PPIO姚欣出席首届AI国际人才峰会:AI落地需先找对“钉子”再选好“锤子”

PPIO姚欣出席首届AI国际人才峰会:AI落地需先找对“钉子”再选好“锤子”

8 月 26 日,由香港投资管理有限公司(下称 “港投公司”)与北京智源人工智能研究院(下称 “智源研究院”)联合主办的首届 “AI 国际人才峰会” 在香港成功举办。香港特别行政区政府财政司司长陈茂波、港投公司行政总裁陈家齐、智源研究院理事长黄铁军等出席并致辞。

峰会还汇聚了加拿大皇家科学院院士张大鹏教授、美国国家工程院院士 David Srolovitz 教授、英国皇家工程院院士 Sethu Vijayakumar 教授等全球人工智能领域顶尖专家、海内外青年学者,以及不同产业的 AI 初创企业,共同围绕 AI 前沿技术发展、产业实践以及生态建设展开交流互动。PPIO 联合创始人兼 CEO 姚欣受邀出席峰会并发表题为《从 PPTV 到 PPIO:赋能全球 AI 创业者》的演讲,从自身创业经历出发,同与会者分享 AI 时代创业者所需的特质。


# 01

AI 时代的创业人才

需具备 “PDA” 思维

活动现场,作为 21 年的连续创业者,姚欣分享了他的创业经历:2004 年,24 岁的姚欣研究生辍学创业,开发出全球首款网络电视软件 PPTV,积累 4.5 亿用户;2016 年,转型投资人,支持近百家科技企业成长;2018 年,开始二次创业,创办了分布式云计算企业 PPIO。

当前,PPIO 在全球六大洲拥有 4000+ 算力节点,平台注册开发者数超 32 万,日均 Tokens 消耗量超 2100 亿。

“二十年创业与投资生涯,让我深度参与了从互联网浪潮到 AI 1.0、再到 AI 2.0 的科技迭代。” 姚欣称,“这段跨时代的实践经历,也让我察觉到,当下 AI 领域对人才特质的需求,已与过往互联网及早期 AI 时代呈现显著差异。”

基于对 PPIO 所服务的大量 AI 创业者、开发者的深度洞察,结合自身创业经历,姚欣认为 AI 时代的创业人才需要具备“PDA”思维,即 Problem-Native(问题原生)、Data Flywheel(数据飞轮)与 Agentic Execution(智能体执行)。

“真正成功的 AI 创业者是真正发现了行业痛点的人,而非拥有最大、最全模型的人。” 姚欣强调,AI 人才、创业者需首先遵循 “问题原生” 原则,从行业痛点出发,“先找准钉子,再选择锤子”。

他以海外客户 Harvey AI 为例,这家由 Google Brain 技术专家与资深律师联合创立的法律垂类 AI 公司,正是凭借对行业严谨性、专业性的深刻洞察,成功让 AI 在法律文本处理方面真正释放价值。

面对“真问题”,AI 创业人才还需构筑自己的护城河,构建真正的核心竞争力。在姚欣看来,实现这一目标离不开 “数据飞轮” 的支撑。

他提出,当前 AI 领域的模型差距正不断缩小,高质量垂直行业数据的积累反而成为决胜关键,“0.1% 的模型改进远不及 100% 的专有数据有价值”。他将这种数据壁垒形象化为 “飞轮模型”:通过数据收集、模型训练、用户反馈到产品优化的持续循环,让数据在迭代中不断增值,进而强化竞争优势。

姚欣还特别强调了香港在数据资源方面的独特优势—— 高价值金融交易数据、全球贸易跨境数据流动能力及国际化合规的数据处理环境,这些都能为当地 AI 人才搭建 “数据飞轮” 提供天然沃土,助力其快速构建行业壁垒。

在痛点明确、数据壁垒成型后,AI 人才创业成功还需要高效的落地执行能力,这正是 “Agentic Execution(智能体执行)” 的核心价值所在。

“2025 年最火的话题不是大模型,而是智能体(Agent)技术的爆发。” 在姚欣看来,AI 正从过去的辅助分析角色,进化为能够自主执行任务的 “数字员工”—— 不再只是提供建议,更能直接参与任务处理,比如自动完成流程化工作、高效处理重复性事务。

这种从 “辅助” 到 “执行” 的转变,能帮助创业者将前期的痛点解决方案与数据优势转化为实际成果,大幅提升落地效率,加速 AI 创业者从 “想法” 走向 “价值” 。


# 02

打造智能体基石

PPIO 赋能全球 AI 创业者

在 AI 智能体从 “理论突破” 迈向 “场景落地” 的关键阶段,作为中国领先的独立分布式云计算服务商,PPIO 正以扎实的技术产品布局,将前文提及的 “智能体执行” 理念转化为可落地的服务能力,为全球 AI 创业者提供底层支撑。

姚欣在演讲中重点介绍了 PPIO 的核心产品突破 —— 今年 7 月发布的国内首个 Agentic AI 基础设施平台。该平台提供“兼容 E2B 接口的 Agent沙箱 + 模型 API+GPU 云服务” 的核心产品,从根本上解决了 AI 智能体 “能思考,难执行” 的行业痛点。

其中,沙箱作为核心组件产品,具备三大关键特性:毫秒级启动速度满足实时任务响应需求,虚拟机隔离保障代码执行过程中的数据安全,按需弹性调度大幅降低算力成本。平台还可同时支持数千实例高并发创建,完美平衡 AI 代码执行的效率与安全。

