PPIO彰显AI Infra硬实力,入选【星辰100】中国AI产业逐浪者榜单

PPIO彰显AI Infra硬实力,入选【星辰100】中国AI产业逐浪者榜单

近期,PPIO派欧云凭借在AI Infra领域的持续技术创新和商业落地能力,成功入选由中国科技产业智库甲子光年发布的“【星辰100】2025中国AI产业逐浪者”榜单,成为AI Infra细分赛道的代表性企业。


2025年,人工智能正迈入从技术突破向规模化部署的深水区,AI基础设施成为支撑产业加速发展的关键“地基”。作为AI产业的重要观察与评估标尺,【星辰100】榜单覆盖AI芯片、大模型、AI Infra、AI应用、具身智能五大板块,历时半年深入调研,从产品力、商业力、融资力和品牌力四大维度严格筛选,旨在致敬本轮AI浪潮中最具引领力的企业代表。


作为一家专注于智能算力服务的科技公司,PPIO派欧云始终致力于打造更高效、更弹性、更具普惠性的AI基础设施,为人工智能的广泛应用提供坚实底座。


软硬件协同创新,打造极致AI推理性价比


大模型的商业价值最终体现在推理阶段。相较于训练,AI推理与实际产业应用联系更为紧密,直接决定模型能否高效落地,影响其可用性与应用效果。


然而,当前AI推理面临严峻挑战:模型规模日益庞大,计算资源需求激增,推理成本不断上升;同时,低效的推理性能与复杂多变的应用场景叠加,使企业在部署过程中承受巨大算力压力与运营成本。


为应对大模型推理对显存、带宽与算力的严苛挑战,PPIO以自研推理引擎的三大核心技术为基础,有效缓解资源压力、提升推理效率:

  • Pyramid Cache:通过稀疏缓存压缩技术,将KV缓存压缩至原有10%以内,同时保持95%以上的模型精度,有效缓解显存瓶颈;
  • Hydra Sampling:基于草稿模型的动态采样机制,显著提升Token吞吐能力,实现整体推理效率2倍以上提升;
  • 全链路FP8优化:重构Attention与精度计算逻辑,深度释放FP8硬件潜能,显著降低通信与存储成本。


这些能力都建立在PPIO强大的基础设施之上。依托覆盖全球1500+城市、4000+节点的分布式云服务网络,PPIO构建“边缘+核心”协同架构,实现“让算力离数据更近”。无论身处核心都市还是边远地区,用户都能通过就近节点,获得10毫秒级延迟、稳定高吞吐的AI推理服务,全面提升响应速度与应用体验。


凭借软硬件融合与弹性调度的双重优势,PPIO在AI推理的性能与成本控制方面形成差异化优势,推理性能提升超10倍,综合成本降低90%以上,成为企业迈向智能化的坚实算力底座,助力加速大模型在各行业的落地与规模化应用。


灵活产品形态加持,助力AI生态繁荣生长


PPIO的推理加速引擎可广泛应用于多个场景, 提供灵活且高效的解决方案。在大模型服务方面, 用户只需几行代码即可享受高性价比的推理服务, 并且只需为实际消耗的 token 数量付费。这种方式极大地降低了用户的使用门槛和成本, 帮助企业专注于自身业务的增长和发展。


不仅如此, PPIO还提供容器化的推理基础设施, 满足模型定制和私有部署的需求。用户无需担心底层的计算资源管理, 只需专注于模型和上层业务, 即可自动获得强大的推理性能输出, 并按使用时长付费。这种灵活的服务模式使得企业能够快速部署和扩展推理服务, 适应不断变化的业务需求。


目前,PPIO平台的日均token调用量已突破1800亿,支撑起众多大模型推理平台和AI创新企业的核心业务,成为行业内兼具规模化部署能力与服务稳定性的领先服务商。


