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随着大模型技术从单一对话向多智能体（Agent）协作演进，如何低成本、高效率地完成应用开发与落地成为行业焦点。 近日，PPIO 正式与 LazyLLM 达成深度合作，通过 LazyLLM 的统一接口和灵活的编排能力，配合 PPIO 提供的稳定、低延迟、高性价比的 API 支持，开发者可以轻松构建具备长程记忆、能自主调用外部工具的智能体。 LazyLLM 是构建和优化 Multi-Agent 应用的一站式开发工具，为应用开发过程中的全部环节（包括应用搭建、数据准备、模型部署、模型微调、评测等）提供了大量的工具，协助开发者用极低的成本构建 AI 应用，并可以持续地迭代优化效果。以下为完整教程，简单几步即可开启基于 PPIO 高性能模型API的智能体搭建。 # 01 PPIO × LazyLLM 配置教程 PPIO官网：https://ppio.com/ LazyLLM
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今天，PPIO 上线智谱最新款轻量级大语言模型 GLM-4.7-Flash。 GLM-4.7-Flash 作为 GLM-4.7 旗舰系列的“极速版”，总参数量为30B，激活参数量为3B，为用户提供了一个兼顾性能与效率的新选择。 该模型面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多个公开基准的当期榜单中取得同尺寸开源模型中的领先表现。在执行复杂智能体任务，GLM-4.7-Flash 在工具调用时指令遵循更强，并大幅提升了 Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率。 现在，你可以通过 PPIO 算力市场的 GLM-4.7-Flash 部署模板，简单几步部署该模型。 项目地址：https://ppio.com/gpu-instance/ #01 GPU 实例+模板，一键部署 GLM-4.
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今天，PPIO 上线图像生成领域的重磅模型——智谱 GLM-Image。 GLM-Image 利用基于GLM-4的自回归生成器进行精准的语义规划和布局，再通过扩散解码器完成高保真成像，从而具备了卓越的长文本理解力。 其核心突破在于SOTA级的文字渲染能力，在 CVTG-2K 基准中准确率超91%，彻底解决了AI生成海报文字乱码的行业痛点。结合GRPO美学强化学习策略，GLM-Image 在处理复杂空间关系、知识密集型绘图及图文排版任务上，展现出了远超传统纯扩散模型的表现力，是目前开源界“懂逻辑、会写字”的新一代视觉创作工具。 现在，你可以通过 PPIO 算力市场的 GLM-Image 模板，将模型一键部署在 GPU 云服务器上，简单几步就能拥有私有化的 GLM-Image 模型。 在线体验链接： https://ppio.com/gpu-instance/console/explore?selectTemplate=select # 01 GPU 实例+模板,一键部署 GLM-Image
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AI 强大的代码生成能力，让 AI 应用从“对话”真正走向了“行动”。但对于开发者而言，要把这种能力集成到生产环境中，往往会卡在代码执行这一环，主要痛点集中在以下几点： 安全隐患： AI 生成的代码具有不可预测性。直接在本地或服务器上运行，一旦出现恶意指令，后果不堪设想。 环境依赖： 不同的 Python 脚本依赖各种复杂的库。为每个任务动态配置环境不仅耗时，还极易引发冲突。 算力扩展： 本地资源有限，难以应对高并发的 Agent 任务请求，且维护专用服务器成本高昂。 如何给 AI 编码提供一个既安全隔离、又能即开即用的运行环境？PPIO Agent沙箱 与 Claude Agent SDK 集成的新工作流可以解决这一问题。 PPIO Agent沙箱 可以提供一个与 Claude Agent SDK 深度集成的云端执行环境，生成的代码能通过工具调用直接在 PPIO
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近日，InfoQ「2025 中国技术力量年度榜单」正式发布，PPIO 模型服务平台凭借在分布式算力调度与模型推理加速领域的深厚技术积淀，与阿里云、腾讯云等行业巨头一并荣获「InfoQ 2025 年度 AI 基础设施卓越奖」。 作为AI行业极具影响力的年度评选，本次榜单旨在 洞察 AI 变革，见证智能未来，系统梳理并呈现过去一年在 AI 全栈创新与产业落地方面具有代表性的产品、平台与解决方案。 「AI 基础设施卓越奖」作为InfoQ年度技术力量榜单的重要评选类别之一，专注于识别在算力、分布式计算、平台架构以及底层系统创新方面具有卓越贡献的技术与企业。该奖项评选标准涵盖技术性能与可靠性、创新能力、生态兼容性、客户与市场影响力，以及可持续性与能效比等多个维度，代表了 AI 基础设施领域最先进的技术水准与行业风向标。 作为中国领先的独立分布式云计算服务商，PPIO 依托分布式算力网络、自研全局调度技术与高性能推理引擎，构建新一代分布式 AI 云架构，致力于打破 AI 算力成本与开发效率的双重瓶颈，为全球 AIGC
