PPIO 沙箱支持接入 OpenAI Agents API：一键托管 Agent Harness

近期，OpenAI 发布了一个重要的 API 产品：Agents API，把驱动 Codex 和 ChatGPT for Work 的 Harness 基础设施开放给了所有开发者。

这是 OpenAI 最新一代的智能体托管方案。用户只需通过一次 Agents API 调用，指定任务、模型、工具和环境参数，即可创建出可投入实际使用的智能体。

作为国内领先的独立 Agentic Cloud 服务商，PPIO 沙箱已在第一时间完成对 Agents API 的支持接入，成为不可或缺的 Harness 基础设施组件。

国内开发者从今天起可以在 OpenAI 这套全新范式上跑智能体，并自主选择 PPIO 沙箱作为智能体运行环境。

一次 API 调用，换来一个“数字员工”

Agents API 是 OpenAI 最新的智能体 API 接口。在此之前，OpenAI 已经迭代了多个版本。

2023 年 3 月，第一代 Chat Completions API 发布，以无状态对话奠定行业标准，让开发者“问一句、答一句”，让对话式交互成为主流。

2023 年 11 月，第二代 Assistants API 在 OpenAI 首届开发者大会上亮相，首次尝试有状态智能体，然而设计上的局限让它未能成为长久方案，最终于 2026 年 8 月 26 日正式下线。

2025 年 3 月，第三代 Responses API 接棒，作为官方推荐的新一代状态化接口正式推出，把状态管理、内置工具和推理能力融为一体，让智能体不再“失忆”。同年 5 月，它进一步扩展了对 MCP 服务器、图像生成和代码解释器的支持。

2026 年 9 月 10 日，第四代 Agents API 进入公测，在 Responses 之上封装托管运行时，将 Agent Harness 交给 OpenAI，开发者只需一次 API 调用即可创建生产级智能体。

四代更迭，本质是从“进行一次对话”走向“托付一个任务”。现在，会话管理、任务编排、上下文压缩、故障恢复——这些过去每个团队都要自己造一遍的轮子，现在全部由 OpenAI 在云端托管。开发者唯一要做的事，是描述清楚自己的业务逻辑，只需通过一次 Agents API 调用，即可创建出可投入实际使用的智能体。

Agents API 由 OpenAI 负责托管和维护的 Codex 框架驱动。该框架会持续改进，最新的改进功能包括在长时间会话中保持工作状态、更高效地使用更多工具、子代理并行工作等，越来越支持复杂长时任务。

没有沙箱，智能体就是个“嘴强王者”

OpenAI 的 Agents API，也让“沙箱（Sandbox）”这一概念登上 Agent 的核心舞台。

Agents API 的构建围绕四个主要概念展开：

- 代理（Agent）：代理可用的模型、指令、工具和 MCP 服务器。

- 环境（Environment）：一个可选的沙箱或计算机，代理程序可以在其中访问文件、加载技能和运行命令。

- 会话（Session）：代理的持久实例，用于执行任务和响应输入。

- 事件和项目（Events & Items）：发送给代理的输入和会话期间产生的输出。

其中，沙箱为智能体提供安全高效的环境，用于运行代码、处理文件和生成工件。沙箱可以灵活配置文件、软件包、技能和插件，从而为智能体提供完成任务所需的一切，是整个智能体托管方案中不可或缺的 Harness 组件之一。

由于不同的业务对于运行环境的要求差异巨大，所以 Agents API 支持用户选择三种不同的运行环境：一是 OpenAI 托管沙箱，这是与 Codex、ChatGPT 同源的基础设施，开箱即用；二是自托管环境，完全跑在自己的基础设施中，但需要复杂的运维与管理；三是接入第三方专业的沙箱合作伙伴，OpenAI 目前宣布了包括 E2B、Cloudflare 在内的 9 家沙箱合作伙伴。

现在，PPIO 沙箱已第一时间支持接入 Agents API，更加适配国内开发者的需求。用户可基于不同的运行环境自行选择不同的 CPU、GPU 和内存配置选项，以及特定的文件和秘密存储机制。

PPIO沙箱：给国内开发者的最佳沙箱选项

2025 年，PPIO 在国内推出首款兼容 E2B 的沙箱，面向长程任务持续演进，为 Agent Harness 提供从运行环境、任务编排、工具调用、记忆管理等于一体的全栈运行时支持。PPIO 沙箱上线一年，创建规模增长超 123 倍。

PPIO 沙箱让用户专注于 Agent Harness 层的构建，而无需耗费资源与精力来管理 Agent Cloud 基础设施。具体而言，PPIO 沙箱主要具备四大核心能力：

一是安全性。PPIO 沙箱采用 Firecracker MicroVM 技术，每个沙箱一个独立内核，实现硬件级隔离。Agent 的操作影响半径永远锁在这一个沙箱内，不会对系统产生任何影响。同时，PPIO 沙箱支持零明文认证，沙箱内全程看不到明文，避免密钥等信息泄露。

二是易用性。传统云基础设施是给人类设计的，要想给 Agent 调用需要人工手动写工具封装与适配；而 PPIO 沙箱是面向 Agent 而设计的，文件系统、执行命令、进程与端口管理等都已封装为内置工具，开发者可通过 SDK 快速接入，Agent 通过 Skills 等以语义化方式调用。同时 PPIO 沙箱兼容 E2B，已在用的客户改几行配置就能跑，业务代码不用动。

三是高性能，包括速度与高并发等。PPIO 沙箱支持百毫秒级启动，休眠唤醒 1 秒内接着用，状态一致、所有进程还在；支持从 0 到万级别的扩容，客户无需为容量做任何规划，用完即停，按秒计费，休眠期间不收算力费用。

四是长时任务运行与数据持久化。PPIO 沙箱支持任务自动暂停与唤醒，休眠保存的是整台机器的状态，唤醒后进程还在、依赖还在、文件还在——终端用户回来看到的是同一台电脑。同时，沙箱支持长时间常驻，中断不丢现场，客户不需要自己写守护和重连逻辑。

如果你正在基于 OpenAI Agents API 构建自己的智能体应用，PPIO 沙箱将是智能体运行环境的最佳选择之一。

我们将在下一篇文章详细介绍 PPIO 沙箱接入 OpenAI Agents API 的使用教程，