PPIO上线智谱AutoGLM-Phone-9B:快速体验Phone Agent

PPIO上线智谱AutoGLM-Phone-9B:快速体验Phone Agent

今天,智谱开源了 Phone Agent。

Phone Agent 是一个基于 AutoGLM 构建的手机端智能助理框架,能够以多模态方式理解手机屏幕内容,并通过自动化操作帮助用户完成任务。

这不仅是一个模型,而是一整套可以「拿来就用」的能力,包括:

  • 训练好的核心模型;
  • Phone Use 能力框架与工具链;
  • 可直接跑通的 Demo,覆盖 50+ 高频中文 App;
  • 针对 Android 的适配层与示例工程;
  • 文档、快速上手指南。

今天,PPIO 独家上新 GPU 实例模板,可一键部署 Phone Agent 的底层模型 AutoGLM-Phone-9B。

基于该模型和框架,你可以搭建完整的 Phone Agent 应用,只需用自然语言描述需求,如“打开小红书搜索美食”,Phone Agent 即可自动解析意图、理解当前界面、规划下一步动作并完成整个流程。

系统还内置敏感操作确认机制,并支持在登录或验证码场景下进行人工接管。同时,它提供远程 ADB 调试能力,可通过 WiFi 或网络连接设备,实现灵活的远程控制与开发。

快速体验:

https://ppio.com/gpu-instance/console/explore


# 01 

在 PPIO 运行 AutoGLM

step 1: 子模版市场选择对应模板,并使用此模板。

step 2: 按照所需配置点击部署。

step 3: 检查磁盘大小等信息,确认无误后点击下一步。

step 4: 稍等一会,实例创建需要一些时间。

step 5: 在实例管理里可以查看到所创建的实例。

step 6: 查看实例日志,确保服务正常启动。


# 02

如何使用

示例

第一步,首先将项目下载到本地

git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM.git

第二步,切换到 Open-AutoGLM 目录下,下载相关依赖

pip install -r requirements.txt 
pip install -e .

第三步,配置 adb 及相关依赖,参考官方文档

https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM?tab=readme-ov-file#2-adb-android-debug-bridge

第四步,运行 AutoGLM

注意: 将下文中的 http://localhost:8000/v1 替换为您真正的访问地址

python main.py --base-url http://localhost:8000/v1 "打开美团搜索附近的火锅店"

PPIO 算力市场的 GPU 实例模板是将大语言模型进行私有化部署的模板,方便企业及个人开发者降低模型部署成本,实现高效、安全调用。

目前,PPIO 算力市场已上线几十个私有化部署模板,除了 AutoGLM-Phone-9B ,你也可以将 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BStableDiffusion:v1.10PaddleOCR-VLKimi-Linear 等模型快速进行私有化部署。

快速体验:

https://ppio.com/gpu-instance/console/explore

如果你有企业级 Model API 需求,可扫下方二维码获取报价与权益说明。

Read more

PPIO上线“企业Token Plan”:主流旗舰模型最低6折接入,支持200席位

PPIO上线“企业Token Plan”:主流旗舰模型最低6折接入,支持200席位

AI 应用落地进入规模化阶段后,企业面临的挑战已经从“能不能用”变成了“怎么用得起、用得稳、管得住”。 过去一年,模型 API 的调用成本普遍下降了一个数量级,但这并没有让企业的 AI 预算问题消失。主流可用的模型从三五个变成了十几个,每家厂商定价体系不同,缓存机制不同,并发限制也不同。多模型混用的企业团队,往往需要维护多个账户、多套账单,遇到某个模型价格调整或服务波动时处理起来相当被动。 而现在,PPIO 发布的企业 Token Plan,正是要解决这些问题。 一键接入 17 款主流大模型,支持 200 席位 PPIO 企业 Token Plan 是一套标准化的预付费折扣产品,核心机制是“融合 Token”:以 DeepSeek V4 Flash 输入 Token 为基准单位(

By PPIO
PPIO正式发布“Fusion融合模型”:用十分之一的价格超越顶级模型的智商

PPIO正式发布“Fusion融合模型”:用十分之一的价格超越顶级模型的智商

省钱又智能的 Fusion 融合模型来了! 跟仅做简单请求转发的传统 API 网关不同,PPIO 智能模型网关正式上线的新功能——Fusion 融合模型会将每次调用变成一场“专家会诊”——网关会将复杂任务同时分发给多个各有所长的“专家模型”并行作答,再通过思考编排与交叉验证,由主模型融合生成最终答案。 Fusion 模型以智能优先、兼顾性价比:通过工程化的融合手段,把回答质量稳定在头部旗舰模型梯队,同时把成本控制在中低梯队。在 DRACO 深度研究基准测试中,PPIO 用三个开源模型融合后的评分超越了 Claude Fable 5,而成本仅为后者的十分之一。 Fusion 融合模型证明,智能的提升不再只发生在参数层,它也可以发生在调用层。 为什么 Agent 时代不能只依赖一个模型? 2026 年,大模型市场进入密集迭代期。Claude、GPT、Kimi、GLM 等主流模型几乎每季度都有新版本发布,排行榜的头部位置频繁更替。对应用开发者而言,可选的模型越来越多,但每个模型都有各自的短板。

By PPIO
爆满收官!PPIO构建AI落地“最强朋友圈”

爆满收官!PPIO构建AI落地“最强朋友圈”

WAIC开展前夜,7月16日,我们在上海北外滩组织了一场AI Builders Night。 从模型、Agent 到算力、数据与应用,AI 行业的变化越来越快。 但当热度持续攀升,一个更具体的问题也被反复提起:技术能力不断向前,究竟有多少产品真正进入了业务,进入了用户的工作流,进入了真实世界? 这一次,我们把讨论留给正在一线推进的人。 # 01 重磅圆桌 行业大佬拆解AI落地真相 我们邀请了四位深耕AI产业、落地经验丰富的重磅嘉宾:PPIO 合伙人陆昆仑、明略科技创始人吴明辉、Joulebeat 创始人向涛,以及蚂蚁集团副总裁 & 蚂蚁百灵大模型负责人周俊。 讨论全程聚焦AI创业、产品落地的真实痛点与真实困惑:团队踩过的实战深坑、被用户否决的功能、倒逼产品改版的客户反馈、曾经判断失误的行业决策。 比起复盘“做对了什么”,这些真实的试错成本、尚未解决的行业难题,才是更有参考价值的行业经验。 几位嘉宾以不同赛道、不同视角的观点交锋,展开了激烈的探讨,最终沉淀出统一共识:AI的价值从来不在于单次演示的惊艳效果,而在于能否打通企业数据与系统、适配复杂业务流程,

By luigi