【融资】PPIO边缘云获多家机构千万美元融资

摘要:近期,专注于边缘计算领域的分布式云计算公司PPIO宣布完成Pre-A轮千万美元级融资。本轮融资由蓝驰创投、沸点资本、华业天成资本、远望资本等机构投资人及公司创始团队联合共同投资。

【融资】PPIO边缘云获多家机构千万美元融资

摘要:近期,专注于边缘计算领域的分布式云计算公司PPIO宣布完成Pre-A轮千万美元级融资。本轮融资由蓝驰创投、沸点资本、华业天成资本、远望资本等机构投资人及公司创始团队联合共同投资。

PPIO由PPTV创始人姚欣及首席架构师王闻宇合作发起。姚欣曾创办了全球拥有4.5亿用户的互联网视频公司PPTV,并先后获得软银、德丰杰、蓝驰创投等多家全球知名基金投资。联合创始人王闻宇在PPTV期间曾主导完成了PPTV亿级用户的分布式流媒体平台的搭建,拥有丰富的系统架构和研发经验。秉持“汇聚全球计算资源,并为全人类提供服务”企业使命,PPIO致力于打造一个去中心化的分布式云服务平台。

PPIO基于共享经济的商业模式,结合大数据、云原生、分布式计算技术,汇聚网络边端侧的专业服务器资源,构建出首个覆盖国内省市区县级的分布式云,为下一代低延时、高带宽、可靠安全的边缘计算场景服务。目前已成为国内外多家一线音视频互联网巨头、云计算公司、独角兽创业企业的分布式云服务的主要提供商。

PPIO的产品主要有IaaS和PaaS两种交付模式:IaaS是基于丰富的边缘节点,提供以K8S容器为核心的、高度可扩展的高性能边缘容器编排服务;PaaS是基于边缘节点交付各项稳定的API级应用服务,包括边缘CDN,边缘直播,边缘RTC,云转码等服务。

Gartner在2020年报告中首次提出了分布式云(Distributed Cloud)的创新趋势,并预言到2024年云服务将需具备边缘侧的融合服务能力,从而服务面向下一代的应用所具备的低延迟、高带宽、低成本以及本地化等四重属性特征。  

区别于传统中心云集约化的节点建设模式,PPIO边缘云采用激活现有闲置离散算力资源,同时铺设自主骨干节点的双路径策略,将算力节点下沉到足够贴近最终用户的近端提供边缘计算服务。

公司还积极拥抱云原生,基于K8S开源架构自研一套适用边缘场景的编排调度系统,针对边缘节点数量多,分散广,异构性等特点,针对性提出解决方案,实现云边控制协同和数据协同一体化,满足客户灵活调度和弹性需求。截止目前,PPIO在国内400多个城市及地区设有微数据中心机房和分布式算力资源,可以提供全国范围网络边缘侧的即时弹性服务部署。

PPIO团队坚持“价值创造、商业落地、全球普适”的理念,在新一轮分布式云计算创新的浪潮中将边缘计算从概念推进到落地,有效连接云,边,端的算力资源,为下一代应用提供分布式云基础设施,并希望能通过开源建立边缘计算的行业标准,用技术让我们的生活更美好。

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如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

AI 写出的代码,你敢直接跑在生产环境吗?代码执行失控、用户数据泄露、环境冷启动拖慢体验……这些不是假设,而是每一个 Agent 开发者迟早会踩的坑。PPIO 沙箱是一款专为 Agent 场景设计的新一代运行时基础设施,提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行 AI 生成的代码。从 Vibe Coding 到自动化测试,五个真实场景告诉你:一个好的沙箱,是 Agent 从 Demo 走向生产的最后一块拼图。 场景一:Vibe Coding Vibe Coding 的核心体验是“生成即运行”——用户希望 Agent 写出代码后立刻看到执行结果,并根据结果继续迭代。但如果每次执行都要拉起一个新的空白环境,依赖重新安装、项目重新初始化,等待时间会严重割裂体验,等待期间计算资源不释放的话也会造成大量的成本浪费。多用户同时使用时,还要保证各自的代码执行环境完全隔离,不能互相干扰。PPIO 沙箱为每个用户提供独立的持久化沙箱。亚秒级冷启动保证环境随时就绪;

By shalina
创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

你用 AI 写出的代码,敢直接跑在生产环境吗? 答案往往是否定的。这就是沙箱(Sandbox)存在的意义——给 AI 安装一个可控的安全围栏,无论 AI 怎么折腾,也始终控制在沙箱的范围内。 过去两年 Agent 的爆发催生了大量的沙箱需求。但问题是,传统的容器、云主机等沙箱创建方案都不是专门为 Agent 任务需求而设计的。能用,但不够好。 在此背景下,PPIO 推出了国内第一个真正为 Agent 量身定制的沙箱,一举满足 Agent 任务对沙箱的安全性、完整性、低成本、开箱即用等专属需求。 PPIO 沙箱为什么能做到?本文从技术角度深入拆解。 1、传统技术方案的三个矛盾 首先看一下 Agent 执行任务的具体需求。Manus 在他们关于沙箱的技术文章里对这件事描述得很直接: “最强大的莫过于一台真正的云电脑——它拥有完整的能力:网络、文件系统、

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PPIO上线DeepSeek-V4预览版

PPIO上线DeepSeek-V4预览版

今天,PPIO 已上线备受关注的 DeepSeek-V4 新模型。 DeepSeek-V4 预览版包含两个 MoE 模型:DeepSeek-V4-Pro(1.6T 总参数/49B 激活)和 DeepSeek-V4-Flash(284B/13B 激活),均支持 100 万 token 上下文。 DeepSeek-V4 在架构创新和上下文效率上作出了新的突破,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上做到了国内与开源领域最强模型。 DeepSeek-V4-Pro 大幅缩小了与顶级闭源模型的差距,Agent 能力优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 DeepSeek-V4-Flash 能够提供更加快捷、

By shalina
新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

PPIO Sandbox TURN,打通 Agent Sandbox实时通信通路。 进入 Agent 时代,云沙箱(Sandbox)已成为智能体执行代码、调用工具、操作浏览器的基础设施。然而,当你的 Agent 试图进行音视频处理、远程桌面操作或人机实时协同等“延迟敏感型”任务时,往往会遭遇滑铁卢:画面撕裂、操作迟钝、哪怕在同城也卡成 PPT。不是带宽不够,而是底层的网络协议走错了路。PPIO Sandbox TURN 实时通信服务正式开启内测,专为实时类 Agent 应用优化,一举将端到端延迟从 300-500ms 暴降至 50-100ms。 挑战:沙箱的网络层不是天生为实时交互而设计 标准云沙箱的网络层并非天生为实时交互类请求而设计,很难满足延迟敏感型 Agent 场景的需求。大多数云沙箱的网络架构是为 HTTP 服务场景优化的——流量走 TCP(

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