PPIO荣获 WISE2025 商业之王「年度最具商业潜力企业」

PPIO荣获 WISE2025 商业之王「年度最具商业潜力企业」

11月27日,36氪正式发布“WISE2024商业之王年度企业系列名册”。PPIO凭借在AI基础设施领域的持续创新与显著商业潜力,从众多企业中脱颖而出,成功获评「WISE2025商业之王年度最具商业潜力企业」。

该评选聚焦企业的创新实力、商业化进程、资本背景与成长潜能,此次获奖标志着行业对PPIO商业价值与发展前景的高度肯定。

作为中国商业领域的年度权威盛典,36氪“WISE商业之王”长期关注并挖掘推动产业进步与经济增长的创新力量,为行业树立标杆。PPIO的入选,不仅印证了其在技术与商业落地上的双重实力,也折射出市场对AI基础设施赛道未来发展的充分信心。

PPIO作为国内领先的AI云计算服务商,始终致力于通过分布式计算与智能调度技术,为开发者与企业构建高效、全栈的Agent基础设施。在人工智能向Agentic AI演进的关键阶段,PPIO于今年率先推出国内首个Agentic AI基础设施服务平台,直面智能体规模化落地的基础设施瓶颈,推动Agent技术从实验走向产业实践。

PPIO Agentic AI infra 以高性价比的分布式GPU云为底层支撑,构建覆盖全球1300多个城市、超过4000个算力节点的弹性网络,为Agent应用提供低延迟、高可用的算力基础。

同时,PPIO发布了中国首款兼容E2B接口的Agent沙箱,该沙箱是专为 Agent 执行任务设计的云端运行环境,为 Agent 赋予安全可靠、高效敏捷的“手和脚”,沙箱内支持动态调用 Browser use、Computer use、MCP、RAG、Search 等各种工具,在确保智能体在安全、隔离的环境中自主执行任务的同时,还大幅降低开发与调试门槛。

此外,Agentic AI infra 还提供面向Agent专门优化的模型服务平台,该平台支持百款主流开源与定制 AI 模型的快速接入、弹性部署与高效调用,助力开发者与企业快速构建 AI Agent 应用,实现规划、记忆、执行等完整的 Agent 任务的核心需求。

通过整合算力、沙箱与模型三大核心能力,PPIO为个人开发者与中小企业打造了一站式、低成本、高性能的智能体开发与部署平台,加速推动智能体在金融、客服、内容生成、具身智能等场景的落地进程。

未来,PPIO将继续深耕AI基础设施的技术研发与服务升级,持续优化全球算力资源调度,推进核心技术的商业化转化。公司也将积极拓展生态合作,与行业伙伴协同共进,推动高效、普惠的AI算力服务赋能千行百业,成为产业智能化转型的坚实基石。

Read more

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

AI 写出的代码,你敢直接跑在生产环境吗?代码执行失控、用户数据泄露、环境冷启动拖慢体验……这些不是假设,而是每一个 Agent 开发者迟早会踩的坑。PPIO 沙箱是一款专为 Agent 场景设计的新一代运行时基础设施,提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行 AI 生成的代码。从 Vibe Coding 到自动化测试,五个真实场景告诉你:一个好的沙箱,是 Agent 从 Demo 走向生产的最后一块拼图。 场景一:Vibe Coding Vibe Coding 的核心体验是“生成即运行”——用户希望 Agent 写出代码后立刻看到执行结果,并根据结果继续迭代。但如果每次执行都要拉起一个新的空白环境,依赖重新安装、项目重新初始化,等待时间会严重割裂体验,等待期间计算资源不释放的话也会造成大量的成本浪费。多用户同时使用时,还要保证各自的代码执行环境完全隔离,不能互相干扰。PPIO 沙箱为每个用户提供独立的持久化沙箱。亚秒级冷启动保证环境随时就绪;

By shalina
创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

你用 AI 写出的代码,敢直接跑在生产环境吗? 答案往往是否定的。这就是沙箱(Sandbox)存在的意义——给 AI 安装一个可控的安全围栏,无论 AI 怎么折腾,也始终控制在沙箱的范围内。 过去两年 Agent 的爆发催生了大量的沙箱需求。但问题是,传统的容器、云主机等沙箱创建方案都不是专门为 Agent 任务需求而设计的。能用,但不够好。 在此背景下,PPIO 推出了国内第一个真正为 Agent 量身定制的沙箱,一举满足 Agent 任务对沙箱的安全性、完整性、低成本、开箱即用等专属需求。 PPIO 沙箱为什么能做到?本文从技术角度深入拆解。 1、传统技术方案的三个矛盾 首先看一下 Agent 执行任务的具体需求。Manus 在他们关于沙箱的技术文章里对这件事描述得很直接: “最强大的莫过于一台真正的云电脑——它拥有完整的能力:网络、文件系统、

By shalina
PPIO上线DeepSeek-V4预览版

PPIO上线DeepSeek-V4预览版

今天,PPIO 已上线备受关注的 DeepSeek-V4 新模型。 DeepSeek-V4 预览版包含两个 MoE 模型:DeepSeek-V4-Pro(1.6T 总参数/49B 激活)和 DeepSeek-V4-Flash(284B/13B 激活),均支持 100 万 token 上下文。 DeepSeek-V4 在架构创新和上下文效率上作出了新的突破,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上做到了国内与开源领域最强模型。 DeepSeek-V4-Pro 大幅缩小了与顶级闭源模型的差距,Agent 能力优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 DeepSeek-V4-Flash 能够提供更加快捷、

By shalina
新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

PPIO Sandbox TURN,打通 Agent Sandbox实时通信通路。 进入 Agent 时代,云沙箱(Sandbox)已成为智能体执行代码、调用工具、操作浏览器的基础设施。然而,当你的 Agent 试图进行音视频处理、远程桌面操作或人机实时协同等“延迟敏感型”任务时,往往会遭遇滑铁卢:画面撕裂、操作迟钝、哪怕在同城也卡成 PPT。不是带宽不够,而是底层的网络协议走错了路。PPIO Sandbox TURN 实时通信服务正式开启内测,专为实时类 Agent 应用优化,一举将端到端延迟从 300-500ms 暴降至 50-100ms。 挑战:沙箱的网络层不是天生为实时交互而设计 标准云沙箱的网络层并非天生为实时交互类请求而设计,很难满足延迟敏感型 Agent 场景的需求。大多数云沙箱的网络架构是为 HTTP 服务场景优化的——流量走 TCP(

By shalina