PPIO私有化部署模板上新！10分钟拥有专属最新DeepSeek模型

这两天，DeepSeek接连发布了升级版R1模型DeepSeek-R1-0528及蒸馏模型DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B，模型性能相较于此前R1模型大幅升级。DeepSeek-R1-0528性能自是不必多言，值得注意的是，根据升级版R1模型思维链提取出来蒸馏模型性能依旧强大，在数学测试中表现与 Qwen3-235B 相当，可以说是“小参数大性能”。 此前，不少企业和个人尝试将模型进行私有化部署，但是，如果将DeepSeek-R1（671B）进行私有化部署，至少需要1.5TB显存，按官方推荐配置需要将近20张NVIDIA H100 80GB显卡，门槛较高。 而小参数的DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B，则可以完美匹配这一需求。该模型在保持较高推理能力的同时大幅降低了运行资源需求，适合个人及中小企业部署。现在PPIO派欧云上线了该模型私有化部署模板，用户可一键将DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B部署在云服务器上，10分钟就能拥有专属模型。 模型私有化部署教程 选择模板与配置 打开PPIO派欧云算力市场，选择 deepse

首发！PPIO派欧云上线DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B蒸馏模型

DeepSeek R1 系列的模型更新还在继续。 继昨天 PPIO派欧云首发上线 DeepSeek-R1-0528 模型后，今天 PPIO 再次首发 DeepSeek 最新开源的蒸馏模型 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 是将 DeepSeek-R1-0528 的思维链提取出来，用于对 Qwen3 8B Base 进行后训练而得到的蒸馏模型。 该 8B 模型在数学测试 AIME 2024 中仅次于 DeepSeek-R1-0528，超越 Qwen3-8B （+10.0%），与 Qwen3-235B 相当。 现在，你可以在 PPIO 平台快速体验该系列模型： https://ppio.cn/llm/deepseek-deepseek-r1-0528-qwen3-8b 同时，DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 的价格也一并发布： DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 实测

首发！PPIO上线DeepSeek-R1-0528

今天凌晨，“小版本试升级”的 DeepSeek-R1-0528 在 Hugging Face 正式开源。 经 PPIO 工程师测试，这个所谓的“小版本”更新在代码领域大幅增强，凭借简单朴素的提示词就能生成小游戏、图片、精美的网页，生成效果可媲美 Claude 3.7 甚至 Claude 4。 🔥 作为一站式 AIGC 云服务平台，PPIO 已首发上线了 DeepSeek-R1-0528！ - 快速入口：https://ppio.cn/llm/deepseek-deepseek-r1-0528 同时，DeepSeek-R1-0528 的价格也一并发布： # 01 DeepSeek-R1-0528 实测 根据实测体验来看，DeepSeek-R1-0528 最突出的更新主要有两大方面。 第一大更新是相比旧版本的 DeepSeek R1 天马行空的风格，

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PPIO获港投公司支持，加速全球算力网络布局

近日，由香港投资管理有限公司（以下简称“港投公司”）主办的首届「国际耐心资本论坛」在港圆满落幕。PPIO 作为被投企业出席活动现场。会上， PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣发表了主题为“赋能 AI 时代”的演讲，以及参与了蓝驰主持的「联通世界——发掘创新机遇」主题讨论环节。 港投公司行政总裁陈家齐女士在会上表示：“本次论坛汇聚众多国际顶尖耐心资本机构，反映全球长期资本对科技变革，尤其是人工智能爆发阶段战略布局的殷切需求。香港作为国际枢纽，提供高效平台，让投资者与前沿科企深度对接，掌握技术转化趋势与资本动态。港投公司秉持长期主义，致力构建跨地域『朋友圈』，促进耐心资本与创新企业精准匹配。 姚欣在现场提到：“在 PPIO 发展的过程中，耐心资本的支持起到关键性作用。作为早期的投资方，蓝驰一直帮助 PPIO 的启动和成长，一路鼎力支持。而现在获得港投公司的支持，标志着 PPIO 全球化进程迈入新阶段，将进一步推动我们构建覆盖全球的高效算力网络，为人工智能时代提供可持续的基础设施支持。

