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对 AI Agent 来说，“记忆”指的是它在多轮交互中保留信息、上下文、用户偏好、任务细节的能力。就像一个助理需要记住老板昨天布置的任务一样，AI Agent 也必须“有记性”，才能真正完成连续性的任务。 但 AI 并不天然拥有记忆，它只有 “上下文窗口” —— 就是我们每次和模型交互时，把前面的对话再“重新发一遍”，它才“看得见过去”。 问题来了：上下文窗口有长度限制，信息多了就塞不下；重复发送也会导致 token 成本高昂。 所以，研究者和开发者们就发明了很多不同的“记忆策略”，来让 Agent 更聪明、更节省资源。 AI 工程师 Fareed Khan 总结了 9 种主流 AI Agent Memory 技术方式，以及这些技术各自的优点和缺点。
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2025 年 7 月 29 日，由上海市工商联数字经济商会主办的“ WAIC CONNECT 数据产业智能化创新场景发布会”暨“上海市工商联数字经济商会数据产业发展专委会揭牌仪式”在上海成功举办。 会上，国家（上海）新型互联网交换中心（以下简称“SHIXP”）与派欧云（以下简称“PPIO”）举行了“共建分布式智算枢纽平台”战略合作签约仪式。 SHIXP 市场部总监蔡欣与 PPIO 智算研发副总裁李星星代表双方进行了战略合作签约，SHIXP 董事长郑荣良与 PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣共同出席见证。 SHIXP 是由工业和信息化部批复成立的国家新型互联网交换中心首批试点单位之一，是实现网络之间流量集中交换的新型信息基础设施；是支撑经济社会数字转型、智能升级、融合创新的重要载体。PPIO 是中国领先的分布式云计算服务商，拥有覆盖全球 1300+ 城市的 4000+ 边缘算力节点和智能调度技术，专注为 AI、
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7 月 26 日至 29 日，中国领先的独立分布式云计算服务商 PPIO 亮相 2025 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）。 PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣在 WAIC 活动上重磅发布了国内首个 Agentic AI 基础设施（Infra）服务平台，加速 Agent 应用的开发和规模化落地。 针对 Agent 特性的开发需求，PPIO 推出了 AI 智能体平台产品，分为通用版和企业版。 通用版：以极具性价比的分布式 GPU 云底座为支撑，发布中国首款兼容 E2B 接口的 Agent沙箱，以及更适用于 Agent 构建的模型服务，为个人开发者与中小企业提供兼具性能、效率、成本优势的 AI 智能体平台。
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两周前，PPIO 率先上线的 Kimi K2 Instruct 模型深受 AI 开发者的好评。 该模型在自主编程、工具调用、数学推理三大能力上表现突出。而且，PPIO 提供了 Anthropic SDK 兼容的 API 服务，开发者可轻松在 Claude Code 中使用 PPIO 提供的 Kimi K2 模型服务来完成任务。 不过，在衡量一款模型性能的时候，不仅要考量生成的质量，还要考量生成的速度。 TPS（Tokens Per Second），每秒生成的 token 数，就是衡量大模型推理速度的核心指标之一。 今天，PPIO Kimi K2 经过深度优化，TPS 从 17 tokens/
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今天，PPIO 上线两款 Qwen3 系列的最新模型： * Qwen3-235B-A22B-FP8 非思考模式（Non-thinking）的更新版本—— Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507。这是一个通用模型，放弃了此前 Qwen3 的混合思考模式，只保留了非思考模式。 * Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，这是迄今为止 Qwen 最具代理能力的代码模型。 这两款模型在测试基准表现出色，分别超越了 Kimi-K2、DeepSeek-V3，代码能力可以与 Claude Sonnet4 媲美。 目前，两款模型已上线 PPIO，前往 PPIO 官网或点击文末阅读原文即可体验，新用户填写邀请码【LYYQD1】可得
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2025年上半年，各种现象级智能体应用层出不穷，Manus、Flowith、扣子空间、Lovart、MiniMax Agent、Kimi Deep Research 等等。 智能体应用爆发背后，证明了大模型的智能水平已经达到相当可靠、可用的阶段。 其中，开源模型发展迅速，在性能上已经整体逼近甚至追平闭源模型，以 DeepSeek R1、Qwen3-235B-A22B 、Kimi K2 为代表的模型已经跻身全球 top 级模型。同时，开源模型大大降低了模型成本，AI 推理成本正以每年 10 倍的速度降低。 PPIO 提供国内主流开源模型服务，包括 DeepSeek、阿里 Qwen、MiniMax、Kimi、智谱 GLM 等，是国内开源模型服务最全面的 AI 推理云平台之一。根据
