【荣誉】PPIO边缘云荣登“中国最具创新品牌影响力榜单TOP30”

摘要:12月14日,由铅笔道主办的“2021真榜·中国最具价值颁奖典礼”在北京召开,PPIO边缘云受邀出席并荣登“2021真榜·中国最具创新品牌影响力榜单TOP30”。

【荣誉】PPIO边缘云荣登“中国最具创新品牌影响力榜单TOP30”

摘要:12月14日,由铅笔道主办的“2021真榜·中国最具价值颁奖典礼”在北京召开,PPIO边缘云受邀出席并荣登“2021真榜·中国最具创新品牌影响力榜单TOP30”。

此次榜单由铅笔道于2021年10月启动征集,调研周期约45天,调研样本1200家,调研维度50多个。通过桌面调研、调研问卷、电话访谈等方式,面向市场上的创新创业企业、产业园区、创新中心等,坚持以数据为依据、事实为标准,评选出相应榜单。

PPIO边缘云凭借市场份额、技术团队、融资与估值、收入与利润等多个维度展现出较强的综合实力并成功登上榜单,在极具竞争力的边缘计算领域占据一席之地,充分说明评审专家组对PPIO边缘云在该赛道的充分认可与肯定。

从成立至今,秉承“汇聚全球计算资源”的使命,在网络边缘侧基础设施上建构边缘云计算服务,在全国1000多个县市及区域为客户提供符合低时延、高带宽、海量数据分布处理需求的边缘云计算服务和解决方案。团队坚持『价值创造、商业落地、全球普适』的理念,2021年实现了累计融资额超3亿元的战略目标。

未来,PPIO边缘云将继续深耕音视频行业,并重点开拓云游戏、分布式云渲染、边缘AI等新兴场景领域的商业化落地,致力于成为全球边缘计算领域的创领者。

铅笔道介绍

铅笔道是中国第三代创新创业服务平台,致力于发现创新公司,服务创新公司,旗下涵盖投融资、新媒体、PR等服务。

目前,铅笔道用户覆盖3000万创新公司,过去5年,铅笔道累计采访了13000名创新公司,据公众号数据统计,垂直原创内容数在创新创业圈排名TOP1。

Read more

PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

近期,PPIO 发布了基于 Sandbox(沙箱)自研的新产品:Agent Runtime,一个轻量级的 Agent 运行时框架。 Agent Runtime 是为了顺应 Agent 的专属需求而推出,其定位与 AWS AgentCore Runtime 类似。AgentCore 是 AWS 在 2025 年推出的专为 Agent 设计的基础设施平台,AgentCore Runtime 则是其中一个子产品,是基于 Firecracker 微虚拟机的 Serverless 运行时环境,旨在解决 Agent 低成本、高效率的部署问题。 PPIO Agent Runtime 通过简单易用的 SDK 与强大的沙箱运行环境来简化 Agent 的部署过程。用户无需关心基础设施配置、

By PPIO
当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

近期,PPIO Sandbox(沙箱)发布了一个重要功能:沙箱克隆。 沙箱克隆旨在助力提高 Agent 的并行计算能力,也就是经典的“Scale up”规模扩展问题。 今年最流行的 Agent 产品是 Deep Research,它可以看作对单个研究问题持续追踪、推演、迭代直到形成洞察的长链路串行推理过程。 那么,如果将 Deep Research 的能力 Scale up 一百倍会发生什么?像 Manus 这样的 Agent 正在解决这类挑战,并将这种并行计算架构的 Agent 称之为 Wide Research。 从 Agent 的串行计算到并行计算,离不开“沙箱克隆”这一核心技术的助力,这是 PPIO 在 Agentic Infra

By PPIO
PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

今天,PPIO 上线 Kimi K2 Thinking,这是 Kimi 最新、功能最强大的开源思考模型。 Kimi K2 Thinking 基于 Kimi K2 后训练而来的混合专家模型(MoE),总参数达 1T,激活参数 32B,上下文长度 256K。该模型支持深度思考、Function Call、结构化输出、json_schema、json_object 等功能。 现在,你可以到 PPIO 官网在线体现 Kimi K2 Thinking,也可以将 PPIO 的模型 API 部署到 AI 应用中。 PPIO 在线体验地址: https:

By PPIO
PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

昨晚,月之暗面发布了混合线性注意力架构新模型 Kimi-Linear,旨在解决大语言模型在长上下文推理中的计算瓶颈。 Kimi-Linear 的核心亮点: * Kimi Delta Attention(KDA),一种通过细粒度门控机制改进门控规则的线性注意力架构。 * 混合架构:采用 3:1 的 KDA 与全局 MLA 比例,在保持甚至超越全注意力质量的同时降低内存占用。 * 卓越性能:在 1.4T Token 的训练规模下,经公平对比,KDA 在长文本与类强化学习基准等多项任务上均优于全注意力。 * 高吞吐:在 1M 上下文中实现最高 6 倍的解码吞吐量,显著缩短单输出 Token 耗时(TPOT)。 今天,PPIO 独家上新 GPU 实例模板,可一键部署 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的专属模型。 PPIO 算力市场的

By PPIO