PPIO 上线 Kimi K2.5：体验原生多模态与 Agent 集群能力
今天，PPIO 正式上线 Kimi K2.5 模型。
Kimi K2.5 是月之暗面（Moonshot AI）发布的最新开源模型。据官方介绍，这是 Kimi 迄今为止在智能程度和全能性上表现突出的版本。该模型采用原生的多模态架构设计，在 Agent、代码编程、图像处理、视频理解以及一系列通用智能任务上，均取得了开源领域的 State-of-the-art（SOTA）表现。
现在，你可以到 PPIO 官网体验 Kimi K2.5 或者调用模型 API。
地址：https://ppio.com/ai-computing/llm-api
#01 模型特征
原生多模态架构，降低交互门槛
Kimi K2.5 采用了原生的多模态设计，能够同时支持视觉与文本的输入，并涵盖了思考与非思考模式。这种架构将视觉理解、逻辑推理与代码能力进行了深度结合，旨在通过“看懂”图像和视频来突破纯文字表达的限制。
在实际应用中，用户可以通过发送照片、截图或录屏与模型交互。例如，在前端开发场景下，模型可以解析录屏内容，拆解背后的交互逻辑，并生成相应的代码。此外，该模型的能力也延伸至日常办公领域，能够处理 Word、Excel、PPT 和 PDF 等文档，具备中高阶的办公软件技能。
引入“Agent 集群”能力，提升复杂任务效率
针对真实世界的复杂难题，Kimi K2.5 引入了“Agent 集群”能力，改变了以往单 Agent“单打独斗”的模式 。 在该模式下，模型可以根据任务需求，现场调度多达 100 个“分身”（子 Agent），并支持并行处理 1500 个步骤。这些子 Agent 能够组成不同角色的团队（如研究员、检查员等），并行协作完成任务。
测试数据显示，在大规模搜索场景下，Agent 集群相比单 Agent 执行，达成目标所需的关键步骤减少了 3 到 4.5 倍，实际运行时间最高可缩短 4.5 倍。
强化的代码能力与开发工具集成
代码能力是 Kimi K2.5 的核心优势之一。在 Kimi 内部的 Code Bench 评测中，K2.5 的得分为 57.4，相比此前的 K2 Thinking 和 K2 0905 有显著提升。
配合模型发布，Kimi 还推出了编程工具 Kimi Code。该工具不仅可以在终端运行，还能集成到 VSCode、Cursor、JetBrains 等主流编辑器中。
结语
Kimi K2.5 的上线不仅是模型能力的迭代，更代表了 AI 从“单点智能”向“多模态协作”的范式转变。通过原生多模态架构与 Agent 集群技术，该模型大幅降低了应用门槛，并显著提升了解决复杂问题的效率。
现在，你可以直接在 PPIO 官网体验 Kimi K2.5 或者调用其模型 API 。PPIO 正在通过技术手段降低推理成本与使用门槛，让每一个开发者和企业都能更便捷、低成本地获取顶尖的 AI 能力，真正实现让智能“触手可及”。
