PPIO上线GLM-4.6V多模态大模型

分享
PPIO上线GLM-4.6V多模态大模型

今天,PPIO 上线智谱 GLM-4.6V 多模态大模型。

GLM-4.6V 将训练时上下文窗口提升到 128k tokens,在视觉理解精度上达到同参数规模 SOTA,并首次在模型架构中将 Function Call(工具调用)能力原生融入视觉模型,打通从「视觉感知」到「可执行行动(Action)」的链路,为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。

在性能优化之外,GLM-4.6V 系列相较于 GLM-4.5V 降价 50%,API 调用价格低至输入 1 元/百万 tokens,输出 3 元/百万 tokens。

现在,你可以到 PPIO 官网在线体验 GLM-4.6V,或将模型 API 接入 Cherry Studio、Trae 等 AI 应用中。新用户填写邀请码【24CGOJ】注册可得 15 元代金券。

在线体验入口:https://ppio.com/llm/zai-org-glm-4.6v


# 01 从看懂图片到自动完成任务

在同等模型规模下,GLM-4.6V 在主要多模态基准测试中均达到了最先进的性能。

GLM-4.6V 引入了以下几个关键特性:

  • 原生多模态函数调用,支持原生视觉驱动工具的使用。图像、截图、文档页面等可以直接作为工具参数,无需先转为文字描述再解析,减少链路损耗;对于工具返回的统计图表、渲染后网页截图、检索到的商品图片等结果,模型能够再次进行视觉理解,将其纳入后续推理链路。
  • 智能图文混排与内容创作。在内容创作与知识分发场景中,GLM-4.6V 可以从多模态输入中,自动构建高质量图文输出:无论是直接输入图文混杂的论文、研报、PPT,还是只给出一个主题,模型都能生成结构清晰、图文并茂的社交媒体内容。
  • 多模态文档理解。GLM-4.6V 可以处理多达 128K 个词元的多文档或长文档输入,直接将格式丰富的页面解释为图像。它能够同时理解文本、布局、图表、表格和图形,从而无需预先转换为纯文本即可准确理解复杂的、包含大量图像的文档。
  • 前端复现与可视化编辑功能。可根据用户界面截图重建像素级精确的 HTML/CSS 代码,并支持自然语言驱动的编辑。它能直观地检测布局、组件和样式,生成简洁的代码,并通过简单的用户指令实现迭代式的视觉修改。

# 02

PPIO 已上线 GLM 最新一代系列模型

目前,GLM 最新一代系列模型已经全部上线PPIO,包括 GLM-4.5、GLM-4.5-Air、GLM-4.5V、GLM-4.6、GLM-4.6V。

你可以在 PPIO 网站在线体验,也可以将模型 API 配置到 Cherry Studio、Trae 等第三方应用中。

模型广场:https://ppio.com/ai-computing/llm-api

阅读更多

Agent 的任务成本,如何管理?

Agent 的任务成本,如何管理?

模型价格持续下降,Agent 完成一项工作的花费却未必同步下降。一次任务可能先读取资料,再规划步骤、调用工具、检查结果;任何一步失败,都可能带来新一轮模型调用。 对企业来说,成本已经不只是价格表上的每百万 Token 单价,还包括完成任务所需的调用次数、执行时间与返工次数。PPIO 智能模型网关面向的,正是这条任务链上的模型选择与 Token 调度问题。

By PPIO
PPIO亮相AICC算力大会:以智能Token工厂打造Agent时代的智能生产线

PPIO亮相AICC算力大会:以智能Token工厂打造Agent时代的智能生产线

近日,PPIO 受邀参加 AICC 2026 人工智能计算大会。 PPIO 研发副总裁李星星发表了题为《PPIO 的 Token 工厂与智能模型网关实践》的主题演讲,分享了 PPIO 在智能模型网关、推理加速引擎、全球算力调度与 Agent 沙箱等核心能力,系统阐述了面向 Agent 时代的智能 Token 工厂方法论与全球化实践。 从人使用 Token,到 Agent 使用 Token Token 工厂这一概念由英伟达较早提出,今年以来随着 AI 产业的高速发展,Token 工厂正式进入爆发期。李星星指出,5G 时代比拼的是手机流量,AI 时代比拼的则是 Token。 来自工业和信息化部、国家数据局的最新数据显示,截至 2026 年 6

By luigi
PPIO Agentic Cloud 是什么?从 Claude Projects 看 Agent 的运行底座

PPIO Agentic Cloud 是什么?从 Claude Projects 看 Agent 的运行底座

PPIO Agentic Cloud 是 PPIO 面向 AI Agent 构建、部署与运行提出的云服务体系。 2026 年 7 月,PPIO 用智能模型网关与 Agent Harness 两个功能侧解释这一体系:前者负责模型与 Token 的选择、调度和治理,后者关注长程任务中的上下文、工具与执行循环;PPIO Sandbox 是 Harness 的核心组件之一。 这套体系回答的是一个越来越具体的问题:当 Agent 不再只完成一次问答,而要持续调用工具、处理文件、执行代码并交付结果时,模型之外还需要什么? 当对话成为入口,Project 成为工作对象 2026 年 9 月 17 日,Anthropic 重新设计了 Claude

By luigi
PPIO 沙箱支持接入 OpenAI Agents API:一键托管 Agent Harness

PPIO 沙箱支持接入 OpenAI Agents API:一键托管 Agent Harness

近期,OpenAI 发布了一个重要的 API 产品:Agents API,把驱动 Codex 和 ChatGPT for Work 的 Harness 基础设施开放给了所有开发者。 这是 OpenAI 最新一代的智能体托管方案。用户只需通过一次 Agents API 调用,指定任务、模型、工具和环境参数,即可创建出可投入实际使用的智能体。 作为国内领先的独立 Agentic Cloud 服务商,PPIO 沙箱已在第一时间完成对 Agents API 的支持接入,成为不可或缺的 Harness 基础设施组件。 国内开发者从今天起可以在 OpenAI 这套全新范式上跑智能体,并自主选择 PPIO 沙箱作为智能体运行环境。 一次 API 调用,换来一个“数字员工”

By luigi