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近期 AI 圈正在流行一个新的概念——Context Engineering（上下文工程），它被 AI 专家安德烈·卡帕西称为“在上下文窗口中填充下一步所需的恰到好处的信息的精细艺术与科学”。 上下文工程的前提是大模型充足的上下文窗口。如果梳理大模型的上下文窗口会发现，今天主流模型基本都把 128k 作为上下文的标准长度。 在闭源模型阵营中，GPT-4-Turbo、GPT-4o 都支持 128k 上下文窗口，Gemini 1.5 Pro 也以 128k 作为标准窗口（企业版可选更高）；在开源模型阵营中，Qwen3 系列将 128k 作为上下文标配，DeepSeek V3/R1 的官方最大上下文长度是128k，近期刚刚发布的 Kimi K2 的上下文长度也是 128k 。 当然，很多模型也在尝试把上下文拓展到更大的长度。比如，
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今天，PPIO 上线 Kimi K2 模型，该模型采用 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。 该模型在代码、Agent、数学推理任务处理上表现突出，在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中，Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩。 据月之暗面透露，Kimi K2 的预训练阶段使用 MuonClip 优化器，实现万亿参数模型的稳定高效训练。 Kimi K2 模型支持 128k 上下文，价格为输入: ￥4/百万 tokens，输出: ￥16/百万 tokens。 快速体验入口： https:
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今天，PPIO Agent沙箱服务正式开启内测，这是国内首款兼容 E2B 接口的 Agent沙箱。 Agent沙箱是一款专为 AI Agent 场景设计的新一代运行时基础设施，是 Agent 真正可以行动的操作系统底座。该技术为 AI Agent 提供隔离运行环境，允许 Agent 在安全、受限的条件下执行代码。这种沙箱环境可以防止 Agent 访问或篡改系统之外的资源，确保其行为不会对系统造成损害。 Agent沙箱通常可以应用于数据处理、图表生成与可视输出、编程、页面原型即时运行、云端轻量桌面任务以及长任务运行等 Agent 场景。 Agent沙箱支持 Python、JavaScript、C++ 等主流语言，除代码外还支持网页浏览、系统命令、文案管理等行为，并且提供标准化 API / SDK，无缝衔接主流的 AI Agent 框架和工具，支持代码自动生成与执行闭环。 PPIO
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2023 年夏天，当 OpenAI 在 ChatGPT 中悄然上线了一个名为“Code Interpreter（代码解释器）”的功能时，很少有人意识到，这标志着一个全新 AI Agent Infra 技术时代的开启。 在基础的聊天、写文章的功能之上，Code Interpreterr 赋予了 ChatGPT 执行代码的能力，让 ChatGPT 能像一个真正的数据分析师那样，运行 Python 代码、分析数据、生成图表。 然而，这就像打开了潘多拉的魔盒——强大的能力伴随着未知的风险。如果 AI 生成的代码是恶意的呢？如果它试图访问系统文件、删除数据、或者向外发送敏感信息呢？ 这个古老而永恒的安全问题，催生了一个全新的技术分支：Agent Sandbox——专为 AI Agent 量身定制的安全沙箱技术。 预告一下，
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今天，PPIO 首发上线 MiniMax 最新发布的最新视频生成模型 Hailuo 02！ Hailuo 02 可生成 6 秒的 768P 或 1080P 分辨率超清视频，以及 10秒的 768P 分辨率视频。该模型拥有顶尖的指令遵循能力，能够处理极端物理场景，比如做特技表演。 在 Artificial Analysis 最新的图生视频排行榜上，Hailuo 02 位列第二。 现在，你可以通过以下方式在 PPIO 平台使用 MiniMax-Hailuo-02 了！ PPIO 官网快速体验入口： https://ppio.cn/model-api/playground#minimax-hailuo-02 API
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今天，PPIO 首发上线 MiniMax-M1，这是全球首个开源大规模混合架构的推理模型。 MiniMax-M1 采用混合专家 （MoE） 架构，并结合闪电注意力机制。该模型总共包含 4560 亿个参数，每个令牌激活了 459 亿个参数。M1 模型原生支持 100 万个令牌的上下文长度，是 DeepSeek R1 上下文大小的 8 倍。同时MiniMax-M1 结合 CISPO 算法与混合注意力设计的高效强化学习训练，在长输入推理与真实软件工程场景中实现了业界领先的性能。 因为相对高效的训练和推理算力使用，该模型可以以业内最低的价格提供 API 服务。PPIO 平台的 MiniMax M1-80k 价格为：输入￥4/百万 tokens，输出 ￥16/