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PPIO上线Prompt Cache:让模型调用更快、更省、更稳

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PPIO上线Prompt Cache:让模型调用更快、更省、更稳

在大模型推理场景中,响应速度直接影响用户体验和系统性能。传统推理服务需要每次都重新计算相同的文本片段,导致不必要的计算开销和延迟,PPIO 推出的 Prompt Cache(提示词缓存)有效解决了这一问题。 PPIO的 Prompt Cache 功能基于智能缓存策略,能够识别和缓存可重复使用的文本模式,并在后续请求中快速调用。这种技术不仅大幅提升了推理效率,更让长文本应用变得更加经济。 当前PPIO的 Prompt Cache 功能已支持以下主流大模型,前往PPIO官网即可体验。 * DeepSeek 系列:DeepSeek V3.1 / DeepSeek V3.1 Terminus / DeepSeek V3 0324 * GLM 系列:GLM-4.6 / GLM-4.6v / GLM-4.5 / GLM-4.5V / GLM-4.5-Air * Moonshot 系列:Kimi

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算力筑巢,孵育AI新力量 | PPIO与上海交大工研院签订战略合作协议

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算力筑巢,孵育AI新力量 | PPIO与上海交大工研院签订战略合作协议

2025 年 12 月 17 日上午,上海交大工业技术创新研究院(以下简称“交大工研院”)与 PPIO 全资子公司生成时代科技(上海)有限公司(以下简称“PPIO”)战略合作协议签约仪式在交大工研院 2 号楼举行。交大工研院执行理事刘晓娜、PPIO 孔杰代表双方签约出席仪式。 签约后,双方围绕合作落地机制与长期价值展开深入研讨。刘晓娜表示,交大工研院作为由上海交通大学举办,并与上海市徐汇区政府联合共建的 AI 原生孵化器,始终聚焦 “全域智能” 孵化方向,贯通从技术原理到产业落地的智能全链路。 算力是打通这一链路的基础要素,更是支撑 AI 初创企业成长的核心动能。PPIO 在 AI 云及分布式算力领域拥有深厚技术积淀,此次合作将通过资源联动,推动优质算力精准赋能在孵企业,降低创新门槛,加速人工智能科技成果转化,助力区域人工智能产业生态升级。 孔杰表示,PPIO 作为专注于 AI

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PPIO上线阿里Wan 2.6:制作电影级AI视频,对标Sora2

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PPIO上线阿里Wan 2.6:制作电影级AI视频,对标Sora2

今天,PPIO 上线阿里最新发布的 Wan 2.6 视频生成模型。 Wan 2.6 是一个用于生成高质量视频和图像内容的高级多模态 AI 模型,将文本、图像、视频和音频整合到一个无缝框架中,提供文本转视频、图像转视频和文本转图像等功能。 Wan 2.6 可生成 24fps 的 1080p 视频,具有原生音画同步和精确的口型同步。Wan 2.6 支持多语言内容创作,适用于社交媒体、营销、电影制作和电子商务应用。 Wan 2.6 的主要优势有两个。 一是增强生成质量。Wan 2.6 可以与 Sora2 竞争,在参考视频生成、多镜头叙事能力、生成质量和视频时长方面带来了显著改进。 二是本地音画同步。Wan

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PPIO获得量子位年度「杰出产品」「潜力创业公司」「焦点人物」三项AI大奖

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PPIO获得量子位年度「杰出产品」「潜力创业公司」「焦点人物」三项AI大奖

12 月 10 日,由量子位主办的 MEET2026 智能未来大会在北京召开。会上,「2025 人工智能年度榜单」正式揭晓,该榜单从技术领先性、长期投入、产品落地能力与产业口碑等多维度综合评估,集中呈现了今年中国 AI 生态中最具代表性的创新力量。 PPIO 凭借扎实的技术底座与持续创新能力,一举获得「2025 人工智能年度潜力创业公司」「2025 人工智能年度杰出产品」「2025 人工智能年度焦点人物」三项重磅荣誉。 # 01 PPIO Agent沙箱入选 「2025人工智能年度杰出产品」 PPIO Agent沙箱与月之暗面 Kimi、Minimax Agent、智谱 Z.ai、字节跳动豆包和扣子、腾讯 ima.copilot、AWS Kiro等产品,一同入围「2025 人工智能年度杰出产品」。 今年,PPIO

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首批试点!PPIO获评“数字企业出海服务平台”试点单位,助力数字出海服务体系建设

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首批试点!PPIO获评“数字企业出海服务平台”试点单位,助力数字出海服务体系建设

12 月 6 日,2025 上海数字城市活动月主题日活动在黄浦江畔正式启幕。本次活动以‘数城新景 智呈未来’为主题,汇聚上海市数据局、临港集团、上海电信等政企代表及行业智库,集中发布数字出海服务体系重磅成果。作为中国领先的独立分布式云计算服务商,PPIO 受邀参展,并被授予“2025 年上海市数字出海服务平台”试点单位,标志着 PPIO 的跨境算力服务、数字出海技术支撑能力获官方认可。 今年以来,上海以数字出海服务体系建设为核心牵引,持续推动各类服务资源的互联互通与集约共享,全力打造国际数字贸易发展新高地。 在 2025 上海数字城市活动月主题日的数字企业出海服务论坛上,上海市数据局正式发布数字企业出海服务平台首批试点名单,历经申报筛选、专家评审、综合核验等多轮严格流程,PPIO 成功入选首批数字企业出海服务平台试点发布名单中。 这批试点单位覆盖跨境数据、合规咨询、数字营销、智能制造、跨境电商、内容平台等多个关键细分领域,形成了面向数字出海企业的首批专业服务供给矩阵。活动现场,上海市数据局为包括 PPIO 在内的32家试点单位颁发荣誉牌匾。平台试点的推出,

