PPIO 上线 MiniMax M2.5:体验架构师级编程与高效 Agent 能力

PPIO 上线 MiniMax M2.5:体验架构师级编程与高效 Agent 能力

PPIO 上线了 MiniMax M2.5 模型。

MiniMax M2.5 是 MiniMax 发布的最新旗舰模型。据官方介绍,M2.5 在编程、工具调用、搜索及办公等生产力场景中均达到或刷新了行业的 SOTA(State-of-the-art)水平。该模型优化了对复杂任务的拆解能力,大幅提升了运行速度,并凭借极佳的 Token 效率,让无限运行复杂 Agent 在经济上成为可能。

现在,你可以到 PPIO 官网体验 MiniMax M2.5 或者调用模型 API。

地址:
https://ppio.com/llm/minimax-minimax-m2.5

01 模型特征

  • 架构师级编程思维,胜任全栈开发

MiniMax M2.5 在编程领域实现了显著突破,具备“像架构师一样思考”的能力。它演化出了原生的 Spec 行为:在编写代码前,能主动拆解功能、结构和 UI 设计,进行完整的前期规划。

在实际应用中,M2.5 不仅限于简单的 Bug 修复,更能够胜任从 0 到 1 的系统设计、环境构建以及全流程开发。模型在超过 10 种编程语言(如 Go、C++、Java 等)和数十万个真实环境中进行了训练,在多语言任务 Multi-SWE-Bench 评测中排名第一,展现了覆盖 Web、移动端及服务端的全栈开发能力。

  • 高效 Agent 任务执行,速度提升 37%

针对复杂任务,MiniMax M2.5 重点优化了拆解能力和决策成熟度。模型学会了用更精准的搜索轮次和更优的 Token 效率去解决问题,而不仅仅是机械执行。

测试数据显示,在 SWE-Bench Verified 评测中,M2.5 的端到端运行时间相比上一代 M2.1 缩短了 37%,从平均 31.3 分钟减少至 22.8 分钟。在搜索与工具调用场景下(如 BrowseComp),M2.5 也能以节省约 20% 的轮次消耗达成更优效果,证明了其以更精简路径逼近结果的能力。

  • 极致经济性,打破复杂 Agent 成本壁垒

MiniMax M2.5 旨在解决 Agent 大规模应用的成本难题。该模型通过算法优化,提供了极具竞争力的推理成本,让长期运行复杂 Agent 在经济上变得可行。

在 100 TPS 的高速版本下,M2.5 连续工作一小时仅需花费 1 美金;而在 50 TPS 版本下,成本更是低至 0.3 美金。按输出价格参考,其成本约为 GPT-5、Opus 等同类旗舰模型的 1/10 至 1/20。这意味着极低的预算即可支持多个 Agent 连续不间断工作,大幅降低了企业构建和运营 Agent 的门槛。

02 结语

MiniMax M2.5 的上线标志着生产力模型在“思考深度”与“执行效率”上的双重进化。通过架构师级的编程思维与极致的成本控制,该模型为构建高效、经济的自动化应用提供了强有力的底层支持。

现在,你可以直接在 PPIO 官网体验 MiniMax M2.5 或者调用其模型 API。PPIO 正在通过技术手段降低推理成本与使用门槛,让每一个开发者和企业都能更便捷、低成本地获取顶尖的 AI 能力,真正实现让智能“触手可及”。

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