热门显卡折扣来袭!长租单卡低至9.9元/小时

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H100 是英伟达(NVIDIA)目前最顶级的显卡之一,专为 AI 训练和高性能计算设计。

在深度学习训练、科学模拟等前沿领域,H100 凭借其卓越的并行计算能力和高效的显存管理能力,为各类复杂计算任务提供了强大的硬件支持。

为降低企业算力使用门槛,PPIO 推出 H100 显卡专项优惠计划,按需租用 H100 单卡低至 12.9 元/时,长期租用更可享单卡 9.9 元/时的超值价格,让高性能计算触手可及。


H100 性能一览

H100 基于 Hopper 架构,采用台积电 4nm 制程,相较前代 A100(Ampere 架构,7nm),在能效比、计算密度上提升巨大,主要特性如下:

  • 架构:Hopper
  • CUDA核心数:16896
  • Tensor核心:528
  • 显存:80GB HBM3(带宽高达 3.35TB/s)
  • Transformer Engine:通过 FP8+Tensor Core 加速,能够显著提升训练速度
  • 应用场景:大规模 AI 训练、HPC、企业级 AI 推理

H100 特别适用于大型 AI 模型训练,可以大幅提升训练效率。


性能对比

相比前代 A100,H100 提升了数倍的计算性能,与 AMD 同期发布的 MI300X 相比,H100 在主流 AI 工作负载中表现更优。


结尾

PPIO GPU 容器实例提供免运维 GPU 算力,用户可以开箱即用,无需复杂配置。且支持按需计费,计费透明,让更多中小企业及开发者可以使用性价比更高的 GPU 算力。

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PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

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今天,PPIO 上线 Kimi K2 Thinking,这是 Kimi 最新、功能最强大的开源思考模型。 Kimi K2 Thinking 基于 Kimi K2 后训练而来的混合专家模型(MoE),总参数达 1T,激活参数 32B,上下文长度 256K。该模型支持深度思考、Function Call、结构化输出、json_schema、json_object 等功能。 现在,你可以到 PPIO 官网在线体现 Kimi K2 Thinking,也可以将 PPIO 的模型 API 部署到 AI 应用中。 PPIO 在线体验地址: https:

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PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

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昨晚,月之暗面发布了混合线性注意力架构新模型 Kimi-Linear,旨在解决大语言模型在长上下文推理中的计算瓶颈。 Kimi-Linear 的核心亮点: * Kimi Delta Attention(KDA),一种通过细粒度门控机制改进门控规则的线性注意力架构。 * 混合架构:采用 3:1 的 KDA 与全局 MLA 比例,在保持甚至超越全注意力质量的同时降低内存占用。 * 卓越性能:在 1.4T Token 的训练规模下,经公平对比,KDA 在长文本与类强化学习基准等多项任务上均优于全注意力。 * 高吞吐:在 1M 上下文中实现最高 6 倍的解码吞吐量,显著缩短单输出 Token 耗时(TPOT)。 今天,PPIO 独家上新 GPU 实例模板,可一键部署 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的专属模型。 PPIO 算力市场的

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为什么说“Spot GPU实例”是AI算力体系的战略级补充?

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在云计算的成本优化领域,有一种独特的计费模式,它允许用户以极低的折扣获取计算资源,堪比“捡漏”。这就是 Spot 实例。 早期的 Spot 实例是“闲置资源的低价甩卖”,本质是供需调节。但在今天的云原生与 AI 生态中, Spot 实例——尤其是 Spot GPU 实例,变成了 AI 算力编排体系中的战略一环。 对于希望最大化利用云预算的开发者和企业来说,理解并善用 Spot GPU 实例是实现成本效益最大化的关键。 # 01 什么是 Spot 实例? Spot 实例,又被称为竞价实例、抢占式实例,是云服务提供商将数据中心内的闲置计算容量以动态变化的价格进行售卖的一种机制。 Spot 实例在性能上与标准的按需实例(On-Demand Instance)并无二致,但价格却能提供高达 50%~90% 的折扣。 而低价的代价是,当云服务商需要收回这些容量以满足按需或其他更高优先级用户的需求时,

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AI正跨越鸿沟,创业者该关注什么?PPIO姚欣提出两大关键指标

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从 23 岁在宿舍创办PPTV,到率先成立 AI 创业营,再到预见性地布局 AI 云算力基础设施 PPIO ,创业者姚欣的二十一年,是一部穿越了 PC 、移动和 AI 三次技术浪潮的“活历史”。 近日,PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣受邀做客36氪《AI局中人》栏目,直播中分享了他横跨 PC 互联网、移动互联网到 AI 时代的三段创业经历,并与36氪特邀主持人、蚂蚁集团 NEXTA 创新实验室项目负责人何思翀深入探讨了以下内容: · 谈选择:放弃内卷的 AI 应用红海,他为何坚信“送水”是门更好的生意? · 谈数据:日均 2000 亿次 Token 调用的硬核数据里,藏着你没看到的增长密码。 · 谈未来:杀手级应用不是下一个微信,

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