PPIO彰显AI Infra硬实力,入选【星辰100】中国AI产业逐浪者榜单

PPIO彰显AI Infra硬实力,入选【星辰100】中国AI产业逐浪者榜单

近期,PPIO派欧云凭借在AI Infra领域的持续技术创新和商业落地能力,成功入选由中国科技产业智库甲子光年发布的“【星辰100】2025中国AI产业逐浪者”榜单,成为AI Infra细分赛道的代表性企业。


2025年,人工智能正迈入从技术突破向规模化部署的深水区,AI基础设施成为支撑产业加速发展的关键“地基”。作为AI产业的重要观察与评估标尺,【星辰100】榜单覆盖AI芯片、大模型、AI Infra、AI应用、具身智能五大板块,历时半年深入调研,从产品力、商业力、融资力和品牌力四大维度严格筛选,旨在致敬本轮AI浪潮中最具引领力的企业代表。


作为一家专注于智能算力服务的科技公司,PPIO派欧云始终致力于打造更高效、更弹性、更具普惠性的AI基础设施,为人工智能的广泛应用提供坚实底座。


软硬件协同创新,打造极致AI推理性价比


大模型的商业价值最终体现在推理阶段。相较于训练,AI推理与实际产业应用联系更为紧密,直接决定模型能否高效落地,影响其可用性与应用效果。


然而,当前AI推理面临严峻挑战:模型规模日益庞大,计算资源需求激增,推理成本不断上升;同时,低效的推理性能与复杂多变的应用场景叠加,使企业在部署过程中承受巨大算力压力与运营成本。


为应对大模型推理对显存、带宽与算力的严苛挑战,PPIO以自研推理引擎的三大核心技术为基础,有效缓解资源压力、提升推理效率:

  • Pyramid Cache:通过稀疏缓存压缩技术,将KV缓存压缩至原有10%以内,同时保持95%以上的模型精度,有效缓解显存瓶颈;
  • Hydra Sampling:基于草稿模型的动态采样机制,显著提升Token吞吐能力,实现整体推理效率2倍以上提升;
  • 全链路FP8优化:重构Attention与精度计算逻辑,深度释放FP8硬件潜能,显著降低通信与存储成本。


这些能力都建立在PPIO强大的基础设施之上。依托覆盖全球1500+城市、4000+节点的分布式云服务网络,PPIO构建“边缘+核心”协同架构,实现“让算力离数据更近”。无论身处核心都市还是边远地区,用户都能通过就近节点,获得10毫秒级延迟、稳定高吞吐的AI推理服务,全面提升响应速度与应用体验。


凭借软硬件融合与弹性调度的双重优势,PPIO在AI推理的性能与成本控制方面形成差异化优势,推理性能提升超10倍,综合成本降低90%以上,成为企业迈向智能化的坚实算力底座,助力加速大模型在各行业的落地与规模化应用。


灵活产品形态加持,助力AI生态繁荣生长


PPIO的推理加速引擎可广泛应用于多个场景, 提供灵活且高效的解决方案。在大模型服务方面, 用户只需几行代码即可享受高性价比的推理服务, 并且只需为实际消耗的 token 数量付费。这种方式极大地降低了用户的使用门槛和成本, 帮助企业专注于自身业务的增长和发展。


不仅如此, PPIO还提供容器化的推理基础设施, 满足模型定制和私有部署的需求。用户无需担心底层的计算资源管理, 只需专注于模型和上层业务, 即可自动获得强大的推理性能输出, 并按使用时长付费。这种灵活的服务模式使得企业能够快速部署和扩展推理服务, 适应不断变化的业务需求。


目前,PPIO平台的日均token调用量已突破1800亿,支撑起众多大模型推理平台和AI创新企业的核心业务,成为行业内兼具规模化部署能力与服务稳定性的领先服务商。


