首发!PPIO 上线 DeepSeek-Prover-V2-671B,无门槛教程来了

首发!PPIO 上线 DeepSeek-Prover-V2-671B,无门槛教程来了

刚刚,“源神” DeepSeek 又开源了!

DeepSeek 在 Hugging Face 开源了一个名为 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型,是一款基于 671B 参数的 MoE 大模型,结合 FP8 量化、高维嵌入、长上下文与专家选择优化,专为数理逻辑与高复杂度任务设计。

🔥 作为一站式 AIGC 云服务平台,PPIO派欧云在第一时间上线了 DeepSeek-Prover-V2-671B!

PPIO 平台 DeepSeek-Prover-V2-671B 模型的基本信息

  • 价格:输入 - ¥4/百万 tokens,输出 - ¥16/百万 tokens
  • 上下文窗口:160k,最大输出 token 数:160k

体验入口:

https://ppinfra.com/llm/deepseek-deepseek-prover-v2-671b


本文将从两部分介绍:

  1. DeepSeek-Prover-V2-671B 模型的基本技术信息
  2. 如何在 PPIO 使用 DeepSeek-Prover-V2-671B  

# 01

DeepSeek-Prover-V2-671B 模型的基本信息

1. 超大规模:671B参数的稀疏MoE模型

  • 使用稀疏专家结构(Mixture-of-Experts),token 被动态路由到多个子模型(专家),总参数约 671B(billion),每次推理时只激活 8 个专家,可提升特定任务表现,如数学和逻辑推理,推理成本更低。
  • 专家中间层维度为 2048
  • 使用了 top-k 路由机制 + sigmoid 评分函数
  • 所有 token 共享 1 个专家(n_shared_experts=1),增强鲁棒性
  • 路由概率标准化、topk 分组策略进一步提升分配效率和性能

2. 深层架构 + 高维特征建模

  • 61 层 Transformer block
  • 每层 128 个 attention heads
  • 每个 token 的表示维度高达 7168
  • 高维表达力 + 深度架构,使模型更擅长处理复杂推理任务

3. 超长上下文:支持长达 163,840 个 token

  • 使用先进的 YaRN RoPE位置编码机制
  • 支持最大 163,840  token(适合处理超长文本、证明链、多轮推理)
  • 动态 rope 缩放(beta_fast, beta_slow, factor 等参数)提高长文本推理稳定性

4. 高效推理优化:FP8量化 + LoRA适配

  • 使用 FP8 (e4m3 格式) 动态量化进行高效推理
  • 支持块级量化(128x128),降低显存使用
  • 同时集成了 LoRA(低秩适配)机制:

q_lora_rank: 1536;kv_lora_rank: 512

为多任务或垂类微调提供轻量化调参方式

5. 兼容 HuggingFace Transformers

  • 完整集成 HuggingFace 自动化接口(AutoModel, AutoModelForCausalLM 等)
  • 支持 cache、可插拔的 tokenizer、支持 inference、微调与服务化部署

6. 应用场景方向

  • 自动数学证明
  • 代码生成与修复
  • 多步骤复杂逻辑推理任务
  • 长文档分析(论文、合约)
  • 学术/研究场景下的 AI 助手

# 02

如何在 PPIO 使用 DeepSeek-Prover-V2-671B?

1. 直接在模型广场体验(无须代码)

到 PPIO 官网注册后,找到模型广场直接进行体验,支持联网搜索与上传文档。

快速入口:

https://ppinfra.com/llm/deepseek-deepseek-prover-v2-671b

2. 在第三方平台上集成 DeepSeek-Prover-V2-671B

除了在自己开发的应用程序中集成 API,你也可以直接通过第三方应用来调用 PPIO API 的能力。目前 PPIO 支持在 20+ 主流平台中调用平台模型,具体包括:

  • 通用对话客户端:Chatbox、LobeChat、Nextchat、ChatHub、CherryStudio
  • 通用AI助手:OpenManus、UI-TARS
  • 代码开发工具:Cursor、CLINE
  • 开发/ API 平台:Dify、OneAPI、RAGFlow、FastGPT
  • 生产力套件集成:Word、WPS Office AI,这些是办公软件集成AI功能。
  • 智能翻译工具:沉浸式翻译、欧路词典、流畅阅读、沉浸式导读。
  • 知识管理工具:思源笔记、Obsidian、AnythingLLM

详细教程:

https://ppinfra.com/docs/third-party/overview

3. 在自己开发的应用程序中集成 API (针对开发人员)

通过 PPIO 的 API 接口,将 DeepSeek-Prover-V2-671B 无缝集成到你的应用程序、工作流或聊天机器人。PPIO 提供多语言 SDK(cURL、Python、JavaScript 等)。

如果是单轮或多轮对话应用、轻量集成、普通 chatbot 项目,可直接调用 API。以 Python 为例:

主要特点:

  • OpenAI 兼容接口:使用 /v3/openai 统一接口,兼容 openai.ChatCompletion 调用方式。
  • 无需部署模型:无需管理模型权重或基础设施,后端完全托管。
  • 输出方式:支持流式和一次性返回

