PPIO首发上线DeepSeek-V3.1-Terminus

刚刚，PPIO 首发上线 DeepSeek-V3.1 的更新版本 DeepSeek-V3.1-Terminus！该版本的模型输出效果相比前一版本更加稳定。

此次更新在保持模型原有能力的基础上，针对用户反馈的问题进行了改进，包括：

• 语言一致性：缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况；
• Agent 能力：进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。

“Terminus”源自拉丁语，意为“终点、完结”之意，或许代表了 DeepSeek V3 这一大版本的最终更新，后续的更新或将开启新版本。

快速入口：

https://ppio.com/llm/deepseek-deepseek-v3.1-terminus

开发者文档：

https://ppio.com/docs/model/overview

DeepSeek-V3.1-Terminus 

表现如何？

根据官方文档，此前的 deepSeek-chat 和 deepseek-reasoner 都已经升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus。

deepSeek chat 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的非思考模式，deepseek-reasoner 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的思考模式。

我们将 PPIO DeepSeek-V3.1-Terminus 的模型 API 接入  Cherry Studio 进行体验。

（1）非思考模式提示词:

请用三种不同的身份回答同一个问题：

问题：量子计算与经典计算的根本差异是什么？

• 身份1：物理学博士
• 身份2：中学老师
• 身份3：科幻小说作家

（2）思考模式提示词：

某工厂有三个机器：A、B、C。

• A 生产 40 个零件，每个零件有 20% 概率次品。
• B 生产 60 个零件，每个零件有 10% 概率次品。
• C 生产 100 个零件，每个零件有 5% 概率次品。

如果我从总产出里随机抽一个零件，结果是次品，

那么它来自机器 A 的概率是多少？

你可以到 PPIO 官网在线体验 DeepSeek-V3.1-Terminus ，或者将模型 API 接入 Cherry Studio、ChatBox 或者你自己的 AI 项目中。

查看详细接入教程：

https://ppio.com/docs/model/overview

DeepSeek-V3.1-Terminus 进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。