【荣誉】PPIO边缘任务编排系统通过信通院EC Ready边缘服务首批评测

摘要:近日,PPIO边缘云参加了“EC Ready”测试评估项目,并顺利通过中国信息通信研究院、中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会(CCSA TC621)发起的“EC Ready”边缘服务模块测试,成功获得首批次“EC Ready 1.0 证书”。

【荣誉】PPIO边缘任务编排系统通过信通院EC Ready边缘服务首批评测

摘要:PPIO边缘云参加了“EC Ready”测试评估项目,并顺利通过中国信息通信研究院、中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会(CCSA TC621)发起的“EC Ready”边缘服务模块测试,成功获得首批次“EC Ready 1.0 证书”。

“EC Ready”项目作为边缘计算行业的权威第三方品牌,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会(CCSA TC621)发起,从标准推进、行业评测、产业合作以及项目应用等多个方面,助力边缘计算规范、健康发展。现阶段,EC Ready测试评估项目重点面向边缘侧基准能力开展行业测评,已有包括设备商、云服务提供商、边缘服务商等在内的多家单位参与,获得行业的一致认可。

PPIO通过EC Ready边缘服务权威评测

近日,PPIO边缘云参加了“EC Ready”测试评估项目,并顺利通过“EC Ready”边缘服务模块测试,成功获得首批次“EC Ready 1.0 证书”!项目组依据《边缘云总体技术与测试要求》,对“PPIO边缘任务编排系统”开展全面严格的测评。“EC Ready”证书的成功获得,标志着PPIO边缘服务的边缘任务编排系统得到权威认可。


汇聚算力,赋能千行百业

PPIO 边缘云于 2018年成立,由 PPTV 创始人姚欣和首席架构师王闻宇联合创立,秉承“汇聚全球计算资源”的使命,在网络边缘侧基础设施上建构边缘云计算服务。

作为中国领先的独立边缘云服务提供:PPIO 边缘云在全国1000 多个县市及区域 ,为客户提供符合低时延、高带宽、海量数据分布处理需求的边缘云计算服务和解决方案。PPIO边缘云是云计算能力由中心云向边缘侧的下沉,同时架构上基于边缘云原生技术,可实现与传统中心云的兼容协同,已成为多家互联网巨头、一线云计算服务商、独角兽级创业公司,在边缘云服务领域的主要合作伙伴。

本次通过测评的是PPIO推出的基于混合边缘节点加速的Edge CDN技术解决方案,即HCDN方案。该方案采用了第三代Edge CDN技术,汇聚各种类型的边缘计算能力,通过数据采集、大数据分析和智能调度技术,实现了按需求灵活调度,将分发内容调度至加速节点,具备云边协同、边边互联、高效运维等功能特性,使客户业务在延时、性能和成本上都得到极大的优化,可广泛应用于互动直播、即时通信、音视频会议、云游戏等场景。

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随着在线直播、高清视频点播、VR虚拟现实、AR增强现实、AI海量数据计算等新型互联网服务的兴起,利用边缘赋能的Edge CDN技术,采用多点同时下载的方式,能够很好地弥补单点传输的不足,大大提高播放流畅度。边缘计算也将作为其中关键技术之一,带动一个万亿级的市场机会。

在这场巨大的变革中,PPIO边缘云将不断沉淀、输出技术优势,持续升级边缘云能力,以“工匠”精神保障极致用户体验,促进跨行业应用创新,赋能千行百业。


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如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

AI 写出的代码,你敢直接跑在生产环境吗?代码执行失控、用户数据泄露、环境冷启动拖慢体验……这些不是假设,而是每一个 Agent 开发者迟早会踩的坑。PPIO 沙箱是一款专为 Agent 场景设计的新一代运行时基础设施,提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行 AI 生成的代码。从 Vibe Coding 到自动化测试,五个真实场景告诉你:一个好的沙箱,是 Agent 从 Demo 走向生产的最后一块拼图。 场景一:Vibe Coding Vibe Coding 的核心体验是“生成即运行”——用户希望 Agent 写出代码后立刻看到执行结果,并根据结果继续迭代。但如果每次执行都要拉起一个新的空白环境,依赖重新安装、项目重新初始化,等待时间会严重割裂体验,等待期间计算资源不释放的话也会造成大量的成本浪费。多用户同时使用时,还要保证各自的代码执行环境完全隔离,不能互相干扰。PPIO 沙箱为每个用户提供独立的持久化沙箱。亚秒级冷启动保证环境随时就绪;

By shalina
创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

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你用 AI 写出的代码,敢直接跑在生产环境吗? 答案往往是否定的。这就是沙箱(Sandbox)存在的意义——给 AI 安装一个可控的安全围栏,无论 AI 怎么折腾,也始终控制在沙箱的范围内。 过去两年 Agent 的爆发催生了大量的沙箱需求。但问题是,传统的容器、云主机等沙箱创建方案都不是专门为 Agent 任务需求而设计的。能用,但不够好。 在此背景下,PPIO 推出了国内第一个真正为 Agent 量身定制的沙箱,一举满足 Agent 任务对沙箱的安全性、完整性、低成本、开箱即用等专属需求。 PPIO 沙箱为什么能做到?本文从技术角度深入拆解。 1、传统技术方案的三个矛盾 首先看一下 Agent 执行任务的具体需求。Manus 在他们关于沙箱的技术文章里对这件事描述得很直接: “最强大的莫过于一台真正的云电脑——它拥有完整的能力:网络、文件系统、

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PPIO上线DeepSeek-V4预览版

PPIO上线DeepSeek-V4预览版

今天,PPIO 已上线备受关注的 DeepSeek-V4 新模型。 DeepSeek-V4 预览版包含两个 MoE 模型:DeepSeek-V4-Pro(1.6T 总参数/49B 激活)和 DeepSeek-V4-Flash(284B/13B 激活),均支持 100 万 token 上下文。 DeepSeek-V4 在架构创新和上下文效率上作出了新的突破,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上做到了国内与开源领域最强模型。 DeepSeek-V4-Pro 大幅缩小了与顶级闭源模型的差距,Agent 能力优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 DeepSeek-V4-Flash 能够提供更加快捷、

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新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

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PPIO Sandbox TURN,打通 Agent Sandbox实时通信通路。 进入 Agent 时代,云沙箱(Sandbox)已成为智能体执行代码、调用工具、操作浏览器的基础设施。然而,当你的 Agent 试图进行音视频处理、远程桌面操作或人机实时协同等“延迟敏感型”任务时,往往会遭遇滑铁卢:画面撕裂、操作迟钝、哪怕在同城也卡成 PPT。不是带宽不够,而是底层的网络协议走错了路。PPIO Sandbox TURN 实时通信服务正式开启内测,专为实时类 Agent 应用优化,一举将端到端延迟从 300-500ms 暴降至 50-100ms。 挑战:沙箱的网络层不是天生为实时交互而设计 标准云沙箱的网络层并非天生为实时交互类请求而设计,很难满足延迟敏感型 Agent 场景的需求。大多数云沙箱的网络架构是为 HTTP 服务场景优化的——流量走 TCP(

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