PPIO首席科学家王晓飞教授荣登“终身科学影响力排行榜”

PPIO首席科学家王晓飞教授荣登“终身科学影响力排行榜”

近日,美国斯坦福大学(Stanford University)与国际权威学术出版社爱思唯尔(Elsevier)共同发布 2025 年全球前 2% 顶尖科学家榜单(World's Top 2% Scientists)。PPIO 首席科学家、天津大学教授、博导王晓飞教授入选榜单,并同时跻身 “终身科学影响力排行榜” 与 “年度科学影响力排行榜”

此次入选不仅体现了王晓飞教授在人工智能与分布式计算领域的卓越学术贡献,也进一步巩固了 PPIO 作为全球领先的分布式 AI 云计算服务商的行业地位。

全球前 2% 顶尖科学家榜单评选涵盖全球超 800 万名科学家的职业生涯和年度学术表现,通过引用次数、h指数等多维数据计算生成。因其标准化和透明性,该榜单被公认为国际学术界和产业界衡量学者影响力的重要参照。

王晓飞教授现任天津大学计算机学院副院长,研究领域涵盖人工智能计算、分布式云计算和边缘智能等,已发表 SCI 及国际会议论文 220 余篇,总引用量超 12000 次,授权发明专利 50 余项。作为国家海外高层次人才计划入选者,他曾荣获 IEEE Fred W. Ellersick 奖、ACM China 新星奖等荣誉。

作为 PPIO 首席科学家,王晓飞教授深化产学研协同创新,支持科研团队开发由 4000 余节点组成的分布式云计算网络,覆盖全国 1500 余县市,服务用户超 8000 万。创新提出算力共享、智能调度、弹性定价等机制,为互联网企业、人工智能开发者及政企客户提供高效、低成本的分布式云计算解决方案,助力 AIGC、云游戏、VR/AR 等新兴领域,推动分布式技术的规模化应用。

今年 7 月,PPIO 还发布了国内首个 Agentic AI 基础设施(Infra)服务平台。致力于从中国首款 Agent 沙箱到模型服务,再到 AI 智能体平台全面布局,为开发者和企业打造全栈式的 Agent 基础设施服务。

未来,通过持续完善平台服务能力,PPIO 将助力更多企业和开发者在 AI Agent 时代抢占先机,加速创新应用的诞生,重塑众多行业的工作模式与生产流程,激发全新生产力,为构建更加智能、高效、创新的未来产业生态奠定坚实基础。

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如何保障AI代码安全运行?深入拆解PPIO沙箱五大Agent实战场景

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AI 写出的代码,你敢直接跑在生产环境吗?代码执行失控、用户数据泄露、环境冷启动拖慢体验……这些不是假设,而是每一个 Agent 开发者迟早会踩的坑。PPIO 沙箱是一款专为 Agent 场景设计的新一代运行时基础设施,提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行 AI 生成的代码。从 Vibe Coding 到自动化测试,五个真实场景告诉你:一个好的沙箱,是 Agent 从 Demo 走向生产的最后一块拼图。 场景一:Vibe Coding Vibe Coding 的核心体验是“生成即运行”——用户希望 Agent 写出代码后立刻看到执行结果,并根据结果继续迭代。但如果每次执行都要拉起一个新的空白环境,依赖重新安装、项目重新初始化,等待时间会严重割裂体验,等待期间计算资源不释放的话也会造成大量的成本浪费。多用户同时使用时,还要保证各自的代码执行环境完全隔离,不能互相干扰。PPIO 沙箱为每个用户提供独立的持久化沙箱。亚秒级冷启动保证环境随时就绪;

By shalina
创建Agent云沙箱,为什么传统容器和云主机不够用?

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你用 AI 写出的代码,敢直接跑在生产环境吗? 答案往往是否定的。这就是沙箱(Sandbox)存在的意义——给 AI 安装一个可控的安全围栏,无论 AI 怎么折腾,也始终控制在沙箱的范围内。 过去两年 Agent 的爆发催生了大量的沙箱需求。但问题是,传统的容器、云主机等沙箱创建方案都不是专门为 Agent 任务需求而设计的。能用,但不够好。 在此背景下,PPIO 推出了国内第一个真正为 Agent 量身定制的沙箱,一举满足 Agent 任务对沙箱的安全性、完整性、低成本、开箱即用等专属需求。 PPIO 沙箱为什么能做到?本文从技术角度深入拆解。 1、传统技术方案的三个矛盾 首先看一下 Agent 执行任务的具体需求。Manus 在他们关于沙箱的技术文章里对这件事描述得很直接: “最强大的莫过于一台真正的云电脑——它拥有完整的能力:网络、文件系统、

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PPIO上线DeepSeek-V4预览版

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今天,PPIO 已上线备受关注的 DeepSeek-V4 新模型。 DeepSeek-V4 预览版包含两个 MoE 模型:DeepSeek-V4-Pro(1.6T 总参数/49B 激活)和 DeepSeek-V4-Flash(284B/13B 激活),均支持 100 万 token 上下文。 DeepSeek-V4 在架构创新和上下文效率上作出了新的突破,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上做到了国内与开源领域最强模型。 DeepSeek-V4-Pro 大幅缩小了与顶级闭源模型的差距,Agent 能力优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 DeepSeek-V4-Flash 能够提供更加快捷、

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新品内测|延迟从500ms降至50ms!PPIO Sandbox TURN发布,彻底打通Agent实时交互网络

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PPIO Sandbox TURN,打通 Agent Sandbox实时通信通路。 进入 Agent 时代,云沙箱(Sandbox)已成为智能体执行代码、调用工具、操作浏览器的基础设施。然而,当你的 Agent 试图进行音视频处理、远程桌面操作或人机实时协同等“延迟敏感型”任务时,往往会遭遇滑铁卢:画面撕裂、操作迟钝、哪怕在同城也卡成 PPT。不是带宽不够,而是底层的网络协议走错了路。PPIO Sandbox TURN 实时通信服务正式开启内测,专为实时类 Agent 应用优化,一举将端到端延迟从 300-500ms 暴降至 50-100ms。 挑战:沙箱的网络层不是天生为实时交互而设计 标准云沙箱的网络层并非天生为实时交互类请求而设计,很难满足延迟敏感型 Agent 场景的需求。大多数云沙箱的网络架构是为 HTTP 服务场景优化的——流量走 TCP(

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