PPIO首席科学家王晓飞教授获得全球前2%顶尖科学家称号

喜报!就在刚刚过去的10月,PPIO首席科学家王晓飞教授荣获2022全球前2%顶尖科学家称号,近期又斩获IEEE通信学会2022年度亚太地区杰出论文奖。

PPIO首席科学家王晓飞教授获得全球前2%顶尖科学家称号

喜报!就在刚刚过去的10月,PPIO首席科学家王晓飞教授荣获2022全球前2%顶尖科学家称号,近期又斩获IEEE通信学会2022年度亚太地区杰出论文奖。

全球前2%顶尖科学家榜单是由斯坦福大学领导的专家小组制定发布,主要参考了被引次数、H因子、HM因子等指标,统计数据时间节点为1960-2022年,从22个学科领域内全球近1000万科学家中筛选出前2%的顶尖科学家(中国大陆入选约770人),该称号从更综合的角度评价了学者的贡献和影响力。

IEEE通信学会亚太杰出论文奖设立于2012年,旨在奖励过去3年内亚太地区学者在IEEE通信学会所属近30个SCI期刊及近50个国际学术会议上所发表数万篇学术论文中有重大学术影响力的杰出论文,每年仅遴选1至3篇,含金量极高。获奖论文为王晓飞博士发表在中科院1区SCI期刊IEEE Network(影响因子10.3)的论文“In-Edge AI”,该论文为智能边缘计算的开创性工作,对云边协同的泛在人工智能等研究提供了重要的理论指导。

图为:IEEE通信学会亚太杰出论文奖证书


2022年4月王晓飞荣获2021“中国高被引学者”称号,中国高被引学者榜单是由国际权威学术检索数据库提供商爱思唯尔(Elsevier)和软科重磅发布的,该榜单从全国所有学科门类中筛选出了4701名各学科最具全球影响力的中国学者(计算机方向共184人),该称号体现了学术成果的持久影响力。

图为:中国高被引学者榜单

上述学术排名榜单的评价体系并不完全相同,体现了学术排名评估维度之复杂。王晓飞教授能被不同学术排名所认可也意味着在不同国际权威机构的评价体系下,其科研工作都能被客观地认定为顶尖水平,彰显了王晓飞教授在边缘计算领域的硬实力。王晓飞教授在边缘计算、边缘智能与云边协同等方向的科研成果,在产业界也有着丰富的结合尝试与落地成果,特别是边缘网络优化、智能算力资源协同调度等技术,在PPIO边缘云正展开大力度的产学研合作与落地,积极响应国家高科技创新的战略,力争打造边缘计算领域产学研深度融合发展的新范式。


PPIO边缘云是中国领先的独立边缘云服务提供商,在PPIO的大规模系统平台以及长期累积的数据资源的有力加持下,王晓飞教授持续不断地将科研成果转化至产业界,其中包括PPIO针对边缘云系统中的复杂问题及顽固挑战,从资源异构、资源竞争、网络化系统动态性等方面进行的系统性能优化,并大力推动边缘数据中心的降本增效,不断打造技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型边缘云平台。


PPIO针对更深层次的大规模云边集群系统资源优化、云游戏服务优化、基于深度学习的性能优化模型等产研融合的课题仍在不断深入进行中。一方面旨在解决边缘云原生领域,业界共同面临的系统性能瓶颈问题;另一方面不断地注入智能化组件,实现更加智能的自动化运维平台。PPIO边缘云将一如既往秉承“汇聚全球计算资源,并为全世界提供服务”的使命,积极响应国家“东数西算”和“碳达峰碳中和”等战略号召,打造有鲜明特色的智能绿色的边缘云平台。

Read more

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

AI 写出的代码,你敢直接跑在生产环境吗?代码执行失控、用户数据泄露、环境冷启动拖慢体验……这些不是假设,而是每一个 Agent 开发者迟早会踩的坑。PPIO 沙箱是一款专为 Agent 场景设计的新一代运行时基础设施,提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行 AI 生成的代码。从 Vibe Coding 到自动化测试,五个真实场景告诉你:一个好的沙箱,是 Agent 从 Demo 走向生产的最后一块拼图。 场景一:Vibe Coding Vibe Coding 的核心体验是“生成即运行”——用户希望 Agent 写出代码后立刻看到执行结果,并根据结果继续迭代。但如果每次执行都要拉起一个新的空白环境,依赖重新安装、项目重新初始化,等待时间会严重割裂体验,等待期间计算资源不释放的话也会造成大量的成本浪费。多用户同时使用时,还要保证各自的代码执行环境完全隔离,不能互相干扰。PPIO 沙箱为每个用户提供独立的持久化沙箱。亚秒级冷启动保证环境随时就绪;

By shalina
创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

你用 AI 写出的代码,敢直接跑在生产环境吗? 答案往往是否定的。这就是沙箱(Sandbox)存在的意义——给 AI 安装一个可控的安全围栏,无论 AI 怎么折腾,也始终控制在沙箱的范围内。 过去两年 Agent 的爆发催生了大量的沙箱需求。但问题是,传统的容器、云主机等沙箱创建方案都不是专门为 Agent 任务需求而设计的。能用,但不够好。 在此背景下,PPIO 推出了国内第一个真正为 Agent 量身定制的沙箱,一举满足 Agent 任务对沙箱的安全性、完整性、低成本、开箱即用等专属需求。 PPIO 沙箱为什么能做到?本文从技术角度深入拆解。 1、传统技术方案的三个矛盾 首先看一下 Agent 执行任务的具体需求。Manus 在他们关于沙箱的技术文章里对这件事描述得很直接: “最强大的莫过于一台真正的云电脑——它拥有完整的能力:网络、文件系统、

By shalina
PPIO上线DeepSeek-V4预览版

PPIO上线DeepSeek-V4预览版

今天,PPIO 已上线备受关注的 DeepSeek-V4 新模型。 DeepSeek-V4 预览版包含两个 MoE 模型:DeepSeek-V4-Pro(1.6T 总参数/49B 激活)和 DeepSeek-V4-Flash(284B/13B 激活),均支持 100 万 token 上下文。 DeepSeek-V4 在架构创新和上下文效率上作出了新的突破,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上做到了国内与开源领域最强模型。 DeepSeek-V4-Pro 大幅缩小了与顶级闭源模型的差距,Agent 能力优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 DeepSeek-V4-Flash 能够提供更加快捷、

By shalina
新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

PPIO Sandbox TURN,打通 Agent Sandbox实时通信通路。 进入 Agent 时代,云沙箱(Sandbox)已成为智能体执行代码、调用工具、操作浏览器的基础设施。然而,当你的 Agent 试图进行音视频处理、远程桌面操作或人机实时协同等“延迟敏感型”任务时,往往会遭遇滑铁卢:画面撕裂、操作迟钝、哪怕在同城也卡成 PPT。不是带宽不够,而是底层的网络协议走错了路。PPIO Sandbox TURN 实时通信服务正式开启内测,专为实时类 Agent 应用优化,一举将端到端延迟从 300-500ms 暴降至 50-100ms。 挑战:沙箱的网络层不是天生为实时交互而设计 标准云沙箱的网络层并非天生为实时交互类请求而设计,很难满足延迟敏感型 Agent 场景的需求。大多数云沙箱的网络架构是为 HTTP 服务场景优化的——流量走 TCP(

By shalina