【动态】PPIO边缘云王晓飞：云边端算力协同融合，从“大算力”走向“泛在算力”

7月13日，PPIO边缘云首席科学家、天津大学教授王晓飞受邀出席由信通院、算网融合产业及标准推进委员会（TC621）联合超级计算创新联盟在线上召开的“算力互联网技术沙龙”，并分享了《走向泛在智能算力网络新时代》的主题演讲。

面向数字经济时代，算力作为关键生产力要素，是推动数字经济不断前行的核心支撑力和驱动力。为满足行业几何级数增长的算力需求、解决算力基础设施建设中的"算力孤岛"问题、充分发挥算力赋能数字化的"压舱石"作用，以"计算网络化"为目标的IT技术演进得到了业界的广泛关注。

为进一步凝聚产业共识，算网融合产业及标准推进委员会（TC621）联合超级计算创新联盟，于2022年7月13日，线上召开"算力互联网技术沙龙"，来自超算算力、智算算力、云算力、边缘算力、电信运营商、高校、研究机构等产业各方代表出席本次沙龙，围绕算力互联网的概念、产业现状、技术结构、行业应用等多个方面，开展深入的交流研讨。

PPIO边缘云首席科学家、天津大学教授王晓飞受邀出席本次线上技术沙龙，并从云算力和边缘算力的角度出发，做了题为“走向泛在智能算力网络新时代”的主题演讲。王晓飞认为，随着人工智能在应用科学中得到普遍应用，以及5G等提供高速低时延泛在网络覆盖，算力大规模部署和应用已经成为必然趋势。

                                                                                                                                                                                                       
 他表示，近年来，随着云-边-端算力的融合深入，对算力调度粒度与算力调度响应时间提出更高的要求，算力需求存在多维度异构挑战。如何高效智能的融合更普适泛在的算力资源，应面向行业用户的需求，提供一体化、差异化、泛在化的算力服务，发展更下沉更高质量的边缘。
 边缘计算作为近年来火热的一项技术，通过在网络边缘处理数据，减少了大量数据在服务器、云和设备或边缘位置直接传输的需求，这对于数据科学和AI等现代化应用尤为重要。
但由于边缘云和中心云最大不同在于节点的下沉，离用户更近，在落地的过程中会面临三个固有的挑战：多资源异构、资源竞争和网络系统动态性，且约束的是多层级多粒度多维度。
 PPIO边缘云作为中国领先的独立边缘云服务提供商，基于边缘云原生技术，可实现与传统中心云的兼容协同。针对边缘云多资源异构性，PPIO通过资源定制实现了资源隔离;针对资源竞争，PPIO采取服务编排以避免服务之间的干扰;针对网络化系统动态性，PPIO通过请求指派实现资源的负载均衡。此前PPIO联合天津大学发表在网络领域国际顶级会议IEEE INFOCOM上的云边协同“EdgeMatrix”框架，针对复杂动态的大规模边缘云系统的调度问题，提出基于智能学习的资源整合优化调度与QoS服务质量保障之间的平衡机制，结合 K8S@edge 进行运维部署，可以提高边缘计算场景下的产品交付质量和运维效率，提升边缘节点的资源利用率，极大缩短了求解时间，大幅优化了调度成本，且保障了用户服务质量。
 王晓飞表示，算力网络，已经成为国家的一项战略性工程举措。未来算力网络的高速增长使其在架构、带宽、时延等方面提出更高的需求，算力全局性、泛在化部署将带来算间超大容量互联诉求，泛在智能算力网络，机遇与挑战并存！
PPIO边缘云将一如既往秉承"汇聚全球计算资源，并为全世界提供服务"的使命，在云边协同算力网络基础设施的建设上全力以赴，深耕不辍。