如果是构建复杂的多代理工作流,比如使用 OpenAI Agents SDK,可以按照以下方式操作:

1) 前置条件:获取 API Base URL 以及 PPIO LLM API key;

2) 设置 Python 环境并安装 Agents SDK,输入以下代码即可完成操作:

以输出功能为例。运行前,请确保已设置 PPIO API KEY 和 DeepSeek-Prover-V2-671B 环境变量。


🔥 PPIO 福利活动火热进行中

PPIO派欧云致力于为企业及开发者提供高性能的 API 服务,目前已上线 DeepSeek R1/V3、Llama、GLM、Qwen 等系列模型,仅需一行代码即可调用。并且,PPIO 通过 2024 年的实践,已经实现大模型推理的 10 倍 + 降本,实现推理效率与资源使用的动态平衡。

1. 如果你是新用户,现在注册 PPIO 立即获得 5 元免费额度(约为 500 万 DeepSeek V3 tokens);

2. 如果你有邀请码,通过邀请码注册可立即获得 15 元无门槛代金券;如果你没有邀请码,可点击下方链接(或者点击文末「阅读原文」),

立即领取:

https://ppinfra.com/user/register?invited_by=N7EUVY

3. 分享你的专属邀请码,每成功邀请 1 位好友注册并完成实名认证,即可获得 30 元无门槛代金券。

代金券适用于包括 DeepSeek-Prover-V2-671B 在内的 PPIO 所有大语言模型 API 服务!

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PPIO首发上线DeepSeek-V3.1-Terminus

PPIO首发上线DeepSeek-V3.1-Terminus

刚刚,PPIO 首发上线 DeepSeek-V3.1 的更新版本 DeepSeek-V3.1-Terminus!该版本的模型输出效果相比前一版本更加稳定。 此次更新在保持模型原有能力的基础上,针对用户反馈的问题进行了改进,包括: * 语言一致性:缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况; * Agent 能力:进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。 “Terminus”源自拉丁语,意为“终点、完结”之意,或许代表了 DeepSeek V3 这一大版本的最终更新,后续的更新或将开启新版本。 快速入口: https://ppio.com/llm/deepseek-deepseek-v3.1-terminus 开发者文档: https://ppio.com/docs/model/overview DeepSeek-V3.

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PPIO首发上线Qwen3-Next-80B-A3B

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今天,阿里通义千问发布了下一代基础模型 Qwen3-Next-80B-A3B,该模型已经首发上线 PPIO! Qwen3-Next 系列采用了“混合注意力机制”——引入业内前沿的“线性注意力机制”,与经典的“全注意力机制”混搭使用,该架构专为极长上下文和超大规模参数性能而优化。 现在,PPIO 上线了 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 和 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking,其上下文长度为 64k,价格为每百万 tokens 输入,每百万 tokens 输出。 前往 PPIO 官网或点击文末阅读原文即可体验,新用户填写邀请码【LYYQD1】注册可得 15 元代金券。 # 01 Qwen3-Next 的架构创新 Qwen3-Next 系列代表了 Qwen 系列下一代的基础模型,专为极长上下文和超大规模参数性能而优化。 这一系列引入了一套架构创新,旨在最大化性能的同时最小化计算成本: * 混合注意力(Hybrid Attention):用

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一文看懂2025年Agent六大最新趋势|AI专栏

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2025 年被称为通用 Agent 元年。从 Manus 到各类 Deep Research 产品,掀起了 Agent 热潮。 按照 OpenAI 的定义,通往 AGI 之路有五个阶段,而 Agent 正值 L3 阶段。 PPIO AI 专栏基于过去三年模型与 Agent 生态的技术进展,总结了 Agent 行业的最新六大趋势,分别是: 1. 什么是 Agent “套壳”,以及为什么套壳被严重低估 2. Agent 定义:广义的 Agent 面向企业级,狭义的 Agent 面向消费级 3. 代码模型是当前阶段推动 Agent

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PPIO姚欣出席首届AI国际人才峰会:AI落地需先找对“钉子”再选好“锤子”

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8 月 26 日,由香港投资管理有限公司(下称 “港投公司”)与北京智源人工智能研究院(下称 “智源研究院”)联合主办的首届 “AI 国际人才峰会” 在香港成功举办。香港特别行政区政府财政司司长陈茂波、港投公司行政总裁陈家齐、智源研究院理事长黄铁军等出席并致辞。 峰会还汇聚了加拿大皇家科学院院士张大鹏教授、美国国家工程院院士 David Srolovitz 教授、英国皇家工程院院士 Sethu Vijayakumar 教授等全球人工智能领域顶尖专家、海内外青年学者,以及不同产业的 AI 初创企业,共同围绕 AI 前沿技术发展、产业实践以及生态建设展开交流互动。PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣受邀出席峰会并发表题为《从 PPTV 到 PPIO:赋能全球 AI 创业者》的演讲,从自身创业经历出发,同与会者分享 AI 时代创业者所需的特质。

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