重磅!PPIO入选2022边缘计算十大解决方案

2022年12月28日,为推动边缘计算技术产品的应用创新,边缘计算产业联盟(ECC)在线举行了2022边缘计算产业峰会(ECIS2022),围绕“边云智联 助力行业数字化转型”的主题,展开边缘计算前沿学术与技术等探讨。本次会议期间重磅发布了“2022边缘计算十大解决方案”,PPIO边缘云基于PPIO高质量音视频边缘服务与优化解决方案,凭借其技术创新性、广泛的行业价值和社会价值等优势成功入选,同期还有中国联通、拓维信息等上市企业在列。

重磅!PPIO入选2022边缘计算十大解决方案

2022年12月28日,为推动边缘计算技术产品的应用创新,边缘计算产业联盟(ECC)在线举行了2022边缘计算产业峰会(ECIS2022),围绕“边云智联 助力行业数字化转型”的主题,展开边缘计算前沿学术与技术等探讨。本次会议期间重磅发布了“2022边缘计算十大解决方案”,PPIO边缘云基于PPIO高质量音视频边缘服务与优化解决方案,凭借其技术创新性、广泛的行业价值和社会价值等优势成功入选,同期还有中国联通、拓维信息等上市企业在列。

图为:2022边缘计算十大解决方案

整个评选过程历时6个多月,经过前期征集、企业申报、资格审查、专家初评/终评等环节,最终遴选出“2022边缘计算十大解决方案”。作为行业内最重要的奖项之一,旨在加速边缘计算技术产品以及边缘计算标准件在各应用领域的示范推广。


随着5G时代的到来,车联网、智慧城市、基于AR/VR等新型应用和工作场景层出不穷,终端设备的种类和数量也将面临大规模增长,这将导致交互界面和终端设备产生大规模的实时数据。未来的交互,不仅是人与人、人与机器的交互,还会产生大量机器与机器之间,甚至集群级别的交互。伴随机器的单机或群体智能水平提升,数据将会呈现指数级增长。面对新型应用和巨量的实时数据,边缘云的应用场景和行业会愈加广泛,从技术商业化的历史发展规律来看,PPIO高质量音视频边缘服务与优化解决方案,不仅适用于对超低延时有刚性需求的新应用场景,同样也适用于车联网、智慧城市、空间数字化、基于AR/VR的生活和工作场景等。这些场景对超低延时级别的数据传输和计算要求更加严格,达到了红线标准的级别。

图为:PPIO高质量音视频边缘服务与优化解决方案

PPIO高质量音视频边缘服务与优化解决方案,主要目标在于为各类内容提供商和终端用户提供低时延、高带宽、高质量的音视频服务,利用边缘计算架构、云原生框架、软件定义网SDN、AI预测+调度算法等系统和技术优化边缘云服务的服务质量,实现边缘云服务的灵活、高效、智能部署。除此之外,PPIO在原有中心云的架构上进行弹性伸缩,从技术角度为用户降低部署成本。此系统以云原生为核心,可实现中心云与边缘云的多元融合。整套系统的底层结构不变,意味着原本使用中心云的客户不用修改底层架构,其算力可以直接接入弹性伸缩的边缘侧,从而大大降低客户的部署成本。弹性伸缩也是本方案的关键降本措施之一,以灵活的部署和计费方案,实现资源的按需分配及回收。具有技术创新性、广泛的行业价值和社会价值。

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如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

AI 写出的代码,你敢直接跑在生产环境吗?代码执行失控、用户数据泄露、环境冷启动拖慢体验……这些不是假设,而是每一个 Agent 开发者迟早会踩的坑。PPIO 沙箱是一款专为 Agent 场景设计的新一代运行时基础设施,提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行 AI 生成的代码。从 Vibe Coding 到自动化测试,五个真实场景告诉你:一个好的沙箱,是 Agent 从 Demo 走向生产的最后一块拼图。 场景一:Vibe Coding Vibe Coding 的核心体验是“生成即运行”——用户希望 Agent 写出代码后立刻看到执行结果,并根据结果继续迭代。但如果每次执行都要拉起一个新的空白环境,依赖重新安装、项目重新初始化,等待时间会严重割裂体验,等待期间计算资源不释放的话也会造成大量的成本浪费。多用户同时使用时,还要保证各自的代码执行环境完全隔离,不能互相干扰。PPIO 沙箱为每个用户提供独立的持久化沙箱。亚秒级冷启动保证环境随时就绪;

By shalina
创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

你用 AI 写出的代码,敢直接跑在生产环境吗? 答案往往是否定的。这就是沙箱(Sandbox)存在的意义——给 AI 安装一个可控的安全围栏,无论 AI 怎么折腾,也始终控制在沙箱的范围内。 过去两年 Agent 的爆发催生了大量的沙箱需求。但问题是,传统的容器、云主机等沙箱创建方案都不是专门为 Agent 任务需求而设计的。能用,但不够好。 在此背景下,PPIO 推出了国内第一个真正为 Agent 量身定制的沙箱,一举满足 Agent 任务对沙箱的安全性、完整性、低成本、开箱即用等专属需求。 PPIO 沙箱为什么能做到?本文从技术角度深入拆解。 1、传统技术方案的三个矛盾 首先看一下 Agent 执行任务的具体需求。Manus 在他们关于沙箱的技术文章里对这件事描述得很直接: “最强大的莫过于一台真正的云电脑——它拥有完整的能力:网络、文件系统、

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PPIO上线DeepSeek-V4预览版

PPIO上线DeepSeek-V4预览版

今天,PPIO 已上线备受关注的 DeepSeek-V4 新模型。 DeepSeek-V4 预览版包含两个 MoE 模型:DeepSeek-V4-Pro(1.6T 总参数/49B 激活)和 DeepSeek-V4-Flash(284B/13B 激活),均支持 100 万 token 上下文。 DeepSeek-V4 在架构创新和上下文效率上作出了新的突破,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上做到了国内与开源领域最强模型。 DeepSeek-V4-Pro 大幅缩小了与顶级闭源模型的差距,Agent 能力优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 DeepSeek-V4-Flash 能够提供更加快捷、

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新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

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PPIO Sandbox TURN,打通 Agent Sandbox实时通信通路。 进入 Agent 时代,云沙箱(Sandbox)已成为智能体执行代码、调用工具、操作浏览器的基础设施。然而,当你的 Agent 试图进行音视频处理、远程桌面操作或人机实时协同等“延迟敏感型”任务时,往往会遭遇滑铁卢:画面撕裂、操作迟钝、哪怕在同城也卡成 PPT。不是带宽不够,而是底层的网络协议走错了路。PPIO Sandbox TURN 实时通信服务正式开启内测,专为实时类 Agent 应用优化,一举将端到端延迟从 300-500ms 暴降至 50-100ms。 挑战:沙箱的网络层不是天生为实时交互而设计 标准云沙箱的网络层并非天生为实时交互类请求而设计,很难满足延迟敏感型 Agent 场景的需求。大多数云沙箱的网络架构是为 HTTP 服务场景优化的——流量走 TCP(

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