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今天，PPIO 上线 MiniMax 的最新编程 SOTA 模型 MiniMax M2.1。 MiniMax M2.1 的亮点如下： * 卓越多编程语言能力：M2.1 系统性提升了 Rust / Java / Golang / C++ / Kotlin / Objective-C / TypeScript / JavaScript 等语言的能力，多语言任务整体表现达到业内领先水平，覆盖从底层系统到应用层开发的完整链路。 * WebDev 与 AppDev：针对业界普遍存在的移动端开发短板，M2.1 显著加强了原生 Android / iOS 开发能力。 同时系统性提升了模型在 Web 与 App 场景中的设计理解与美学表达能力，能够出色地构建复杂交互、3D 科学场景模拟与高质量可视化表达，推动 vibe coding
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今天，PPIO 上线智谱最新旗舰模型 GLM-4.7。 GLM-4.7 有三大升级： 第一，面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的领先表现。 第二，通用能力提升，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。 第三，在执行复杂智能体任务，在工具调用时指令遵循更强，Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。 GLM-4.7 的上下文窗口为 200K，最大输出 tokens 为128K，支持深度思考、交错式思考（Interleaved thinking）、流式输出、Function Call、上下文缓存、结构化输出、MCP 调用等能力。 GLM-4.7 的价格为每百万输入 tokens 4元、
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12月22日，在上海市数据局指导下，浦东新区召开数字出海行动计划（GDA）发布会。 会上，作为数字出海行动计划（GDA）的核心共建方，PPIO凭借其在全球分布式算力领域的深度布局，成为“GDA引航·服务地图”的发起方之一，并入选首批“GDA领航·服务站”，以坚实的技术设施与服务生态，助力中国数字企业扬帆远航。 数字出海行动计划以“数智丝路，浦东领航”为主题，从战略引领、体系赋能、实践分享三方面，全方位展示浦东数字出海行动的实施愿景与目标。 未来浦东数字出海工作将在市、区两级指导下，聚焦数据要素市场化配置改革核心任务，以促进数据安全有序跨境流动为关键突破口，着力在规则对接、基础设施建设、生态培育等方面形成系统性创新成果，为上海乃至全国深化数字经济开放合作、探索新型数据要素全球化配置路径发挥示范引领作用。 聚焦“出海前”阶段，浦东以“GDA引航·服务地图”为指引，助力数字企业精准把握全球市场机遇。 发布会上，“GDA引航·服务地图”共建工作正式启动，PPIO携手上海智慧城市发展研究院、明日城市、
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在大模型推理场景中，响应速度直接影响用户体验和系统性能。传统推理服务需要每次都重新计算相同的文本片段，导致不必要的计算开销和延迟，PPIO 推出的 Prompt Cache（提示词缓存）有效解决了这一问题。 PPIO的 Prompt Cache 功能基于智能缓存策略，能够识别和缓存可重复使用的文本模式，并在后续请求中快速调用。这种技术不仅大幅提升了推理效率，更让长文本应用变得更加经济。 当前PPIO的 Prompt Cache 功能已支持以下主流大模型，前往PPIO官网即可体验。 * DeepSeek 系列：DeepSeek V3.1 / DeepSeek V3.1 Terminus / DeepSeek V3 0324 * GLM 系列：GLM-4.6 / GLM-4.6v / GLM-4.5 / GLM-4.5V / GLM-4.5-Air * Moonshot 系列：Kimi
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2025 年 12 月 17 日上午，上海交大工业技术创新研究院（以下简称“交大工研院”）与 PPIO 全资子公司生成时代科技（上海）有限公司（以下简称“PPIO”）战略合作协议签约仪式在交大工研院 2 号楼举行。交大工研院执行理事刘晓娜、PPIO 孔杰代表双方签约出席仪式。 签约后，双方围绕合作落地机制与长期价值展开深入研讨。刘晓娜表示，交大工研院作为由上海交通大学举办，并与上海市徐汇区政府联合共建的 AI 原生孵化器，始终聚焦 “全域智能” 孵化方向，贯通从技术原理到产业落地的智能全链路。 算力是打通这一链路的基础要素，更是支撑 AI 初创企业成长的核心动能。PPIO 在 AI 云及分布式算力领域拥有深厚技术积淀，此次合作将通过资源联动，推动优质算力精准赋能在孵企业，降低创新门槛，加速人工智能科技成果转化，助力区域人工智能产业生态升级。 孔杰表示，PPIO 作为专注于 AI
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今天，PPIO 上线阿里最新发布的 Wan 2.6 视频生成模型。 Wan 2.6 是一个用于生成高质量视频和图像内容的高级多模态 AI 模型，将文本、图像、视频和音频整合到一个无缝框架中，提供文本转视频、图像转视频和文本转图像等功能。 Wan 2.6 可生成 24fps 的 1080p 视频，具有原生音画同步和精确的口型同步。Wan 2.6 支持多语言内容创作，适用于社交媒体、营销、电影制作和电子商务应用。 Wan 2.6 的主要优势有两个。 一是增强生成质量。Wan 2.6 可以与 Sora2 竞争，在参考视频生成、多镜头叙事能力、生成质量和视频时长方面带来了显著改进。 二是本地音画同步。Wan
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