2025年Q3大模型tokens调用量观察:Grok逆袭,DeepSeek弥坚

2025年Q3大模型tokens调用量观察:Grok逆袭,DeepSeek弥坚

2025 年第三季度,大模型市场又有哪些新的变化?

基于 OpenRouter 过去三个月的 tokens 调用数据,我们能看到总 token 使用量排名及趋势、不同大模型的市场份额占比、细分领域模型的应用偏好等趋势。

OpenRouter 的数据主要反映了海外闭源模型的调用量趋势。预告一下,下一篇我们将基于 PPIO 数据,分析国产开源模型在国内市场的调用量趋势。

# 01

Tokens 调用量高速增长,Grok 逆袭

  • 2025 年第三季度,OpenRouter 的 tokens 调用总量相比上个季度继续增长,9 月份每周平均消耗超过 4T tokens,大约是上个季度周消耗的两倍。也就是说,AI 推理市场仍在高速增长。

  • 在 tokens 消耗前二十的模型中,Grok 是一个新面孔。今年上半年,Grok 系列模型表现平平,一直被归类于 Others。但在第三季度,Grok 系列迎来重大更新,xAI 先后在 7 月、8 月和 9 月发布了 Grok 4、Grok Code Fast 1 和 Grok 4 Fast,后两者分别跻身趋势排行榜的第一和第三。Grok Code Fast 1 的 tokens 调用量大约占每周总调用量的 1/5。

  • DeepSeek 是开源模型阵营最后的荣光。DeepSeek 自发布以来长期排名 top10 甚至 top5 的位置,用户留存率极高。DeepSeek 在第三季度发布了 DeepSeek V3.1 和 DeepSeek V3.1 Terminus,前者排名第五。DeepSeek 在 9 月底发布 DeepSeek V3.2,API 价格大幅下降,但尚未进入 top20 的榜单。

  • Anthropic 的模型呈现明显的“以新换旧”的趋势。Claude Sonnet 4 自发布以来逐渐替代 Claude Sonnet 3.7,在第三季度成为 Anthropic 的主力模型,每周的调用量大约稳定在 500B-600B 之间。在 9 月底,Claude Sonnet 4.5 发布,一举跃进排行榜的前十位,很有可能在第四季度替代 Claude Sonnet 4。

  • Google 的模型呈现“多点开花”的趋势。在 7、8 两个月,Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Pro 三款模型同时跻身 top10 榜单中。不过,Gemini 2.5 Pro 这款旗舰模型在 9 月份增长放缓,被其他模型挤出 top10 榜单。

  • OpenAI 的模型并不能稳定地进入 top10 榜单,无论是 GPT-4o-mini、GPT-4.1 Mini 还是 GPT-5,都乏善可陈。

  • OpenRouter 将 top10 之外的模型统一归到 Others。在第三季度,Others 模型的每周调用量激增到 1T-2T之间,相比上个季度增长了 1 倍左右,呈现百花齐放的态势。其中,阿里的 Qwen3-Coder-480B、Qwen3-30B 也短暂跻身 top10 榜单中,是 DeepSeek 之外第二款跻身该榜单的国产模型。

# 02 市场份额:马太效应明显

  • 在 7、8 月份,Google、Anthropic 和 DeepSeek 三家牢牢占据市场份额的前三名,累计占据 60%-80% 的市场份额,呈现出马太格局。但到 9 月份,xAI 使用量飙升,市场份额最高占据近 40%,大大挤压了其他模型的市场份额。

  • 在第三季度末尾,Google 的市场份额 从 7 月 份的 30% 左右下降到 18% 左右,Anthropic 的市场份额从 7 月份的 25% 下降到 13% 左右,DeepSeek 的市场份额则持续下滑,从 7 月初的 20% 左右下降到 10% 以下。

  • OpenAI 的市场份额在第三季度小幅增长,从 5% 左右增长到 10%,超越了 DeepSeek。

  • 另外三家国产模型也曾进入市场份额的 top10。其中,阿里 Qwen 的市场份额在第三季度先增长后下滑,从 8 月初的 11% 下降到了 9 月底的 3%;智谱(z.ai)在第三季度发布 GLM-4.5,大约占据 2%-3% 的市场份额;月之暗面在第三季度期间发布 Kimi-K2 以及后续更新版本,一度占据 2%-3% 的市场份额,但在 9 月份未能进入 top10。

  • Llama 和 Mistral 的市场份额在持续萎缩,两者都在 2% 左右。

  • 上述模型之外的其他模型的累计市场份额也在持续降低,不足 5%,马太效应显著。

# 03 细分市场:Grok 力压 Claude

OpenRouter 将大模型应用场景分为编程、角色扮演、市场营销、市场营销/SEO、科技、科学、文本翻译、法律、金融、健康、趣闻、学术等领域,大部分场景的模型消耗集中在 Others。

  • 编程是其中最核心的场景。Claude 4 曾长时间霸占榜首位置,是最受欢迎的编程模型,市场占有率最高达到 47%。但在 Grok Code Fast 1 发布后,后者取代 Claude 4 占据第一,市场占有率超过 50%。除了 Claude 4 和 Grok Code Fast 1,编程模型的最大使用量是“Others”,表明这是一个百花齐放的细分市场。

