热门显卡折扣来袭!长租单卡低至9.9元/小时

热门显卡折扣来袭!长租单卡低至9.9元/小时

H100 是英伟达(NVIDIA)目前最顶级的显卡之一,专为 AI 训练和高性能计算设计。

在深度学习训练、科学模拟等前沿领域,H100 凭借其卓越的并行计算能力和高效的显存管理能力,为各类复杂计算任务提供了强大的硬件支持。

为降低企业算力使用门槛,PPIO 推出 H100 显卡专项优惠计划,按需租用 H100 单卡低至 12.9 元/时,长期租用更可享单卡 9.9 元/时的超值价格,让高性能计算触手可及。


H100 性能一览

H100 基于 Hopper 架构,采用台积电 4nm 制程,相较前代 A100(Ampere 架构,7nm),在能效比、计算密度上提升巨大,主要特性如下:

  • 架构:Hopper
  • CUDA核心数:16896
  • Tensor核心:528
  • 显存:80GB HBM3(带宽高达 3.35TB/s)
  • Transformer Engine:通过 FP8+Tensor Core 加速,能够显著提升训练速度
  • 应用场景:大规模 AI 训练、HPC、企业级 AI 推理

H100 特别适用于大型 AI 模型训练,可以大幅提升训练效率。


性能对比

相比前代 A100,H100 提升了数倍的计算性能,与 AMD 同期发布的 MI300X 相比,H100 在主流 AI 工作负载中表现更优。


结尾

PPIO GPU 容器实例提供免运维 GPU 算力,用户可以开箱即用,无需复杂配置。且支持按需计费,计费透明,让更多中小企业及开发者可以使用性价比更高的 GPU 算力。

Read more

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

AI 写出的代码,你敢直接跑在生产环境吗?代码执行失控、用户数据泄露、环境冷启动拖慢体验……这些不是假设,而是每一个 Agent 开发者迟早会踩的坑。PPIO 沙箱是一款专为 Agent 场景设计的新一代运行时基础设施,提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行 AI 生成的代码。从 Vibe Coding 到自动化测试,五个真实场景告诉你:一个好的沙箱,是 Agent 从 Demo 走向生产的最后一块拼图。 场景一:Vibe Coding Vibe Coding 的核心体验是“生成即运行”——用户希望 Agent 写出代码后立刻看到执行结果,并根据结果继续迭代。但如果每次执行都要拉起一个新的空白环境,依赖重新安装、项目重新初始化,等待时间会严重割裂体验,等待期间计算资源不释放的话也会造成大量的成本浪费。多用户同时使用时,还要保证各自的代码执行环境完全隔离,不能互相干扰。PPIO 沙箱为每个用户提供独立的持久化沙箱。亚秒级冷启动保证环境随时就绪;

By shalina
创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

你用 AI 写出的代码,敢直接跑在生产环境吗? 答案往往是否定的。这就是沙箱(Sandbox)存在的意义——给 AI 安装一个可控的安全围栏,无论 AI 怎么折腾,也始终控制在沙箱的范围内。 过去两年 Agent 的爆发催生了大量的沙箱需求。但问题是,传统的容器、云主机等沙箱创建方案都不是专门为 Agent 任务需求而设计的。能用,但不够好。 在此背景下,PPIO 推出了国内第一个真正为 Agent 量身定制的沙箱,一举满足 Agent 任务对沙箱的安全性、完整性、低成本、开箱即用等专属需求。 PPIO 沙箱为什么能做到?本文从技术角度深入拆解。 1、传统技术方案的三个矛盾 首先看一下 Agent 执行任务的具体需求。Manus 在他们关于沙箱的技术文章里对这件事描述得很直接: “最强大的莫过于一台真正的云电脑——它拥有完整的能力:网络、文件系统、

By shalina
PPIO上线DeepSeek-V4预览版

PPIO上线DeepSeek-V4预览版

今天,PPIO 已上线备受关注的 DeepSeek-V4 新模型。 DeepSeek-V4 预览版包含两个 MoE 模型:DeepSeek-V4-Pro(1.6T 总参数/49B 激活)和 DeepSeek-V4-Flash(284B/13B 激活),均支持 100 万 token 上下文。 DeepSeek-V4 在架构创新和上下文效率上作出了新的突破,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上做到了国内与开源领域最强模型。 DeepSeek-V4-Pro 大幅缩小了与顶级闭源模型的差距,Agent 能力优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 DeepSeek-V4-Flash 能够提供更加快捷、

By shalina
新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

PPIO Sandbox TURN,打通 Agent Sandbox实时通信通路。 进入 Agent 时代,云沙箱(Sandbox)已成为智能体执行代码、调用工具、操作浏览器的基础设施。然而,当你的 Agent 试图进行音视频处理、远程桌面操作或人机实时协同等“延迟敏感型”任务时,往往会遭遇滑铁卢:画面撕裂、操作迟钝、哪怕在同城也卡成 PPT。不是带宽不够,而是底层的网络协议走错了路。PPIO Sandbox TURN 实时通信服务正式开启内测,专为实时类 Agent 应用优化,一举将端到端延迟从 300-500ms 暴降至 50-100ms。 挑战:沙箱的网络层不是天生为实时交互而设计 标准云沙箱的网络层并非天生为实时交互类请求而设计,很难满足延迟敏感型 Agent 场景的需求。大多数云沙箱的网络架构是为 HTTP 服务场景优化的——流量走 TCP(

By shalina