“我们不仅让大语言模型能思考推理,更给它装上‘手脚’,让 AI 能安全执行代码、自动完成任务,为开发者提供从‘想法’ 到‘落地’的全流程技术支持。” 姚欣表示。

而在将这一核心技术能力向全球范围延伸、进一步放大技术赋能价值的过程中,PPIO 也找到了国际化布局的关键支点 —— 依托港投公司的战略投资支持,将香港定位为国际出海总部,深度融入香港 AI 人才生态圈建设。

数据显示,今年 2 月至 7 月,香港开发者在 PPIO 旗下平台的月度 Tokens 消耗量增长近 10 倍,高校开发者群体快速壮大,成为 AI 创新、创意执行主力。PPIO 正着力通过超高性价比 Token 服务、全栈技术支持和开发者友好的工具链,降低 AI 创新门槛。

在演讲最后,姚欣特别寄语 AI 人才、年轻创业者:“ PPIO 会通过全球分布式计算网络和 Agentic AI 基础设施平台,为与‘24岁的姚欣’有同样创业梦想和热情的创业者提供支持,助力他们获得成功。”

他鼓励青年开发者把握 AI 大航海时代的机遇,借助香港的国际化平台与 PPIO 的技术基础设施,将创新想法转化为实际价值,共同推动 AI 技术在各行业深度落地。

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PPIO入选36氪“2026最具价值成长企业100”

PPIO入选36氪“2026最具价值成长企业100”

近日,PPIO 入选 36 氪发布的“2026 最具价值成长企业 100”榜单。 该榜单评选聚焦顺应产业变革、构建长期核心竞争力、持续创造商业与产业价值的创新企业,旨在发掘在新一轮科技变革与产业升级中脱颖而出的成长标杆。与 PPIO 同批入选的还有 DeepSeek、Kimi、阶跃星辰、穹彻智能等一批领先的人工智能/大模型公司。 PPIO 此次入选,体现了其在技术创新与商业化落地方面的综合实力,也反映出行业与市场对 AI 基础设施赛道发展前景的持续看好。 PPIO 是全球领先的 AI 云计算服务商,致力于帮助更多企业、开发者和智能体应用以更低成本、更高效率使用 AI 基础设施服务。 面向 AI 原生应用、智能体开发、AI 编程、多模态应用和企业级大模型服务等新一代需求,PPIO 提供高性价比、超弹性、低延迟的一站式 AI 云平台服务,覆盖

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香港特区政府财政司司长陈茂波一行到访 PPIO

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6 月 18 日上午,香港特别行政区政府财政司司长陈茂波一行到访 PPIO 上海总部,参观 PPIO 企业展厅,并围绕人工智能基础设施建设、AI 云服务发展、产业生态协同以及香港创新科技发展等议题开展座谈交流。PPIO 联合创始人、董事长兼 CEO 姚欣等接待来访并参加座谈。 此次来访体现了香港特区政府对人工智能基础设施、分布式AI 云计算以及新一代 AI 服务平台发展的高度关注,也为 PPIO 进一步发挥自身技术与平台优势、深化香港布局、连接国际市场提供了重要交流契机。   来访期间,陈茂波司长一行参观了PPIO 展厅,详细了解 PPIO 的发展历程、技术架构、全球业务布局,以及公司在分布式 算力、模型推理服务、Agentic Cloud、智能体基础设施和全球开发者生态等方面的最新进展。   座谈会上,双方围绕AI产业发展趋势、算力基础设施建设、模型服务能力、AI 应用落地、香港国际化平台优势及未来合作方向等内容进行了深入交流。

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PPIO入选中国信通院Token服务能力攀登计划

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6 月 16 日,中国信通院正式发布“Token 服务能力攀登计划”。PPIO 凭借在 MaaS 模型服务性能、稳定性和 Token 输出效率方面的表现,入选首批企业级 Token 服务性能攀登基线。 在通用场景下,PPIO 模型服务实现 TPS ≥55 个/秒、TTFT ≤0.9 秒、调用成功率 ≥99.9%,标志着其模型平台已具备面向企业级 AI 应用和 Agent 场景的高质量 Token 服务能力。 PPIO 此次入选,体现了其在模型推理服务能力、AI 云基础设施建设和企业级 Token 服务质量方面获得权威行业机构认可。 同时,PPIO 还受邀参加高质量词元(Token)服务专题研讨,

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PPIO首发上线GLM-5.2:代码能力仅次于Claude Fable 5

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今天,PPIO 首发上线智谱最新开源旗舰模型 GLM-5.2。 其核心特点如下: ✅Coding 能力开源 SOTA:GLM-5.2 发布即获 LMArena 代码榜开源模型第一、全球模型二,整体表现仅次于 Claude Fable 5; ✅支持真正可用的 1M 上下文:一次任务即可完成“从需求到多端可部署产物“的完整开发链路; ✅自主规划驱动高效迭代:引领开发模式从 Vibe Coding 迈向 Agentic Engineering,构建“规划-实现-迭代”的工程闭环; ✅万级真实任务验证:构建逾万个可验证任务环境,覆盖九大主流编程语言,大幅提升模型软件工程能力。 现在,GLM-5.2 已上线 PPIO 模型广场,您可以在线试用该模型或通过 API 快速集成。  地址:https:

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