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PPIO上线MiniMax-M1-80k：全球首个开源大规模混合架构推理模型

Saiki

17 Jun 2025 — 5 min read

今天，PPIO 首发上线 MiniMax-M1，这是全球首个开源大规模混合架构的推理模型。

MiniMax-M1 采用混合专家（MoE）架构，并结合闪电注意力机制。该模型总共包含 4560 亿个参数，每个令牌激活了 459 亿个参数。M1 模型原生支持 100 万个令牌的上下文长度，是 DeepSeek R1 上下文大小的 8 倍。同时MiniMax-M1 结合 CISPO 算法与混合注意力设计的高效强化学习训练，在长输入推理与真实软件工程场景中实现了业界领先的性能。

因为相对高效的训练和推理算力使用，该模型可以以业内最低的价格提供 API 服务。PPIO 平台的 MiniMax M1-80k 价格为：输入￥4/百万 tokens，输出￥16/百万 tokens，上下文窗口为128k。

快速体验入口：

https://ppio.cn/llm/minimaxai-minimax-m1-80k

第三方平台集成 API：

https://ppio.cn/docs/third-party/overview

API 开发者文档：

https://ppio.cn/docs/model/llm

# 01

在 PPIO 在线体验 MiniMax M1

M1 在面向生产力的复杂场景中能力是开源模型中的最好一档，超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，同时又有业内最高的性价比。

在 PPIO 官网，输入提示词：

Create an HTML page with a canvas-based animated particle background. The particles should move smoothly and connect when close. Add a central heading text over the canvas。

生成代码的网页效果如下：

M1 有一个显著的优势是支持目前业内最高的 100 万上下文的输入，跟闭源模型里面的 Google Gemini 2.5 Pro 一样，是 DeepSeek R1 的 8 倍，以及业内最长的 8 万tokens 的推理输出。

于是，我们进行了一番测试，直接让 M1 翻译了一份中文版的 M1 的技术报告，点击查看：

https://ppio-cloud.feishu.cn/wiki/SeBiwQQIWiNMGOkrNz7c8I1Hnzf?from=from_copylink

# 02

在第三方平台接入 PPIO API

目前 PPIO 支持在 20+ 主流平台中调用平台模型，具体包括：

通用对话客户端：CherryStudio、Chatbox、LobeChat、Nextchat、ChatHub、
通用 AI 助手：OpenManus、UI-TARS
代码开发工具：Cursor、CLINE
开发/ API 平台：Dify、OneAPI、RAGFlow、FastGPT
生产力套件集成：Word、WPS Office AI，这些是办公软件集成AI功能。
智能翻译工具：沉浸式翻译、欧路词典、流畅阅读、沉浸式导读。
知识管理工具：思源笔记、Obsidian、AnythingLLM

我们以 Cherry Studio 为例接入PPIO API。

（1）获取并保存【 API key 】、【 Base URL 】和【模型名称】

注册并登录 PPIO，然后打开 API 密钥管理页面，点击【创建】按钮，输入自定义密钥名称，生成 API 密钥。

!!!注意：密钥在服务端是加密存储，请在生成时保存好密钥（比如记录在备忘录里）；若遗失密钥，可以在控制台上删除并创建一个新的密钥。

然后到模型广场获取模型名和 Base URL，固定地址为：

https://api.ppinfra.com/v3/openai

（2）在 Cherry Studio 中配置 API 密钥

下载并安装 Cherry Studio，官网地址为：

https://cherry-ai.com/download

打开 Cherry Studio，点击设置，选择【PPIO派欧云】，输入官网生成的 API 密钥。

点击【添加】，填入所需模型名称

minimaxai/minimax-m1-80k。

添加后点击【检测】，选择 MiniMax-M1-80k，会显示检测通过。

回到对话窗口，点击@，选择 MiniMax M1 模型后即可使用。

# 03

API 开发者文档

通过 PPIO 的 API 接口，可以将 LLM API 无缝集成到你的应用程序、工作流或聊天机器人。PPIO 提供多语言 SDK（cURL、Python、JavaScript 等）。

