PPIO上线私有化部署解决方案:按需定制+专用GPU集群,帮助AI企业降本增效

PPIO上线私有化部署解决方案:按需定制+专用GPU集群,帮助AI企业降本增效

在全球 AI 应用场景爆发式增长、企业级定制需求激增的背景下,PPIO派欧云正式推出针对大语言模型的企业私有化部署解决方案。

作为一款全托管式高性能 AI 私有化部署服务,该解决方案专为需要可靠基础设施、弹性扩展能力及企业级安全保障的团队设计,致力于让企业以更低的成本、更高的效率实现 AI 应用规模化落地。

随着生成式 AI、多模态大模型等技术快速渗透至教育、招聘、车联网、零售、医疗等核心场景,企业对 AI 模型的性能、安全性和可控性提出了更高的要求。

然而,企业如果想要自身进行 AI 部署需要面临多重挑战:

1. 资源成本高:自建 GPU 集群需巨额投入,且资源利用率低下;

2. 运维复杂度高:基础设施维护占用技术团队大量精力,难以聚焦核心业务;

3. 性能波动大:共享资源导致的算力争抢、突发流量引发的响应延迟,直接影响用户体验;

4. 安全合规难:数据与模型的物理隔离需求难以满足,企业敏感信息易暴露风险。

而 PPIO 企业私有化部署解决方案的推出,正是为解决上述痛点而生——通过完全托管的专用 AI 基础设施和灵活弹性的服务模式,为企业提供按需定制化的“开箱即用”大语言模型能力服务,释放技术团队生产力,助力业务高效增长。


以下为企业私有化部署解决方案优势和特性:

1. 完全托管,释放企业生产力

  • 无需自建基础设施:从模型部署、资源调度到运维监控,全程由PPIO专家团队托管,企业只需专注业务逻辑。
  • 24/7 全天候支持:技术专家随时响应,提供从故障排查到性能优化的全生命周期服务。

2. 专用 GPU 集群,性能与安全双保障

  • 零共享资源:独占高性能 GPU 算力,杜绝多租户环境下的资源争抢,确保毫秒级推理响应。
  • 物理隔离架构:模型与数据部署于独立集群,满足 AI 初创企业、教育、医疗、数据处理等行业客户的安全合规需求。

3. 弹性扩展,即时应对流量激增

  • GPU 资源动态扩缩容:无需手动配置,秒级应对突发流量,支持从零到百万级 QPS 的平滑扩容。
  • 无速率限制:彻底告别共享模型 API 的流量阈值束缚,业务增长不受限。

4. 成本革新,只为真实需求付费

  • 定制化定价:根据企业业务规模与性能目标(如延迟、吞吐量)灵活设计高性价比方案,拒绝资源浪费。

5. 企业级 SLA,可信赖的服务承诺

  • 99.9%+ 正常运行时间:行业领先的稳定性保障,支持自定义 SLA 目标,如 API 时延、吞吐速度目标。
  • 实时监控与告警:可视化面板追踪模型性能、资源负载及安全事件,风险主动预警。

适用场景:

  • 高并发 AI 应用:智能客服、虚拟角色聊天、实时内容生成、代码生成、大规模数据处理分析等场景。
  • 快速业务扩展:初创公司或高速成长期企业,需低成本试错并快速规模化。
  • 敏感数据处理:金融风控、医疗诊断、法律文书生成等强合规领域。

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PPIO首发上线DeepSeek-V3.1-Terminus

PPIO首发上线DeepSeek-V3.1-Terminus

刚刚,PPIO 首发上线 DeepSeek-V3.1 的更新版本 DeepSeek-V3.1-Terminus!该版本的模型输出效果相比前一版本更加稳定。 此次更新在保持模型原有能力的基础上,针对用户反馈的问题进行了改进,包括: * 语言一致性:缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况; * Agent 能力:进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。 “Terminus”源自拉丁语,意为“终点、完结”之意,或许代表了 DeepSeek V3 这一大版本的最终更新,后续的更新或将开启新版本。 快速入口: https://ppio.com/llm/deepseek-deepseek-v3.1-terminus 开发者文档: https://ppio.com/docs/model/overview DeepSeek-V3.

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PPIO首发上线Qwen3-Next-80B-A3B

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今天,阿里通义千问发布了下一代基础模型 Qwen3-Next-80B-A3B,该模型已经首发上线 PPIO! Qwen3-Next 系列采用了“混合注意力机制”——引入业内前沿的“线性注意力机制”,与经典的“全注意力机制”混搭使用,该架构专为极长上下文和超大规模参数性能而优化。 现在,PPIO 上线了 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 和 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking,其上下文长度为 64k,价格为每百万 tokens 输入,每百万 tokens 输出。 前往 PPIO 官网或点击文末阅读原文即可体验,新用户填写邀请码【LYYQD1】注册可得 15 元代金券。 # 01 Qwen3-Next 的架构创新 Qwen3-Next 系列代表了 Qwen 系列下一代的基础模型,专为极长上下文和超大规模参数性能而优化。 这一系列引入了一套架构创新,旨在最大化性能的同时最小化计算成本: * 混合注意力(Hybrid Attention):用

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一文看懂2025年Agent六大最新趋势|AI专栏

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2025 年被称为通用 Agent 元年。从 Manus 到各类 Deep Research 产品,掀起了 Agent 热潮。 按照 OpenAI 的定义,通往 AGI 之路有五个阶段,而 Agent 正值 L3 阶段。 PPIO AI 专栏基于过去三年模型与 Agent 生态的技术进展,总结了 Agent 行业的最新六大趋势,分别是: 1. 什么是 Agent “套壳”,以及为什么套壳被严重低估 2. Agent 定义:广义的 Agent 面向企业级,狭义的 Agent 面向消费级 3. 代码模型是当前阶段推动 Agent

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PPIO姚欣出席首届AI国际人才峰会:AI落地需先找对“钉子”再选好“锤子”

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8 月 26 日,由香港投资管理有限公司(下称 “港投公司”)与北京智源人工智能研究院(下称 “智源研究院”)联合主办的首届 “AI 国际人才峰会” 在香港成功举办。香港特别行政区政府财政司司长陈茂波、港投公司行政总裁陈家齐、智源研究院理事长黄铁军等出席并致辞。 峰会还汇聚了加拿大皇家科学院院士张大鹏教授、美国国家工程院院士 David Srolovitz 教授、英国皇家工程院院士 Sethu Vijayakumar 教授等全球人工智能领域顶尖专家、海内外青年学者,以及不同产业的 AI 初创企业,共同围绕 AI 前沿技术发展、产业实践以及生态建设展开交流互动。PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣受邀出席峰会并发表题为《从 PPTV 到 PPIO:赋能全球 AI 创业者》的演讲,从自身创业经历出发,同与会者分享 AI 时代创业者所需的特质。

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