PPIO上线MiniMax-M2.1:大幅提升多语言编程能力

PPIO上线MiniMax-M2.1:大幅提升多语言编程能力

今天,PPIO 上线 MiniMax 的最新编程 SOTA 模型 MiniMax M2.1。

MiniMax M2.1 的亮点如下:

  • 卓越多编程语言能力:M2.1 系统性提升了 Rust / Java / Golang / C++ / Kotlin / Objective-C / TypeScript / JavaScript 等语言的能力,多语言任务整体表现达到业内领先水平,覆盖从底层系统到应用层开发的完整链路。
  • WebDev 与 AppDev:针对业界普遍存在的移动端开发短板,M2.1 显著加强了原生 Android / iOS 开发能力。 同时系统性提升了模型在 Web 与 App 场景中的设计理解与美学表达能力,能够出色地构建复杂交互、3D 科学场景模拟与高质量可视化表达,推动 vibe coding 成为可持续、可交付的生产实践。
  • 复合指令约束提升,办公场景变为可能:作为开源模型中率先系统性引入 Interleaved Thinking 的模型系列,M2.1 systematic problem-solving 能力再次升级。模型不仅关注代码执行是否正确,同时关注模型对“复合指令约束”的整合执行能力,在真实办公场景具备更高的可用性。
  • 更简洁高效的回复:相比 M2,MiniMax M2.1 的模型回复以及思维链更加简洁,在实际编程与交互体验中,响应速度显著提升,Token 消耗明显下降,在 AI Coding 与 Agent 驱动的连续工作流中更加流畅和高效。
  • 出色的 Agent / 工具脚手架泛化能力:M2.1 在各类编程工具与 Agent 框架中均有出色表现。在 Claude Code、Droid(Factory AI)、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox 等工具中展现一致且稳定的效果,并对 Skill.md、Claude.md / agent.md / cursorrule、Slash Command 等 Context Management 机制提供可靠支持。
  • 高质量对话和写作:M2.1 不再只是“代码能力更强”,在日常对话、技术说明与写作场景中,也能提供更具细节与结构性的回答。

现在,你可以到 PPIO 调用 MiniMax M2.1 的模型 API 服务了。M2.1 的价格与 M2 一致,均为每百万输入 tokens 2.1元,每百万输出 tokens 8.4 元,且支持缓存计费。

MiniMax M2.1 API 文档:

https://ppio.com/model/minimax/minimax-m2.1

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PPIO 上线 PaddleOCR-VL-1.5 :小参数高性能 | 一键部署

PPIO 上线 PaddleOCR-VL-1.5 :小参数高性能 | 一键部署

PPIO 算力市场首发上线了 PaddleOCR-VL-1.5 模型模板。 作为 PaddleOCR-VL 系列的全新迭代版本,PaddleOCR-VL-1.5 在保持 0.9B 轻量级参数的同时,性能实现了显著提升 。在权威评测集 OmniDocBench v1.5 上,该模型取得了 94.5% 的精度,优于当前主流的通用大模型及文档解析专用模型。 该模型创新性地支持了文档元素的异形框定位,在扫描、倾斜、弯折、屏幕拍摄及复杂光照等真实落地场景中表现出色,能够精准返回多边形检测框。此外,模型还新增了印章识别与文本行定位功能,并优化了生僻字、古籍及多语种表格的解析效果。 现在,您可以通过 PPIO 算力市场的 PaddleOCR-VL-1.5 模板,将该模型一键部署在 GPU 云服务器上。只需简单几步,即可快速体验模型高效的文档解析能力。 一键部署地址:https://ppio.

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PPIO 上线 DeepSeek-OCR-2 ,支持一键私有化部署

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PPIO 算力市场首发上线了 DeepSeek-OCR-2 部署模板,为开发者提供开箱即用的模型服务。 DeepSeek-OCR-2 是 DeepSeek 团队最新发布的开源 OCR 模型。与传统 OCR 方案不同,该模型引入了 DeepEncoder V2 视觉编码器,并采用了“视觉因果流(Visual Causal Flow)”技术。这一架构改变使得模型能够基于语义逻辑理解文档结构,从而在处理多栏排版、复杂表格以及图文混排场景时表现出更高的准确性。 同时,DeepSeek-OCR-2 优化了视觉 Token 的压缩效率,在保持高精度的前提下显著降低了计算开销,非常适合作为多模态大模型的前端输入或用于高精度文档数字化任务。 现在,你可以通过 PPIO 算力市场的 DeepSeek-OCR-2 模板,将模型一键部署在 GPU 云服务器上。无需复杂的环境配置,只需简单几步,即可拥有私有化的 DeepSeek-OCR-2 模型,快速验证业务效果。 项目地址:

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