重磅!PPIO入选2022边缘计算十大解决方案

2022年12月28日,为推动边缘计算技术产品的应用创新,边缘计算产业联盟(ECC)在线举行了2022边缘计算产业峰会(ECIS2022),围绕“边云智联 助力行业数字化转型”的主题,展开边缘计算前沿学术与技术等探讨。本次会议期间重磅发布了“2022边缘计算十大解决方案”,PPIO边缘云基于PPIO高质量音视频边缘服务与优化解决方案,凭借其技术创新性、广泛的行业价值和社会价值等优势成功入选,同期还有中国联通、拓维信息等上市企业在列。

重磅!PPIO入选2022边缘计算十大解决方案

2022年12月28日,为推动边缘计算技术产品的应用创新,边缘计算产业联盟(ECC)在线举行了2022边缘计算产业峰会(ECIS2022),围绕“边云智联 助力行业数字化转型”的主题,展开边缘计算前沿学术与技术等探讨。本次会议期间重磅发布了“2022边缘计算十大解决方案”,PPIO边缘云基于PPIO高质量音视频边缘服务与优化解决方案,凭借其技术创新性、广泛的行业价值和社会价值等优势成功入选,同期还有中国联通、拓维信息等上市企业在列。

图为:2022边缘计算十大解决方案

整个评选过程历时6个多月,经过前期征集、企业申报、资格审查、专家初评/终评等环节,最终遴选出“2022边缘计算十大解决方案”。作为行业内最重要的奖项之一,旨在加速边缘计算技术产品以及边缘计算标准件在各应用领域的示范推广。


随着5G时代的到来,车联网、智慧城市、基于AR/VR等新型应用和工作场景层出不穷,终端设备的种类和数量也将面临大规模增长,这将导致交互界面和终端设备产生大规模的实时数据。未来的交互,不仅是人与人、人与机器的交互,还会产生大量机器与机器之间,甚至集群级别的交互。伴随机器的单机或群体智能水平提升,数据将会呈现指数级增长。面对新型应用和巨量的实时数据,边缘云的应用场景和行业会愈加广泛,从技术商业化的历史发展规律来看,PPIO高质量音视频边缘服务与优化解决方案,不仅适用于对超低延时有刚性需求的新应用场景,同样也适用于车联网、智慧城市、空间数字化、基于AR/VR的生活和工作场景等。这些场景对超低延时级别的数据传输和计算要求更加严格,达到了红线标准的级别。

图为:PPIO高质量音视频边缘服务与优化解决方案

PPIO高质量音视频边缘服务与优化解决方案,主要目标在于为各类内容提供商和终端用户提供低时延、高带宽、高质量的音视频服务,利用边缘计算架构、云原生框架、软件定义网SDN、AI预测+调度算法等系统和技术优化边缘云服务的服务质量,实现边缘云服务的灵活、高效、智能部署。除此之外,PPIO在原有中心云的架构上进行弹性伸缩,从技术角度为用户降低部署成本。此系统以云原生为核心,可实现中心云与边缘云的多元融合。整套系统的底层结构不变,意味着原本使用中心云的客户不用修改底层架构,其算力可以直接接入弹性伸缩的边缘侧,从而大大降低客户的部署成本。弹性伸缩也是本方案的关键降本措施之一,以灵活的部署和计费方案,实现资源的按需分配及回收。具有技术创新性、广泛的行业价值和社会价值。

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PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

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近期,PPIO 发布了基于 Sandbox(沙箱)自研的新产品:Agent Runtime,一个轻量级的 Agent 运行时框架。 Agent Runtime 是为了顺应 Agent 的专属需求而推出,其定位与 AWS AgentCore Runtime 类似。AgentCore 是 AWS 在 2025 年推出的专为 Agent 设计的基础设施平台,AgentCore Runtime 则是其中一个子产品,是基于 Firecracker 微虚拟机的 Serverless 运行时环境,旨在解决 Agent 低成本、高效率的部署问题。 PPIO Agent Runtime 通过简单易用的 SDK 与强大的沙箱运行环境来简化 Agent 的部署过程。用户无需关心基础设施配置、

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当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

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近期,PPIO Sandbox(沙箱)发布了一个重要功能:沙箱克隆。 沙箱克隆旨在助力提高 Agent 的并行计算能力,也就是经典的“Scale up”规模扩展问题。 今年最流行的 Agent 产品是 Deep Research,它可以看作对单个研究问题持续追踪、推演、迭代直到形成洞察的长链路串行推理过程。 那么,如果将 Deep Research 的能力 Scale up 一百倍会发生什么?像 Manus 这样的 Agent 正在解决这类挑战,并将这种并行计算架构的 Agent 称之为 Wide Research。 从 Agent 的串行计算到并行计算,离不开“沙箱克隆”这一核心技术的助力,这是 PPIO 在 Agentic Infra

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PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

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今天,PPIO 上线 Kimi K2 Thinking,这是 Kimi 最新、功能最强大的开源思考模型。 Kimi K2 Thinking 基于 Kimi K2 后训练而来的混合专家模型(MoE),总参数达 1T,激活参数 32B,上下文长度 256K。该模型支持深度思考、Function Call、结构化输出、json_schema、json_object 等功能。 现在,你可以到 PPIO 官网在线体现 Kimi K2 Thinking,也可以将 PPIO 的模型 API 部署到 AI 应用中。 PPIO 在线体验地址: https:

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PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

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昨晚,月之暗面发布了混合线性注意力架构新模型 Kimi-Linear,旨在解决大语言模型在长上下文推理中的计算瓶颈。 Kimi-Linear 的核心亮点: * Kimi Delta Attention(KDA),一种通过细粒度门控机制改进门控规则的线性注意力架构。 * 混合架构:采用 3:1 的 KDA 与全局 MLA 比例,在保持甚至超越全注意力质量的同时降低内存占用。 * 卓越性能:在 1.4T Token 的训练规模下,经公平对比,KDA 在长文本与类强化学习基准等多项任务上均优于全注意力。 * 高吞吐:在 1M 上下文中实现最高 6 倍的解码吞吐量,显著缩短单输出 Token 耗时(TPOT)。 今天,PPIO 独家上新 GPU 实例模板,可一键部署 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的专属模型。 PPIO 算力市场的

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