PPIO上线私有化部署解决方案：按需定制+专用GPU集群，帮助AI企业降本增效

在全球 AI 应用场景爆发式增长、企业级定制需求激增的背景下，PPIO派欧云正式推出针对大语言模型的企业私有化部署解决方案。 作为一款全托管式高性能 AI 私有化部署服务，该解决方案专为需要可靠基础设施、弹性扩展能力及企业级安全保障的团队设计，致力于让企业以更低的成本、更高的效率实现 AI 应用规模化落地。 随着生成式 AI、多模态大模型等技术快速渗透至教育、招聘、车联网、零售、医疗等核心场景，企业对 AI 模型的性能、安全性和可控性提出了更高的要求。 然而，企业如果想要自身进行 AI 部署需要面临多重挑战： 1. 资源成本高：自建 GPU 集群需巨额投入，且资源利用率低下； 2. 运维复杂度高：基础设施维护占用技术团队大量精力，难以聚焦核心业务； 3. 性能波动大：共享资源导致的算力争抢、突发流量引发的响应延迟，直接影响用户体验； 4. 安全合规难：数据与模型的物理隔离需求难以满足，企业敏感信息易暴露风险。 而 PPIO

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PPIO彰显AI Infra硬实力，入选【星辰100】中国AI产业逐浪者榜单

近期，PPIO派欧云凭借在AI Infra领域的持续技术创新和商业落地能力，成功入选由中国科技产业智库甲子光年发布的“【星辰100】2025中国AI产业逐浪者”榜单，成为AI Infra细分赛道的代表性企业。 2025年，人工智能正迈入从技术突破向规模化部署的深水区，AI基础设施成为支撑产业加速发展的关键“地基”。作为AI产业的重要观察与评估标尺，【星辰100】榜单覆盖AI芯片、大模型、AI Infra、AI应用、具身智能五大板块，历时半年深入调研，从产品力、商业力、融资力和品牌力四大维度严格筛选，旨在致敬本轮AI浪潮中最具引领力的企业代表。 作为一家专注于智能算力服务的科技公司，PPIO派欧云始终致力于打造更高效、更弹性、更具普惠性的AI基础设施，为人工智能的广泛应用提供坚实底座。 软硬件协同创新，打造极致AI推理性价比 大模型的商业价值最终体现在推理阶段。相较于训练，AI推理与实际产业应用联系更为紧密，直接决定模型能否高效落地，影响其可用性与应用效果。 然而，当前AI推理面临严峻挑战：模型规模日益庞大，计算资源需求激增，推理成本不断上升；同时，低效的推理性能与复

新增4大GPU Instance集群，PPIO全球算力网络拓展至9个国家

图形处理器（GPU, Graphics Processing Unit）最初设计用于加速图形渲染，广泛应用于视频游戏市场的图形、图像、视频内容渲染领域。 过去几年，随着AI训练的爆发，GPU的应用也不再局限于图像领域，在AI推理、训练等领域重要性持续提升，并逐步成为支撑现代人工智能发展的核心算力基础设施。 PPIO派欧云提供的GPU容器实例服务，具备按需付费和开箱即用的特点，可满足 AI推理、AI 训练、云渲染等计算密集型场景的需求。 近日，PPIO在印度、英国、阿联酋、巴西新增GPU Instance 集群，将集群覆盖国家提升至9个，让全球更多国家及地区用户便捷调用GPU 算力。 新增4大集群，累计覆盖全球9个国家及地区 此前，PPIO已在中国、日本、新加坡等5个国家建设GPU Instance 集群，此次新增4大集群，将PPIO所建设的GPU Instance 集群覆盖国家拓展至9个，进一步完善了PPIO的全球化算力网络布局。 多元显卡类型，快速灵活调用 此次建设的GPU Instance 集群，