【创始人分享】PPIO边缘云王闻宇：如何将碎片化、非标异构的服务器资源进行全局调度编排？

摘要：2021年9月，LiveVideoStackCon 2021音视频技术大会在北京召开，PPIO边缘云CEO&联合创始人王闻宇与华为云、阿里云、腾讯云等一同出席本次大会，并分享了PPIO共享经济模式下边缘计算的三大研发技术。

随着 5G、物联网时代的到来以及云计75%的传统中心或云平台之外产生和进行处理，相关预测表示，到2027年，全球边缘计算的市场值有望达到434亿美元。

PPIO基于共享经济的商业模式，建立了一个纵横交织的边缘云平台。纵向上，通过独有技术将异构资源进行整合，为客户提供稳定、安全、可靠的服务；横向上，通过靠近用户端的边缘节点能力，以及与云厂商的联动，打造了端到端的性能保障体系。PPIO针对的是碎片化、非标异构的服务器资源，对于可靠性、安全性要求更高，因此技术路线也有所不同。

K8s@edge，云原生+标准开放  

首先，我们需要做的是边缘异构资源的全局调度编排，将闲置资源用起来。PPIO基于目前最主流的容器引擎K8s，在边缘云领域进行了创新，提升了对资源的弹性纳管能力，实现了云机效率的极致。 K8s在边缘云的应用没有先例，但凭借PPIO技术团队的坚持和能力积累，它不但兼容了K8s命令，而且能够把任务往边缘节点进行高效编排，成功实现了这款主流容器引擎在边缘云上的应用，所以避免了重复造车的效率低下问题。

SDN@edge ，多路冗余备份，保障云边协同流畅度的网络架构

由于节点的碎片化和下沉，相互之间的网络连接并没有传统数据中心的骨干网或专线那么可靠，在流量高峰期的时候可能会出现拥塞和丢包情况，针对这一痛点，PPIO抛弃传统网络树状结构的路径，改为搭建网状结构，并发式的实施监控预警、流量预测。任务运行过程中，一旦发现某个节点有问题，就会通过路径寻优的方式，找到最适合的路径来支持或疏解，从而保证了高质量、稳定的网络服务。

AIDevOps@edge ，自动化运维能力，提升云资源利用率

AIDevOps@edge本质解决的不是简单的计算机架构问题，而是经济学问题。这个经济学问题是什么呢？基于共享经济模式所发展的PPIO边缘云，它和传统的云会有很大的区别，它不是单边经济，而是双边经济。

在整个模型中，既包含我们的用户，也包括我们的资源供应商，这是一种循环的聚合拉动模式。

而拉动的关键就是在于需要尽可能把资源复用，让不同的任务能同时使用资源，从而提高它的利用率。当用户调用云资源时，面对海量的节点，利用PPIO的自动化运维和资源节点匹配能力，更高效的调度边缘侧的云资源，有效提升云资源利用率。

经过苦心钻研，通过AIDevOps@edge，我们的利用率整体做到了14.3%的提升，并且大大降低了错误调度、重复调度，使得整体调度效率提升了34.7%。

目前，PPIO 边缘云在全国1000 多个县市及区域 ，为客户提供符合低时延、高带宽、海量数据分布处理需求的边缘云计算服务和解决方案，已成为多家互联网巨头、一线云计算服务商、独角兽级创业公司，在边缘云服务领域的主要合作伙伴。

未来，PPIO将持续打磨技术，并逐步拓展到更多垂直场景，赋能千行百业。