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PPIO上线智谱AutoGLM-Phone-9B:快速体验Phone Agent

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PPIO上线智谱AutoGLM-Phone-9B:快速体验Phone Agent

今天,智谱开源了 Phone Agent。 Phone Agent 是一个基于 AutoGLM 构建的手机端智能助理框架,能够以多模态方式理解手机屏幕内容,并通过自动化操作帮助用户完成任务。 这不仅是一个模型,而是一整套可以「拿来就用」的能力,包括: * 训练好的核心模型; * Phone Use 能力框架与工具链; * 可直接跑通的 Demo,覆盖 50+ 高频中文 App; * 针对 Android 的适配层与示例工程; * 文档、快速上手指南。 今天,PPIO 独家上新 GPU 实例模板,可一键部署 Phone Agent 的底层模型 AutoGLM-Phone-9B。 基于该模型和框架,你可以搭建完整的 Phone Agent 应用,只需用自然语言描述需求,如“打开小红书搜索美食”,Phone

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PPIO上线GLM-4.6V多模态大模型

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PPIO上线GLM-4.6V多模态大模型

今天,PPIO 上线智谱 GLM-4.6V 多模态大模型。 GLM-4.6V 将训练时上下文窗口提升到 128k tokens,在视觉理解精度上达到同参数规模 SOTA,并首次在模型架构中将 Function Call(工具调用)能力原生融入视觉模型,打通从「视觉感知」到「可执行行动(Action)」的链路,为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。 在性能优化之外,GLM-4.6V 系列相较于 GLM-4.5V 降价 50%,API 调用价格低至输入 1 元/百万 tokens,输出 3 元/百万 tokens。 现在,你可以到 PPIO 官网在线体验

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PPIO荣获 WISE2025 商业之王「年度最具商业潜力企业」

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PPIO荣获 WISE2025 商业之王「年度最具商业潜力企业」

11月27日,36氪正式发布“WISE2024商业之王年度企业系列名册”。PPIO凭借在AI基础设施领域的持续创新与显著商业潜力,从众多企业中脱颖而出,成功获评「WISE2025商业之王年度最具商业潜力企业」。 该评选聚焦企业的创新实力、商业化进程、资本背景与成长潜能,此次获奖标志着行业对PPIO商业价值与发展前景的高度肯定。 作为中国商业领域的年度权威盛典,36氪“WISE商业之王”长期关注并挖掘推动产业进步与经济增长的创新力量,为行业树立标杆。PPIO的入选,不仅印证了其在技术与商业落地上的双重实力,也折射出市场对AI基础设施赛道未来发展的充分信心。 PPIO作为国内领先的AI云计算服务商,始终致力于通过分布式计算与智能调度技术,为开发者与企业构建高效、全栈的Agent基础设施。在人工智能向Agentic AI演进的关键阶段,PPIO于今年率先推出国内首个Agentic AI基础设施服务平台,直面智能体规模化落地的基础设施瓶颈,推动Agent技术从实验走向产业实践。 PPIO Agentic AI infra 以高性价比的分布式GPU云为底层支撑,构建覆盖全球1300多个城

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PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

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PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

近期,PPIO 发布了基于 Sandbox(沙箱)自研的新产品:Agent Runtime,一个轻量级的 Agent 运行时框架。 Agent Runtime 是为了顺应 Agent 的专属需求而推出,其定位与 AWS AgentCore Runtime 类似。AgentCore 是 AWS 在 2025 年推出的专为 Agent 设计的基础设施平台,AgentCore Runtime 则是其中一个子产品,是基于 Firecracker 微虚拟机的 Serverless 运行时环境,旨在解决 Agent 低成本、高效率的部署问题。 PPIO Agent Runtime 通过简单易用的 SDK 与强大的沙箱运行环境来简化 Agent 的部署过程。用户无需关心基础设施配置、

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当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

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当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

近期,PPIO Sandbox(沙箱)发布了一个重要功能:沙箱克隆。 沙箱克隆旨在助力提高 Agent 的并行计算能力,也就是经典的“Scale up”规模扩展问题。 今年最流行的 Agent 产品是 Deep Research,它可以看作对单个研究问题持续追踪、推演、迭代直到形成洞察的长链路串行推理过程。 那么,如果将 Deep Research 的能力 Scale up 一百倍会发生什么?像 Manus 这样的 Agent 正在解决这类挑战,并将这种并行计算架构的 Agent 称之为 Wide Research。 从 Agent 的串行计算到并行计算,离不开“沙箱克隆”这一核心技术的助力,这是 PPIO 在 Agentic Infra

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PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

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PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

今天,PPIO 上线 Kimi K2 Thinking,这是 Kimi 最新、功能最强大的开源思考模型。 Kimi K2 Thinking 基于 Kimi K2 后训练而来的混合专家模型(MoE),总参数达 1T,激活参数 32B,上下文长度 256K。该模型支持深度思考、Function Call、结构化输出、json_schema、json_object 等功能。 现在,你可以到 PPIO 官网在线体现 Kimi K2 Thinking,也可以将 PPIO 的模型 API 部署到 AI 应用中。 PPIO 在线体验地址: https:

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