此次成功入选“【星辰100】2025中国AI产业逐浪者”榜单,是业界对PPIO派欧云技术实力、产品成熟度与服务能力的充分认可。未来,PPIO将继续加大AI原生基础设施研发投入,推动算力网络与AI系统更深层次融合,为更多企业构建敏捷、高性能的智能底座,共同拓展AI在各行各业的应用边界。

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如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

AI 写出的代码,你敢直接跑在生产环境吗?代码执行失控、用户数据泄露、环境冷启动拖慢体验……这些不是假设,而是每一个 Agent 开发者迟早会踩的坑。PPIO 沙箱是一款专为 Agent 场景设计的新一代运行时基础设施,提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行 AI 生成的代码。从 Vibe Coding 到自动化测试,五个真实场景告诉你:一个好的沙箱,是 Agent 从 Demo 走向生产的最后一块拼图。 场景一:Vibe Coding Vibe Coding 的核心体验是“生成即运行”——用户希望 Agent 写出代码后立刻看到执行结果,并根据结果继续迭代。但如果每次执行都要拉起一个新的空白环境,依赖重新安装、项目重新初始化,等待时间会严重割裂体验,等待期间计算资源不释放的话也会造成大量的成本浪费。多用户同时使用时,还要保证各自的代码执行环境完全隔离,不能互相干扰。PPIO 沙箱为每个用户提供独立的持久化沙箱。亚秒级冷启动保证环境随时就绪;

By shalina
创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

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你用 AI 写出的代码,敢直接跑在生产环境吗? 答案往往是否定的。这就是沙箱(Sandbox)存在的意义——给 AI 安装一个可控的安全围栏,无论 AI 怎么折腾,也始终控制在沙箱的范围内。 过去两年 Agent 的爆发催生了大量的沙箱需求。但问题是,传统的容器、云主机等沙箱创建方案都不是专门为 Agent 任务需求而设计的。能用,但不够好。 在此背景下,PPIO 推出了国内第一个真正为 Agent 量身定制的沙箱,一举满足 Agent 任务对沙箱的安全性、完整性、低成本、开箱即用等专属需求。 PPIO 沙箱为什么能做到?本文从技术角度深入拆解。 1、传统技术方案的三个矛盾 首先看一下 Agent 执行任务的具体需求。Manus 在他们关于沙箱的技术文章里对这件事描述得很直接: “最强大的莫过于一台真正的云电脑——它拥有完整的能力:网络、文件系统、

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PPIO上线DeepSeek-V4预览版

PPIO上线DeepSeek-V4预览版

今天,PPIO 已上线备受关注的 DeepSeek-V4 新模型。 DeepSeek-V4 预览版包含两个 MoE 模型:DeepSeek-V4-Pro(1.6T 总参数/49B 激活)和 DeepSeek-V4-Flash(284B/13B 激活),均支持 100 万 token 上下文。 DeepSeek-V4 在架构创新和上下文效率上作出了新的突破,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上做到了国内与开源领域最强模型。 DeepSeek-V4-Pro 大幅缩小了与顶级闭源模型的差距,Agent 能力优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 DeepSeek-V4-Flash 能够提供更加快捷、

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新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

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PPIO Sandbox TURN,打通 Agent Sandbox实时通信通路。 进入 Agent 时代,云沙箱(Sandbox)已成为智能体执行代码、调用工具、操作浏览器的基础设施。然而,当你的 Agent 试图进行音视频处理、远程桌面操作或人机实时协同等“延迟敏感型”任务时,往往会遭遇滑铁卢:画面撕裂、操作迟钝、哪怕在同城也卡成 PPT。不是带宽不够,而是底层的网络协议走错了路。PPIO Sandbox TURN 实时通信服务正式开启内测,专为实时类 Agent 应用优化,一举将端到端延迟从 300-500ms 暴降至 50-100ms。 挑战:沙箱的网络层不是天生为实时交互而设计 标准云沙箱的网络层并非天生为实时交互类请求而设计,很难满足延迟敏感型 Agent 场景的需求。大多数云沙箱的网络架构是为 HTTP 服务场景优化的——流量走 TCP(

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