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首发!PPIO 上线 DeepSeek-Prover-V2-671B,无门槛教程来了

首发!PPIO 上线 DeepSeek-Prover-V2-671B,无门槛教程来了

刚刚,“源神” DeepSeek 又开源了! DeepSeek 在 Hugging Face 开源了一个名为 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型,是一款基于 671B 参数的 MoE 大模型,结合 FP8 量化、高维嵌入、长上下文与专家选择优化,专为数理逻辑与高复杂度任务设计。 🔥 作为一站式 AIGC 云服务平台,PPIO派欧云在第一时间上线了 DeepSeek-Prover-V2-671B! PPIO 平台 DeepSeek-Prover-V2-671B 模型的基本信息: * 价格:输入 - ¥4/百万 tokens,输出 - ¥16/百万 tokens * 上下文窗口:160k,最大输出 token 数:160k 体验入口: https:

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PPIO上线Qwen3:百万tokens输入仅0.72元,支持“混合思考”

PPIO上线Qwen3:百万tokens输入仅0.72元,支持“混合思考”

今天,Qwen 系列大语言模型的最新成员 Qwen3 发布,与 DeepSeek R1、OpenAI o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等全球顶尖模型相比极具竞争力,成为新晋开源新王。 Qwen3 一口气发布了 8 款新模型,全部开源权重。包括: * 两个 MoE 模型:Qwen3-235B-A22B(总参数 2350 亿,激活参数 220 亿),Qwen3-30B-A3B(总参数 300 亿,激活参数 30 亿) * 六个 Dense 模型:Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和

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PPIO上线GLM-4-0414系列模型及Qwen2.5-7B-Instruct模型

PPIO上线GLM-4-0414系列模型及Qwen2.5-7B-Instruct模型

早在今年 3 月,智谱就曾预告会在 4 月中旬开源新的 GLM 模型,果然,GLM-4-0414 系列准时登场。 此次开源的新模型覆盖基座、推理、沉思三大类型,根据官方公布数据显示,部分模型可在性能上比肩 OpenAI 的 GPT-4o 和 DeepSeek 的 V3/R1 系列模型。 作为一站式 AIGC 云服务平台,PPIO派欧云随即上线了上述模型及 Qwen2.5-7B-Instruct 限时免费版,并对模型进行了全链路优化,在保持原始模型精度的前提下大幅降低推理延迟,开发者通过 API 接口即可高效调用模型。 模型特点 基座模型 GLM-4-32B/9B-0414 GLM-4-32B-0414 基于 15T 高质量数据预训练,融入推理类合成数据,强化了指令遵循、工程代码生成、函数调用等原子能力。并且,

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AI圈爆火的MCP,你最需要了解这5个关键问题

AI圈爆火的MCP,你最需要了解这5个关键问题

近期,一个名为 MCP 的概念正在 AI 圈子里流行,从海外火到了国内。 3 月 27 日,OpenAI 宣布在 Agent SDK 中支持 MCP;4 月 4 日,谷歌宣布在 Gemini 的官方 API 文档中添加使用 MCP 的范例。加上此前提出 MCP 协议的 Anthropic,海外三大 AI 巨头已经全部投入 MCP 怀抱。 国内也迅速跟进,阿里云百炼上线业界首个全生命周期 MCP 服务,腾讯云支持 MCP 插件托管服务,MiniMax 发布了 MCP Server......MCP 似乎在一夜之间变成

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PPIO上榜量子位「2025年值得关注的AIGC企业」!

PPIO上榜量子位「2025年值得关注的AIGC企业」!

