PPIO加入中国信通院“算力超银生态共建计划”,探索Token普惠新模式

分享
PPIO加入中国信通院“算力超银生态共建计划”,探索Token普惠新模式

2026 年 9 月 2 日,2026 开放数据中心大会暨首届算博会正式(ODX)在国家会议中心二期盛大开幕,由中国信通院发起的“算力超银生态共建计划”首批生态共建伙伴正式发布。

派欧云计算(上海)有限公司(下面简称 PPIO )作为上海市两家算力超银生态共建伙伴之一正式签约加入该计划,PPIO 董事孔杰受邀参加发布仪式。

后续 PPIO 将围绕“算力超市”、“算力银行”两大创新模式开展研究,探索适配大模型时代的算力交易与资源调度新模式。

“算力超市”方向:搭建或依托现有算力平台,通过“算模数用”测评机制认定资源的商品化展示、标准化计价、在线交易与自动交付,推行按“卡时”“核时”及“Token”计费等灵活计费方式,支持中小企业按需采购、随用随付。

“算力银行”方向:建立算力资源“存入—计费—支取—信贷”模拟运行机制,鼓励中小企业存入闲置算力资源,通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用,并探索构建算力信用积分机制,向信用积分较高企业提供先用后付的算力服务。

作为国内领先的独立 Agentic Cloud 服务商,PPIO 致力于打造面向 Agent 时代的智能 Token 工厂,为 AI 原生应用、智能体开发、AI 编程等场景提供高可靠、 高性能、高性价比的智算、模型及 Agent 基础设施服务。

截至 2026 年 7 月,PPIO 日均 Token 调用量达 2.2 万亿,为用户持续提供可靠、可扩展、高性价比的模型服务。

阅读更多

PPIO入选《2026浦东“人工智能+”创新应用典型案例集》

PPIO入选《2026浦东“人工智能+”创新应用典型案例集》

近日,浦东新区科经委面向浦东人工智能产业征集的《2026 浦东“人工智能+”创新应用典型案例集》正式发布。该案例集共收录浦东 42 个示范与创新案例,涵盖教育、医疗、制造、金融、城市治理、能源、半导体、AI 安全等多个赛道。 派欧云计算(上海)有限公司(以下简称 “PPIO”)成功入选该案例集,PPIO 的基于推理加速技术的智能座舱行业模型解决方案已经在智能网联新能源汽车领域应用落地。 智能座舱行业模型解决方案是 PPIO 面向汽车软件企业打造的 AI 推理服务平台,聚焦闭源模型算力成本高、GPU资源供应不稳定、推理流量峰谷波动大等痛点。 平台通过自研推理加速引擎、PD 分离架构与弹性算力调度,为客户提供低成本、低时延、高弹性的开源大模型推理服务。 平台综合采用算子融合、低精度量化、投机采样等技术,突破逐 Token 串行解码效率瓶颈;引入 PD 分离将

By luigi
PPIO上线“企业Token Plan”:主流旗舰模型最低6折接入,支持200席位

PPIO上线“企业Token Plan”:主流旗舰模型最低6折接入,支持200席位

AI 应用落地进入规模化阶段后,企业面临的挑战已经从“能不能用”变成了“怎么用得起、用得稳、管得住”。 过去一年,模型 API 的调用成本普遍下降了一个数量级,但这并没有让企业的 AI 预算问题消失。主流可用的模型从三五个变成了十几个,每家厂商定价体系不同,缓存机制不同,并发限制也不同。多模型混用的企业团队,往往需要维护多个账户、多套账单,遇到某个模型价格调整或服务波动时处理起来相当被动。 而现在,PPIO 发布的企业 Token Plan,正是要解决这些问题。 一键接入 17 款主流大模型,支持 200 席位 PPIO 企业 Token Plan 是一套标准化的预付费折扣产品,核心机制是“融合 Token”:以 DeepSeek V4 Flash 输入 Token 为基准单位(

By PPIO
PPIO正式发布“Fusion融合模型”:用十分之一的价格超越顶级模型的智商

PPIO正式发布“Fusion融合模型”:用十分之一的价格超越顶级模型的智商

省钱又智能的 Fusion 融合模型来了! 跟仅做简单请求转发的传统 API 网关不同,PPIO 智能模型网关正式上线的新功能——Fusion 融合模型会将每次调用变成一场“专家会诊”——网关会将复杂任务同时分发给多个各有所长的“专家模型”并行作答,再通过思考编排与交叉验证,由主模型融合生成最终答案。 Fusion 模型以智能优先、兼顾性价比:通过工程化的融合手段,把回答质量稳定在头部旗舰模型梯队,同时把成本控制在中低梯队。在 DRACO 深度研究基准测试中,PPIO 用三个开源模型融合后的评分超越了 Claude Fable 5,而成本仅为后者的十分之一。 Fusion 融合模型证明,智能的提升不再只发生在参数层,它也可以发生在调用层。 为什么 Agent 时代不能只依赖一个模型? 2026 年,大模型市场进入密集迭代期。Claude、GPT、Kimi、GLM 等主流模型几乎每季度都有新版本发布,排行榜的头部位置频繁更替。对应用开发者而言,可选的模型越来越多,但每个模型都有各自的短板。

By PPIO