡昕媛指出，随着 AI Agent 从“会回答”走向“会执行”，执行环境正在成为落地的新卡点。传统容器和虚拟机方案，要么隔离不够强，要么启动太慢、成本太高，都难以真正满足 Agent 生产环境的需求。 PPIO 沙箱基于 Firecracker microVM 的高性能技术架构，通过
在 AI Agent 赛道，GitHub 星标和发布声量曾是衡量产品热度的主要指标，但真正的战场正在转向真实使用量。 5月9日，开源自进化 Agent 产品 Hermes 登顶 OpenRouter 全球应用调用量榜首，单日 Token 消耗量达到 2710 亿，首次超越此前长期霸榜的 OpenClaw。 这不仅是一次排名变化，更标志着 AI Agent 开始接受真实用量的检验——谁能真正被用户高频调用、承接复杂任务，谁才有资格站在牌桌上。 Hermes 的增长轨迹：从“最热编程 Agent”到全球调用第一 根据 OpenRouter 应用 Token 消耗榜最新数据，Hermes Agent 在 5月9日 以 271B（2710亿）Token 的单日消耗量登顶全球应用榜首，
AI 写出的代码，你敢直接跑在生产环境吗？代码执行失控、用户数据泄露、环境冷启动拖慢体验……这些不是假设，而是每一个 Agent 开发者迟早会踩的坑。PPIO 沙箱是一款专为 Agent 场景设计的新一代运行时基础设施，提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行 AI 生成的代码。从 Vibe Coding 到自动化测试，五个真实场景告诉你：一个好的沙箱，是 Agent 从 Demo 走向生产的最后一块拼图。 场景一：Vibe Coding Vibe Coding 的核心体验是“生成即运行”——用户希望 Agent 写出代码后立刻看到执行结果，并根据结果继续迭代。但如果每次执行都要拉起一个新的空白环境，依赖重新安装、项目重新初始化，等待时间会严重割裂体验，等待期间计算资源不释放的话也会造成大量的成本浪费。多用户同时使用时，还要保证各自的代码执行环境完全隔离，不能互相干扰。PPIO 沙箱为每个用户提供独立的持久化沙箱。亚秒级冷启动保证环境随时就绪；
你用 AI 写出的代码，敢直接跑在生产环境吗？ 答案往往是否定的。这就是沙箱（Sandbox）存在的意义——给 AI 安装一个可控的安全围栏，无论 AI 怎么折腾，也始终控制在沙箱的范围内。 过去两年 Agent 的爆发催生了大量的沙箱需求。但问题是，传统的容器、云主机等沙箱创建方案都不是专门为 Agent 任务需求而设计的。能用，但不够好。 在此背景下，PPIO 推出了国内第一个真正为 Agent 量身定制的沙箱，一举满足 Agent 任务对沙箱的安全性、完整性、低成本、开箱即用等专属需求。 PPIO 沙箱为什么能做到？本文从技术角度深入拆解。 1、传统技术方案的三个矛盾 首先看一下 Agent 执行任务的具体需求。Manus 在他们关于沙箱的技术文章里对这件事描述得很直接： “最强大的莫过于一台真正的云电脑——它拥有完整的能力：网络、文件系统、
今天，PPIO 已上线备受关注的 DeepSeek-V4 新模型。 DeepSeek-V4 预览版包含两个 MoE 模型：DeepSeek-V4-Pro（1.6T 总参数/49B 激活）和 DeepSeek-V4-Flash（284B/13B 激活），均支持 100 万 token 上下文。 DeepSeek-V4 在架构创新和上下文效率上作出了新的突破，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上做到了国内与开源领域最强模型。 DeepSeek-V4-Pro 大幅缩小了与顶级闭源模型的差距，Agent 能力优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 DeepSeek-V4-Flash 能够提供更加快捷、