以 Python 为例：

主要特点：

OpenAI 兼容接口：使用 /v3/openai 统一接口，兼容 openai.ChatCompletion 调用方式。
无需部署模型：无需管理模型权重或基础设施，后端完全托管。
输出方式：支持流式和一次性返回

API 开发者文档：

https://ppio.cn/docs/model/llm

PPIO入选36氪“2026最具价值成长企业100”

近日，PPIO 入选 36 氪发布的“2026 最具价值成长企业 100”榜单。该榜单评选聚焦顺应产业变革、构建长期核心竞争力、持续创造商业与产业价值的创新企业，旨在发掘在新一轮科技变革与产业升级中脱颖而出的成长标杆。与 PPIO 同批入选的还有 DeepSeek、Kimi、阶跃星辰、穹彻智能等一批领先的人工智能/大模型公司。 PPIO 此次入选，体现了其在技术创新与商业化落地方面的综合实力，也反映出行业与市场对 AI 基础设施赛道发展前景的持续看好。 PPIO 是全球领先的 AI 云计算服务商，致力于帮助更多企业、开发者和智能体应用以更低成本、更高效率使用 AI 基础设施服务。面向 AI 原生应用、智能体开发、AI 编程、多模态应用和企业级大模型服务等新一代需求，PPIO 提供高性价比、超弹性、低延迟的一站式 AI 云平台服务，覆盖

香港特区政府财政司司长陈茂波一行到访 PPIO

6 月 18 日上午，香港特别行政区政府财政司司长陈茂波一行到访 PPIO 上海总部，参观 PPIO 企业展厅，并围绕人工智能基础设施建设、AI 云服务发展、产业生态协同以及香港创新科技发展等议题开展座谈交流。PPIO 联合创始人、董事长兼 CEO 姚欣等接待来访并参加座谈。此次来访体现了香港特区政府对人工智能基础设施、分布式AI 云计算以及新一代 AI 服务平台发展的高度关注，也为 PPIO 进一步发挥自身技术与平台优势、深化香港布局、连接国际市场提供了重要交流契机。来访期间，陈茂波司长一行参观了PPIO 展厅，详细了解 PPIO 的发展历程、技术架构、全球业务布局，以及公司在分布式算力、模型推理服务、Agentic Cloud、智能体基础设施和全球开发者生态等方面的最新进展。座谈会上，双方围绕AI产业发展趋势、算力基础设施建设、模型服务能力、AI 应用落地、香港国际化平台优势及未来合作方向等内容进行了深入交流。

PPIO入选中国信通院Token服务能力攀登计划

6 月 16 日，中国信通院正式发布“Token 服务能力攀登计划”。PPIO 凭借在 MaaS 模型服务性能、稳定性和 Token 输出效率方面的表现，入选首批企业级 Token 服务性能攀登基线。在通用场景下，PPIO 模型服务实现 TPS ≥55 个/秒、TTFT ≤0.9 秒、调用成功率 ≥99.9%，标志着其模型平台已具备面向企业级 AI 应用和 Agent 场景的高质量 Token 服务能力。 PPIO 此次入选，体现了其在模型推理服务能力、AI 云基础设施建设和企业级 Token 服务质量方面获得权威行业机构认可。同时，PPIO 还受邀参加高质量词元（Token）服务专题研讨，

PPIO首发上线GLM-5.2：代码能力仅次于Claude Fable 5

今天，PPIO 首发上线智谱最新开源旗舰模型 GLM-5.2。其核心特点如下： ✅Coding 能力开源 SOTA：GLM-5.2 发布即获 LMArena 代码榜开源模型第一、全球模型二，整体表现仅次于 Claude Fable 5； ✅支持真正可用的 1M 上下文：一次任务即可完成“从需求到多端可部署产物“的完整开发链路； ✅自主规划驱动高效迭代：引领开发模式从 Vibe Coding 迈向 Agentic Engineering，构建“规划-实现-迭代”的工程闭环； ✅万级真实任务验证：构建逾万个可验证任务环境，覆盖九大主流编程语言，大幅提升模型软件工程能力。现在，GLM-5.2 已上线 PPIO 模型广场，您可以在线试用该模型或通过 API 快速集成。地址：https: