【热点】元宇宙后又一爆点,Web3是什么?

摘要:元宇宙风口下,Web3也成为了热议的话题。据谷歌趋势数据显示,2021年,“Web3”一词的全球搜索量大幅上升。

【热点】元宇宙后又一爆点,Web3是什么?

摘要:元宇宙风口下,Web3也成为了热议的话题。据谷歌趋势数据显示,2021年,“Web3”一词的全球搜索量大幅上升。

元宇宙风口下,Web3也成为了热议的话题,据谷歌趋势数据显示,2021年,“Web3”一词的全球搜索量大幅上升。其中,11月及12月期间,上升幅度尤为明显。从各渠道来看,大多数人认可Web3的趋势,同时也存在完全相反的言论。因此围绕这一话题也出现了很多不同观点的讨论和争议。

图片


那么Web3到底是什么?它和元宇宙有何联系?边缘计算能为Web3带来什么?

Web3到底是什么?

Web3是一个相对于web1和2的概念,又称Web3.0/第三代互联网,最早正式提出Web3.0概念的是Polkadot、Web3基金会创始人Gavin Wood,2014年,Gavin还在担任以太坊CTO时创造了Web3.0这个词,并描述了心中的Web3.0时代。他强调的Web3旨在平均分配在线权力,从大型科技平台上夺走控制权,它将基于区块链分散给每一个人。

当下,许多人热衷于把Web3和元宇宙一起做比较。那么,二者之间又有什么关系呢?

元宇宙是一个专注于社交联系的 3D 虚拟世界网络。Epic Games的CEO Tim Sweeney 曾说过,“元宇宙将是一种前所未有的大规模参与式媒介,所有用户都可以参与、创造、分享并从中获利。”比如,我们可以用数字化身在虚拟商店购物,再去虚拟餐厅用餐,然后返回虚拟的家中休息。简而言之元宇宙即使用虚拟现实技术进入互联网,以数字化身的形式在虚拟世界之间移动。


在这个过程中,所有的数据都记录在同一个数字身份的账号之中,它可以跨平台存在,所以,元宇宙的本质就是一个不间断运行的、去中心化的虚拟社会系统,而Web3就是关于用户拥有和控制未来的互联网,它和元宇宙的理念一脉相承,因此Web3就是元宇宙持续运行的基石。

Web3的发展过程

现阶段,Web3仍然是一个雏形,但从Web发展历程来看,将来Web3的场景也会越来越丰富。

Web1:

Web1的突破特点可以说是开源,Microsoft Internet Explorer把浏览器带给了主流受众,大家通过浏览静态网页获取资讯与数据,但是当时的我们只能借助拨号连接或者电话线上网。这个时代兴起的企业有:Netscape,DoubleClick,Akamai等。

局限:主流用户只能作为资讯的接收者,限于只读操作,无法提供资讯与互动。只有少数程序员具有写操作,即通过发布网页内容来传递资讯。创建内容的人数与使用内容的人数相比相形见绌。

Web2(我们所处的时代):

Web2的突破特点是交互、参与、鼓励交流,克服了Web1的局限性,推出了一种「网络即平台」的模式。在Web2时代,主流用户可以通过 Facebook 上的社交媒体帖子进行互动,在 YouTube 上创建和分享视频,并在任何地方发表评论。这大大提高了用户的参与度,收割了用户的好感,进而用户数量增加,激发了一大批具备这个时代特征的互联网企业的兴起,包括Facebook,Twitter,YouTube,Instagram等。

局限:主流用户获取互联网产品/服务均基于某个平台,用个人信息/数据去交换互联网提供的服务,比如Google搜索获取信息的同时泄露了个人偏好,高德地图获取地址的同时暴露了定位。Web2由互联网巨头集中式服务,当规模经济达成时,飞轮效应促进了互联网的垄断,形成的一批互联网寡头几乎可以完全操控Web2,从创造的价值中获取不成正比的收益。这种模式使得用户在互联网巨头面前面临着隐私泄露和数据被操纵的风险。

图片


Web3:

正如Web2的诞生,Web3的出现也寄予着人们克服上一代互联网弊端的愿景,以站在主流受众的角度致力于突破Web2的局限,体现了人们对数据本身价值重视、保护的态度转变。

图片

Web3是借用区块链等技术搭建的去中心化平台,使用者可以构建/使用区块链上运行的去中心化应用程序(Decentralization App, Dapp)而无需出卖自己的信息与数据。它承载着创始人Gavin Wood的想法:为使用者提供一个可验证、反审查、反垄断的网络平台。

Web3,有时又称为语义网。语义网是能够根据语义进行判断的智能网络,语义网中的每台设备不但能理解词语,而且可以利用人工智能技术理解词语之间的逻辑关系,将现存的离散信息孤岛发展成一个巨大的数据库,目标是使互联网数据机器可读,即实现了去中心化的信息获取。因此,语义网是Web3实现的特征,同时Web3也是一条最终通向人工智能的网络进化道路。

Web2与Web3的对比

图片

站在主流受众的角度,我们借助实际应用案例的对比,来展示2.0与3.0的区别,明确3.0的特性。

由上可见,Web3将远远超越Web2产品,如流媒体视频、在线购物和社交媒体。去中心化是Web3的核心价值,去中心化的数据会被分散多份保管。一方面,在去中心化的世界,大家都遵循同一套公开的规则做计算、储存资料,因此不用担心资料被篡改,网络中的资料可以信任,任何人的权利很容易得到证明;另一方面,去中心化打破了受互联网巨头垄断与监控的局面,用户不再需要出卖数据和数字身份,个人数据的经济价值得到保护,用户数据所有权和隐私性得到保障。简而言之,Web3相对于Web2来说是一种更加深层次的变革,它的关键不在于性能和交互的转变,而是在于把控制权返还到用户手中。

边缘计算与Web3

边缘计算与Web3均基于一种分布式思想,支持数据和计算向边缘移动。作为Web3的技术之一,边缘计算不再依赖专用的集中式服务器来托管数据,而是将所有人拥有的数百万台机器连接在一起,创建一个共享的基础架构。这意味着我们都提供了备用容量,并且因此而获得报酬,而不是为少数人的腰包买单。

目前,处理人工智能服务请求需要在云端部署大量的 GPU、TPU 或 FPGA。然而当前的云计算服务架构在效率和延迟方面阻碍了“为每个人、每个组织在任何地方提供人工智能”的愿景。边缘计算架构涵盖了大量的分布式边缘设备,终端设备、边缘节点和云数据中心在地理位置上彼此分散且由边缘网络相互连接,一旦人工智能训练跳出云端,这些分布式设备会成为强大的贡献者。因此,利用靠近数据源的网络边缘资源可以进一步释放人工智能服务的潜力。Web3是一条最终通向人工智能的网络进化道路,所以边缘计算在释放人工智能潜力的同时必然会为Web3奠基,成为Web3实现道路上的核心助推力量之一!

图片

笔者认为,边缘计算与Web3将共同打造更加美好的互联网,我们看到的所有阻力都不会阻止它们。试图扼杀一个时机已到的想法是不明智的,越来越多的科技公司已经意识到「数据和计算向边缘移动的趋势不可避免」,因此并没有与之抗争,而是拥抱边缘网络。正如Kinvolk业务开发副总裁Andrew Randall在接受Samsung Next采访时所说,“As edge computing becomes as easy to consume as cloud computing, every industry is going to find applications for it.”

Read more

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

AI 写出的代码,你敢直接跑在生产环境吗?代码执行失控、用户数据泄露、环境冷启动拖慢体验……这些不是假设,而是每一个 Agent 开发者迟早会踩的坑。PPIO 沙箱是一款专为 Agent 场景设计的新一代运行时基础设施,提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行 AI 生成的代码。从 Vibe Coding 到自动化测试,五个真实场景告诉你:一个好的沙箱,是 Agent 从 Demo 走向生产的最后一块拼图。 场景一:Vibe Coding Vibe Coding 的核心体验是“生成即运行”——用户希望 Agent 写出代码后立刻看到执行结果,并根据结果继续迭代。但如果每次执行都要拉起一个新的空白环境,依赖重新安装、项目重新初始化,等待时间会严重割裂体验,等待期间计算资源不释放的话也会造成大量的成本浪费。多用户同时使用时,还要保证各自的代码执行环境完全隔离,不能互相干扰。PPIO 沙箱为每个用户提供独立的持久化沙箱。亚秒级冷启动保证环境随时就绪;

By shalina
创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

你用 AI 写出的代码,敢直接跑在生产环境吗? 答案往往是否定的。这就是沙箱(Sandbox)存在的意义——给 AI 安装一个可控的安全围栏,无论 AI 怎么折腾,也始终控制在沙箱的范围内。 过去两年 Agent 的爆发催生了大量的沙箱需求。但问题是,传统的容器、云主机等沙箱创建方案都不是专门为 Agent 任务需求而设计的。能用,但不够好。 在此背景下,PPIO 推出了国内第一个真正为 Agent 量身定制的沙箱,一举满足 Agent 任务对沙箱的安全性、完整性、低成本、开箱即用等专属需求。 PPIO 沙箱为什么能做到?本文从技术角度深入拆解。 1、传统技术方案的三个矛盾 首先看一下 Agent 执行任务的具体需求。Manus 在他们关于沙箱的技术文章里对这件事描述得很直接: “最强大的莫过于一台真正的云电脑——它拥有完整的能力:网络、文件系统、

By shalina
PPIO上线DeepSeek-V4预览版

PPIO上线DeepSeek-V4预览版

今天,PPIO 已上线备受关注的 DeepSeek-V4 新模型。 DeepSeek-V4 预览版包含两个 MoE 模型:DeepSeek-V4-Pro(1.6T 总参数/49B 激活)和 DeepSeek-V4-Flash(284B/13B 激活),均支持 100 万 token 上下文。 DeepSeek-V4 在架构创新和上下文效率上作出了新的突破,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上做到了国内与开源领域最强模型。 DeepSeek-V4-Pro 大幅缩小了与顶级闭源模型的差距,Agent 能力优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 DeepSeek-V4-Flash 能够提供更加快捷、

By shalina
新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

PPIO Sandbox TURN,打通 Agent Sandbox实时通信通路。 进入 Agent 时代,云沙箱(Sandbox)已成为智能体执行代码、调用工具、操作浏览器的基础设施。然而,当你的 Agent 试图进行音视频处理、远程桌面操作或人机实时协同等“延迟敏感型”任务时,往往会遭遇滑铁卢:画面撕裂、操作迟钝、哪怕在同城也卡成 PPT。不是带宽不够,而是底层的网络协议走错了路。PPIO Sandbox TURN 实时通信服务正式开启内测,专为实时类 Agent 应用优化,一举将端到端延迟从 300-500ms 暴降至 50-100ms。 挑战:沙箱的网络层不是天生为实时交互而设计 标准云沙箱的网络层并非天生为实时交互类请求而设计,很难满足延迟敏感型 Agent 场景的需求。大多数云沙箱的网络架构是为 HTTP 服务场景优化的——流量走 TCP(

By shalina