PPIO上线Kimi-K2-instruct,参数达1万亿
今天,PPIO 上线 Kimi K2 模型,该模型采用 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。 该模型在代码、Agent、数学推理任务处理上表现突出,在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中,Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩。 据月之暗面透露,Kimi K2 的预训练阶段使用 MuonClip 优化器,实现万亿参数模型的稳定高效训练。 Kimi K2 模型支持 128k 上下文,价格为输入: ¥4/百万 tokens,输出: ¥16/百万 tokens。 快速体验入口: https: