PPIO亮相算网融合产业发展峰会,分享如何落地高质量边缘云服务

近日,PPIO边缘云CEO姚欣受邀参加在北京举办的“2022算网融合产业发展峰会”,并在“边缘计算产业发展论坛”上发表了题为《PPIO实战分享:如何落地高质量边缘云服务》的演讲。

PPIO亮相算网融合产业发展峰会,分享如何落地高质量边缘云服务

近日,PPIO边缘云CEO姚欣受邀参加在北京举办的“2022算网融合产业发展峰会”,并在“边缘计算产业发展论坛”上发表了题为《PPIO实战分享:如何落地高质量边缘云服务》的演讲。

PPIO实战分享:如何落地高质量边缘云服务

近日,PPIO边缘云CEO姚欣受邀参加在北京举办的“2022算网融合产业发展峰会”,并在“边缘计算产业发展论坛”上发表了题为《PPIO实战分享:如何落地高质量边缘云服务》的演讲。中国信通院、北京航空航天大学、浪潮信息、国网信通、九州云、阿里云、浙江电力等边缘计算领域相关单位共同参与此次产业发展论坛。


算网融合产业峰会由中国信息通信研究院举办,旨在进一步凝聚算网融合发展共识,探讨算网融合发展模式,加速算网融合发展进程。

此次发展论坛中,姚欣全面介绍了PPIO边缘云的发展与探索。在IOT物联网趋势下,数据呈指数级增长,这为中心云式的数据的存储、计算和传输带来了巨大的压力。为了获得更好的应用性能和更低延时的服务,去中心化成为计算架构发展的必然趋势。


他认为边缘计算技术的落地会从现有的音视频场景扩展到音视频实时互动、云游戏、云渲染、车联网等新兴场景,并把这个过程比作从“旧瓶装新酒”到“新瓶装新酒”。会上他还预测未来3到5年,边缘需求将迎来“井喷式”的爆发, PPIO致力于将云的能力、网的能力、算的能力进行有机结合,从需求侧出发探索边缘场景落地,与中心云协同融合发展,让边缘云算力服务如同“水电气煤”一样触手可达,赋能千行百业。

PPIO边缘云获“2021边缘计算优秀服务奖”

此次产业峰会正式发布“2021边缘计算优秀评选”活动(以下简称“评选活动”)的评选结果,并由中国信息通信研究院技术与标准研究所互联网中心副主任穆琙博为获奖企业颁发了奖杯和证书。

评选活动以“基准能力”、“融合创新”、“行业影响”、“效益价值”为基本评选依据,遴选2021年度优秀边缘计算项目,向行业用户进行宣传推广。经过严格遴选,最终PPIO边缘云与阿里云计算有限公司、中国联合网络通信有限公司同期获得“2021边缘计算优秀服务奖”。

为了进一步宣传边缘计算产业涌现的创新成果,推进边缘计算应用实践,此次峰会正式发布了《2021边缘计算优秀案例》。欢迎关注PPIO公众号获取《2021边缘计算优秀案例》。

Read more

PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

近期,PPIO 发布了基于 Sandbox(沙箱)自研的新产品:Agent Runtime,一个轻量级的 Agent 运行时框架。 Agent Runtime 是为了顺应 Agent 的专属需求而推出,其定位与 AWS AgentCore Runtime 类似。AgentCore 是 AWS 在 2025 年推出的专为 Agent 设计的基础设施平台,AgentCore Runtime 则是其中一个子产品,是基于 Firecracker 微虚拟机的 Serverless 运行时环境,旨在解决 Agent 低成本、高效率的部署问题。 PPIO Agent Runtime 通过简单易用的 SDK 与强大的沙箱运行环境来简化 Agent 的部署过程。用户无需关心基础设施配置、

By PPIO
当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

近期,PPIO Sandbox(沙箱)发布了一个重要功能:沙箱克隆。 沙箱克隆旨在助力提高 Agent 的并行计算能力,也就是经典的“Scale up”规模扩展问题。 今年最流行的 Agent 产品是 Deep Research,它可以看作对单个研究问题持续追踪、推演、迭代直到形成洞察的长链路串行推理过程。 那么,如果将 Deep Research 的能力 Scale up 一百倍会发生什么?像 Manus 这样的 Agent 正在解决这类挑战,并将这种并行计算架构的 Agent 称之为 Wide Research。 从 Agent 的串行计算到并行计算,离不开“沙箱克隆”这一核心技术的助力,这是 PPIO 在 Agentic Infra

By PPIO
PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

今天,PPIO 上线 Kimi K2 Thinking,这是 Kimi 最新、功能最强大的开源思考模型。 Kimi K2 Thinking 基于 Kimi K2 后训练而来的混合专家模型(MoE),总参数达 1T,激活参数 32B,上下文长度 256K。该模型支持深度思考、Function Call、结构化输出、json_schema、json_object 等功能。 现在,你可以到 PPIO 官网在线体现 Kimi K2 Thinking,也可以将 PPIO 的模型 API 部署到 AI 应用中。 PPIO 在线体验地址: https:

By PPIO
PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

昨晚,月之暗面发布了混合线性注意力架构新模型 Kimi-Linear,旨在解决大语言模型在长上下文推理中的计算瓶颈。 Kimi-Linear 的核心亮点: * Kimi Delta Attention(KDA),一种通过细粒度门控机制改进门控规则的线性注意力架构。 * 混合架构:采用 3:1 的 KDA 与全局 MLA 比例,在保持甚至超越全注意力质量的同时降低内存占用。 * 卓越性能:在 1.4T Token 的训练规模下,经公平对比,KDA 在长文本与类强化学习基准等多项任务上均优于全注意力。 * 高吞吐:在 1M 上下文中实现最高 6 倍的解码吞吐量,显著缩短单输出 Token 耗时(TPOT)。 今天,PPIO 独家上新 GPU 实例模板,可一键部署 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的专属模型。 PPIO 算力市场的

By PPIO