此次成功入选“【星辰100】2025中国AI产业逐浪者”榜单,是业界对PPIO派欧云技术实力、产品成熟度与服务能力的充分认可。未来,PPIO将继续加大AI原生基础设施研发投入,推动算力网络与AI系统更深层次融合,为更多企业构建敏捷、高性能的智能底座,共同拓展AI在各行各业的应用边界。

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PPIO上线“企业Token Plan”:主流旗舰模型最低6折接入,支持200席位

PPIO上线“企业Token Plan”:主流旗舰模型最低6折接入,支持200席位

AI 应用落地进入规模化阶段后,企业面临的挑战已经从“能不能用”变成了“怎么用得起、用得稳、管得住”。 过去一年,模型 API 的调用成本普遍下降了一个数量级,但这并没有让企业的 AI 预算问题消失。主流可用的模型从三五个变成了十几个,每家厂商定价体系不同,缓存机制不同,并发限制也不同。多模型混用的企业团队,往往需要维护多个账户、多套账单,遇到某个模型价格调整或服务波动时处理起来相当被动。 而现在,PPIO 发布的企业 Token Plan,正是要解决这些问题。 一键接入 17 款主流大模型,支持 200 席位 PPIO 企业 Token Plan 是一套标准化的预付费折扣产品,核心机制是“融合 Token”:以 DeepSeek V4 Flash 输入 Token 为基准单位(

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PPIO正式发布“Fusion融合模型”:用十分之一的价格超越顶级模型的智商

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省钱又智能的 Fusion 融合模型来了! 跟仅做简单请求转发的传统 API 网关不同,PPIO 智能模型网关正式上线的新功能——Fusion 融合模型会将每次调用变成一场“专家会诊”——网关会将复杂任务同时分发给多个各有所长的“专家模型”并行作答,再通过思考编排与交叉验证,由主模型融合生成最终答案。 Fusion 模型以智能优先、兼顾性价比:通过工程化的融合手段,把回答质量稳定在头部旗舰模型梯队,同时把成本控制在中低梯队。在 DRACO 深度研究基准测试中,PPIO 用三个开源模型融合后的评分超越了 Claude Fable 5,而成本仅为后者的十分之一。 Fusion 融合模型证明,智能的提升不再只发生在参数层,它也可以发生在调用层。 为什么 Agent 时代不能只依赖一个模型? 2026 年,大模型市场进入密集迭代期。Claude、GPT、Kimi、GLM 等主流模型几乎每季度都有新版本发布,排行榜的头部位置频繁更替。对应用开发者而言,可选的模型越来越多,但每个模型都有各自的短板。

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爆满收官!PPIO构建AI落地“最强朋友圈”

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WAIC开展前夜,7月16日,我们在上海北外滩组织了一场AI Builders Night。 从模型、Agent 到算力、数据与应用,AI 行业的变化越来越快。 但当热度持续攀升,一个更具体的问题也被反复提起:技术能力不断向前,究竟有多少产品真正进入了业务,进入了用户的工作流,进入了真实世界? 这一次,我们把讨论留给正在一线推进的人。 # 01 重磅圆桌 行业大佬拆解AI落地真相 我们邀请了四位深耕AI产业、落地经验丰富的重磅嘉宾:PPIO 合伙人陆昆仑、明略科技创始人吴明辉、Joulebeat 创始人向涛,以及蚂蚁集团副总裁 & 蚂蚁百灵大模型负责人周俊。 讨论全程聚焦AI创业、产品落地的真实痛点与真实困惑:团队踩过的实战深坑、被用户否决的功能、倒逼产品改版的客户反馈、曾经判断失误的行业决策。 比起复盘“做对了什么”,这些真实的试错成本、尚未解决的行业难题,才是更有参考价值的行业经验。 几位嘉宾以不同赛道、不同视角的观点交锋,展开了激烈的探讨,最终沉淀出统一共识:AI的价值从来不在于单次演示的惊艳效果,而在于能否打通企业数据与系统、适配复杂业务流程,

By luigi