​开年大吉!PPIO接连收获三大权威机构认可!

2023年的12月,PPIO凭借在边缘计算领域的卓越表现和创新实力,接连斩获中国信通院、 IDC 、边缘计算社区三项权威机构的重要认可。

​开年大吉!PPIO接连收获三大权威机构认可!

2023年的12月,PPIO凭借在边缘计算领域的卓越表现和创新实力,接连斩获中国信通院、 IDC 、边缘计算社区三项权威机构的重要认可。

2023年12月27日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)正式发布“边缘计算先锋企业”名单。PPIO荣获 中国信通院 2023年度“边缘计算先锋企业”称号,并有PPIO首席科学家王晓飞教授获得 中国信通院 2023年度“领航人物”荣誉称号

在过去的几年,PPIO一直积极投身于产业研究、技术攻关、标准制定、专题研讨、测试验证等相关行业功课中。截止目前,已收获“2021边缘计算优秀服务奖”、2023年度“边缘计算最佳实践先锋案例”、2023年度“分布式云技术创新先锋案例”等多项该机构认可。

2023年12月19日, 国际数据公司(IDC)最新发布《中国边缘云市场跟踪研究,2023H1》,PPIO持续保持在领先阵营,同期入选该报告的还有阿里云、百度智能云、移动云、天翼云、腾讯云等大型云厂商。

此次入选报告,侧面彰显了PPIO在边缘云市场的领先地位和强大竞争力!PPIO通过在分布式云和边缘计算领域的深耕,业务目前已遍布全国30多个省,超过1000多个县市及区域。2023年,不论是网络传输业务,还是AI算力业务都得到快速增长。

2023年12月16日,第八届全球边缘计算大会“边缘计算年度盛典”在上海圆满落幕,PPIO获得大会颁发的“2023 边缘计算年度领航企业”

作为边缘计算领域的顶级技术盛会之一,大会从技术创新、行业影响力等维度出发,表彰在边缘计算领域具有卓越领导力和创新能力的企业。PPIO团队拥有雄厚的技术积累,结合人工智能、大数据、分布式计算技术打造了一个去中心化的分布式云服务平台,凭借创新的技术和商业理念,已收获多家互联网巨头、一线云计算服务商、独角兽级创业公司的等合作伙伴的认可。

感谢各大机构与行业一直以来给予的关注和信任。未来,PPIO会继续坚持价值创造、商业落地、全球普适的商业价值观,在新一轮分布式云计算创新的浪潮中,有效连接云、边、端的算力资源,在保障极致用户体验的同时,为促进跨行业应用创新赋能。

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PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

近期,PPIO 发布了基于 Sandbox(沙箱)自研的新产品:Agent Runtime,一个轻量级的 Agent 运行时框架。 Agent Runtime 是为了顺应 Agent 的专属需求而推出,其定位与 AWS AgentCore Runtime 类似。AgentCore 是 AWS 在 2025 年推出的专为 Agent 设计的基础设施平台,AgentCore Runtime 则是其中一个子产品,是基于 Firecracker 微虚拟机的 Serverless 运行时环境,旨在解决 Agent 低成本、高效率的部署问题。 PPIO Agent Runtime 通过简单易用的 SDK 与强大的沙箱运行环境来简化 Agent 的部署过程。用户无需关心基础设施配置、

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当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

近期,PPIO Sandbox(沙箱)发布了一个重要功能:沙箱克隆。 沙箱克隆旨在助力提高 Agent 的并行计算能力,也就是经典的“Scale up”规模扩展问题。 今年最流行的 Agent 产品是 Deep Research,它可以看作对单个研究问题持续追踪、推演、迭代直到形成洞察的长链路串行推理过程。 那么,如果将 Deep Research 的能力 Scale up 一百倍会发生什么?像 Manus 这样的 Agent 正在解决这类挑战,并将这种并行计算架构的 Agent 称之为 Wide Research。 从 Agent 的串行计算到并行计算,离不开“沙箱克隆”这一核心技术的助力,这是 PPIO 在 Agentic Infra

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PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

今天,PPIO 上线 Kimi K2 Thinking,这是 Kimi 最新、功能最强大的开源思考模型。 Kimi K2 Thinking 基于 Kimi K2 后训练而来的混合专家模型(MoE),总参数达 1T,激活参数 32B,上下文长度 256K。该模型支持深度思考、Function Call、结构化输出、json_schema、json_object 等功能。 现在,你可以到 PPIO 官网在线体现 Kimi K2 Thinking,也可以将 PPIO 的模型 API 部署到 AI 应用中。 PPIO 在线体验地址: https:

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PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

昨晚,月之暗面发布了混合线性注意力架构新模型 Kimi-Linear,旨在解决大语言模型在长上下文推理中的计算瓶颈。 Kimi-Linear 的核心亮点: * Kimi Delta Attention(KDA),一种通过细粒度门控机制改进门控规则的线性注意力架构。 * 混合架构:采用 3:1 的 KDA 与全局 MLA 比例,在保持甚至超越全注意力质量的同时降低内存占用。 * 卓越性能:在 1.4T Token 的训练规模下,经公平对比,KDA 在长文本与类强化学习基准等多项任务上均优于全注意力。 * 高吞吐:在 1M 上下文中实现最高 6 倍的解码吞吐量,显著缩短单输出 Token 耗时(TPOT)。 今天,PPIO 独家上新 GPU 实例模板,可一键部署 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的专属模型。 PPIO 算力市场的

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