PPIO上线GLM-4-0414系列模型及Qwen2.5-7B-Instruct模型

早在今年 3 月，智谱就曾预告会在 4 月中旬开源新的 GLM 模型，果然，GLM-4-0414 系列准时登场。

此次开源的新模型覆盖基座、推理、沉思三大类型，根据官方公布数据显示，部分模型可在性能上比肩 OpenAI 的 GPT-4o 和 DeepSeek 的 V3/R1 系列模型。

作为一站式 AIGC 云服务平台，PPIO派欧云随即上线了上述模型及 Qwen2.5-7B-Instruct 限时免费版，并对模型进行了全链路优化，在保持原始模型精度的前提下大幅降低推理延迟，开发者通过 API 接口即可高效调用模型。

模型特点

基座模型 GLM-4-32B/9B-0414

GLM-4-32B-0414 基于 15T 高质量数据预训练，融入推理类合成数据，强化了指令遵循、工程代码生成、函数调用等原子能力。并且，该模型在工程代码、Artifacts 生成、函数调用、搜索问答及报告撰写等任务上均表现出色，部分指标已接近或超越 GPT-4o、DeepSeek-V3 等更大模型水平。

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推理模型 GLM-Z1-32B/9B-0414

推理模型 GLM-Z1-0414系列，在基座模型基础上，通过冷启动强化学习，优化数学、代码、逻辑推理能力，显著提升复杂任务解决效率。在部分任务上，GLM-Z1-32B-0414 凭借 32B 参数，性能已能与拥有 671B 参数的 DeepSeek-R1 相媲美。

GLM-Z1-9B-0414 尽管参数更小，但在数学推理及通用任务上依然表现出色，在资源受限的场景下，该模型可以很好地在效率与效果之间取得平衡，为需要轻量化部署的用户提供强有力的选择。

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沉思模型 GLM-Z1-Rumination-32B-0414

沉思模型 GLM-Z1-Rumination-32B-0414 可通过更多步骤的深度思考来解决高度开放与复杂的问题，并且能在深度思考过程中整合搜索工具处理复杂任务，在研究型写作、复杂检索任务中表现突出。

此外，PPIO派欧云还同步上线 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct，相比 Qwen2，Qwen2.5 知识储备显著提升，并在编程和数学能力上有大幅增强，在指令理解与执行、生成长文本（超过 8K tokens ）、理解结构化数据（如表格）、以及生成结构化输出方面表现优秀。

PPIO派欧云致力于为企业及开发者提供高性能的 API 服务，目前已上线 DeepSeek R1/V3 Turbo、Qwen 等系列模型，仅需一行代码即可调用。并且，PPIO 通过 2024 年的实践，已经实现大模型推理的 10 倍 + 降本，实现推理效率与资源使用的动态平衡。

目前，以上模型均已上线 PPIO派欧云官网，thudm/glm-4-9b-0414、thudm/glm-z1-9b-0414、qwen/qwen2.5-7b-instruct 限时免费中，点击以下链接立即体验。

在线体验：https://ppinfra.com/model-api/product/llm-api

API 文档：https://ppinfra.com/docs/model/llm