在近日量子位举行的第三届中国 AIGC 产业峰会上,「 2025 年值得关注的 AIGC 企业」榜单正式出炉,PPIO派欧云凭借其在 AI 基础设施领域的技术优势与落地能力,与阿里云、百度、DeepSeek、月之暗面、MiniMax 等头部企业共同登榜。 此次评选聚焦企业在过去一年的市场表现、技术前瞻性与场景应用潜力,PPIO 的入选彰显其作为 AIGC 基建核心服务商的重要地位。 PPIO派欧云的 AIGC 云服务平台,依托领先的分布式计算、云原生、推理加速等创新技术,致力于为企业和开发者提供高性价比、超弹性、低延迟的 大模型 API 服务、GPU 容器实例一站式 AI 服务,无需精通机器学习即可专注于构建下一代 AIGC 产品,聚焦应用创新与业务增长,为全球智能技术发展注入全新动力。 在面对跨时空和场景的复杂算力需求上,PPIO 构建了一个覆盖全球 1200+ 城市、4000+

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高主频CPU+RTX4090:AI生图性能优化超150%

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高主频CPU+RTX4090:AI生图性能优化超150%

在 AI 图像生成过程中,CPU 与 GPU 的协同效应对系统的整体性能至关重要。 测试表明,与 RTX 4090 显卡搭配使用时,相较于核心数量,CPU 主频对性能的影响更为显著。这颠覆了传统认知中对多核企业级处理器的推崇,也证明了高主频消费级 CPU 不仅能大幅提升生成速度,还可以有效降低硬件成本。 CPU 主频对图像生成速度的影响 在文生图过程中,CPU 为 GPU 预处理数据。更高的 CPU 主频可以加速指令集的准备和传输效率,使得 GPU 无需等待便可保持满载运行。测试显示,相比于低频企业级 CPU,高频消费级 CPU 可将 GPU 的利用率提升 150% 以上。 测试框架: 在 ComfyUI上运行Stable Diffusion 1.8.0,

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视觉模态革新:Qwen2.5-VL-72B-Instruct和Gemma3-27B亮相PPIO!

视觉模态革新:Qwen2.5-VL-72B-Instruct和Gemma3-27B亮相PPIO!

Qwen2.5-VL-72B-Instruct 以更精确的视觉解析特性横扫 OCR、长视频理解、工业图表解析;Gemma3-27B 则主打高算力性价比,用极简算力撬动顶尖视觉 LLM。‌‌ 从影像的精微解析到海量文档的秒级结构化,PPIO派欧云上新的「视觉+语言」超能LLM组合将突破传统 AI 应用效能边界。‌‌ 模型简介 1. Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct Qwen2.5-VL 是 Qwen2.5 系列中的视觉语言模型。从最新的实测数据测评来看,Qwen2.5-VL  在文档解析、视觉问答、视频理解及智能体测试四大场景均展现全方位领先优势,其中 OCR 精度超越主流方案 30% 以上,AITZ智能体任务以绝对优势领跑行业。 即在具体应用中,模型能识别常见物体、分析文本图表与布局。可推理并动态指导工具使用,支持理解超 1 小时长视频并捕捉关键事件,通过生成边界框或点定位图像物体,并且支持发票、表格等扫描数据的结构化输出。

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DeepSeek开源周背后的思考:榨干硬件每一滴性能,才能释放AI模型的真正潜力

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DeepSeek开源周背后的思考:榨干硬件每一滴性能,才能释放AI模型的真正潜力

545% 的成本利润率,是 DeepSeek 抛出的诱人数字,还是触手可及的未来? 这场由开源所引发的 AI 技术平民化浪潮,又将如何重塑 AI Infra 的格局? 3 月 5 日,PPIO派欧云联合创始人兼 CTO 王闻宇做客「CSDN AI 进化论」,深度剖析 DeepSeek 开源周背后的技术逻辑与生态影响,揭示了这场技术盛宴中蕴藏的机遇与挑战。 王闻宇认为: * DeepSeek 声称的 545% 成本利润率虽难以完全复现,但揭示了 AI Infra 盈利能力的巨大潜力,指引我们不断逼近这个目标; * DeepSeek 类似于 AI 领域的瓦特,通过降低技术门槛和开源策略,预示着 AI 应用的平民化和算力需求的爆发式增长; * DeepSeek 在现有硬件限制下,充分发挥软件和集群能力,是典型的“硬件定义软件”

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