  • 文本翻译领域几乎是 Google 的天下。从年初的 Gemini 1.5 Flash 8B,到后来的 Gemini 2.0 Flash,都牢牢占据榜首位置。主要原因是文本翻译用量较大,而 Google 的这两款 Flash 模型价格实惠且速度快。

  • 角色扮演领域是一个高速发展的市场,但该领域高度碎片化,Others 的市场份额占据第一。除此之外,DeepSeek V3 0324 长期占据领先位置,直到被最新发布的 DeepSeek V3.1 超越。

  • 工具调用(Tool Call) 也是大模型的核心能力之一,它让大模型具备调用外部工具或函数的能力,在 Agent 场景不可或缺。目前前沿大模型基本都具备工具调用能力。虽然 GPT-4o-mini 在编程场景的调用量不如 Claude-4 或者 Grok-Code-Fast 1,但 GPT-4o-mini 的工具调用场景的使用量是最大的。

# 04 结语

基于以上数据,我们得出了几点最新的观察:

  • 海外大模型市场被闭源模型统治,Google、Anthropic、OpenAI 以及 xAI 占据绝大部分市场份额,马太效应明显。
  • DeepSeek 在开源模型领域一枝独秀、历久弥坚,用户留存率极高,但市场份额在第三季度末呈下滑趋势。
  • Grok 凭借编程模型 Grok Code Fast 1 在第三季度迎来逆袭,上半年编程模型“一哥” Claude 的市场份额被严重挤压。
  • OpenAI 在 API 调用市场(to B)并不强势,落后于Google 与 Anthropic。
  • Google 在 API 调用市场非常强势。作为榜单中的唯一大厂,仍表现出了极强的灵活性与竞争力。
  • DeepSeek 之外,阿里Qwen、智谱GLM、月之暗面Kimi三家国产模型各有亮眼表现,有望在 Q4 以及明年带来更多惊喜。

关于第三季度大模型调用量趋势,你还有哪些观点?欢迎在评论区补充。

如果你有大模型 API 或者 Sandbox、GPU 云等专属需求,可扫码联系我们 👇

现在用邀请码【24CGOJ】注册还可得 15 元代金券。

Read more

PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

PPIO发布Agent Runtime:让Agent部署像Serverless一样简单

近期,PPIO 发布了基于 Sandbox(沙箱)自研的新产品:Agent Runtime,一个轻量级的 Agent 运行时框架。 Agent Runtime 是为了顺应 Agent 的专属需求而推出,其定位与 AWS AgentCore Runtime 类似。AgentCore 是 AWS 在 2025 年推出的专为 Agent 设计的基础设施平台,AgentCore Runtime 则是其中一个子产品,是基于 Firecracker 微虚拟机的 Serverless 运行时环境,旨在解决 Agent 低成本、高效率的部署问题。 PPIO Agent Runtime 通过简单易用的 SDK 与强大的沙箱运行环境来简化 Agent 的部署过程。用户无需关心基础设施配置、

By PPIO
当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

当Agent计算规模扩大100倍,我们需要什么样的Agentic Infra?

近期,PPIO Sandbox(沙箱)发布了一个重要功能:沙箱克隆。 沙箱克隆旨在助力提高 Agent 的并行计算能力,也就是经典的“Scale up”规模扩展问题。 今年最流行的 Agent 产品是 Deep Research,它可以看作对单个研究问题持续追踪、推演、迭代直到形成洞察的长链路串行推理过程。 那么,如果将 Deep Research 的能力 Scale up 一百倍会发生什么?像 Manus 这样的 Agent 正在解决这类挑战,并将这种并行计算架构的 Agent 称之为 Wide Research。 从 Agent 的串行计算到并行计算,离不开“沙箱克隆”这一核心技术的助力,这是 PPIO 在 Agentic Infra

By PPIO
PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

PPIO上线Kimi K2 Thinking,兼容Anthropic协议

今天,PPIO 上线 Kimi K2 Thinking,这是 Kimi 最新、功能最强大的开源思考模型。 Kimi K2 Thinking 基于 Kimi K2 后训练而来的混合专家模型(MoE),总参数达 1T,激活参数 32B,上下文长度 256K。该模型支持深度思考、Function Call、结构化输出、json_schema、json_object 等功能。 现在,你可以到 PPIO 官网在线体现 Kimi K2 Thinking,也可以将 PPIO 的模型 API 部署到 AI 应用中。 PPIO 在线体验地址: https:

By PPIO
PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

PPIO独家上新GPU实例模板,一键部署Kimi-Linear

昨晚,月之暗面发布了混合线性注意力架构新模型 Kimi-Linear,旨在解决大语言模型在长上下文推理中的计算瓶颈。 Kimi-Linear 的核心亮点: * Kimi Delta Attention(KDA),一种通过细粒度门控机制改进门控规则的线性注意力架构。 * 混合架构:采用 3:1 的 KDA 与全局 MLA 比例,在保持甚至超越全注意力质量的同时降低内存占用。 * 卓越性能:在 1.4T Token 的训练规模下,经公平对比,KDA 在长文本与类强化学习基准等多项任务上均优于全注意力。 * 高吞吐:在 1M 上下文中实现最高 6 倍的解码吞吐量,显著缩短单输出 Token 耗时(TPOT)。 今天,PPIO 独家上新 GPU 实例模板,可一键部署 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的专属模型。 PPIO 算力市场的

By PPIO